
Mindrift — це маркетплейс фахівців зі штучного інтелекту та SaaS-платформа, яка поєднує професійних учасників і експертів у різних предметних галузях із проєктами технологічних компаній у сфері навчання та оцінювання ШІ. Як частина Toloka, компанія співпрацює з авторами, редакторами, фахівцями із забезпечення якості, науковцями та іншими галузевими експертами, які допомагають створювати навчальні дані, оцінювати безпеку й здатність моделей до міркування, перевіряти якість медіаконтенту та розробляти реалістичні сценарії для покращення продуктивності й надійності ШІ. Mindrift залучає та перевіряє учасників за допомогою оцінювань і верифікації особи, а потім пропонує гнучкі оплачувані проєкти у сфері навчання та оцінювання ШІ.
Віддалений інженер CFD і тренер ШІ — Уругвай
Навчайте й оцінюйте агентів ШІ на складних завданнях моделювання потоків, створюючи перевірені рішення та перевірки на Python. Застосовуйте знання CFD віддалено з Уругваю для глобальної технологічної платформи.
Опис
- Навчайте й оцінюйте агентів ШІ на складних завданнях моделювання потоків
- Налаштовуйте та запускайте симуляції з використанням геометрії CAD
- Розробляйте перевірені еталонні рішення
- Створюйте перевірки на Python для оцінювання результатів агентів ШІ
Вимоги
- Вища освіта в галузі машинобудування чи аерокосмічної інженерії або в суміжній сфері, як-от енергетика чи нафтогазова галузь
- Кілька років практичного досвіду роботи з CFD у промисловості чи дослідженнях із використанням OpenFOAM, ANSYS Fluent/CFX або STAR-CCM+, зокрема побудови сіток
- Навички верифікації та валідації, зокрема дослідження незалежності від сітки та порівняння з експериментами чи еталонними даними
- Впевнене володіння Python і GitHub
- Англійська на рівні B2 або вище
- Досвід в аерокосмічній, автомобільній, офшорній галузях або турбомашинобудуванні буде перевагою
- Досвід роботи з багатофазними потоками або потоками з частинками буде перевагою
Переваги
- Повністю віддалена робота за гнучким графіком; потрібні ноутбук і надійне підключення до інтернету
- Можливість застосувати експертні знання в технологічних проєктах із реальними завданнями та здобути досвід розроблення якісних рішень для глобальної платформи
- Премії за результатами роботи за високу якість і стабільне виконання завдань