
Mindrift — это маркетплейс специалистов в области искусственного интеллекта и SaaS-платформа, которая связывает профессиональных участников и экспертов в различных предметных областях с проектами технологических компаний по обучению и оценке ИИ. Будучи частью Toloka, компания сотрудничает с авторами, редакторами, специалистами по обеспечению качества, учёными и другими профильными экспертами, которые помогают создавать обучающие данные, оценивать безопасность и способность моделей к рассуждению, проверять качество медиаконтента и разрабатывать реалистичные сценарии для повышения эффективности и надёжности ИИ. Mindrift привлекает и проверяет участников с помощью тестовых заданий и верификации личности, а затем предлагает гибкие оплачиваемые проекты в сфере обучения и оценки ИИ.
Удалённый инженер CFD и тренер ИИ — Уругвай
Обучайте и оценивайте ИИ-агентов на сложных задачах моделирования потоков, создавая проверенные решения и тесты на Python. Применяйте знания CFD удалённо из Уругвая для глобальной технологической платформы.
Описание
- Обучайте и оценивайте ИИ-агентов на сложных задачах моделирования потоков
- Настраивайте и запускайте симуляции с использованием геометрии CAD
- Разрабатывайте проверенные эталонные решения
- Создавайте тесты на Python для оценки результатов ИИ-агентов
Требования
- Высшее образование в области машиностроения или аэрокосмической инженерии либо в смежной сфере, например энергетике или нефтегазовой отрасли
- Несколько лет практического опыта в CFD в промышленности или научных исследованиях с использованием OpenFOAM, ANSYS Fluent/CFX или STAR-CCM+, включая построение сеток
- Навыки верификации и валидации, в том числе исследования независимости от сетки и сравнение с экспериментами или эталонными данными
- Уверенное владение Python и GitHub
- Английский язык на уровне B2 или выше
- Опыт в аэрокосмической, автомобильной, офшорной отрасли или турбомашиностроении будет преимуществом
- Опыт работы с многофазными потоками или потоками с частицами будет преимуществом
Преимущества
- Полностью удалённая работа по гибкому графику; необходимы ноутбук и надёжное подключение к интернету
- Возможность применить экспертные знания в технологических проектах с реальными задачами и получить опыт разработки качественных решений для глобальной платформы
- Премии по результатам работы за высокое качество и стабильное выполнение задач