Harris Computer, kamu sektörü, sağlık hizmetleri, kamu hizmetleri ve diğer uzmanlaşmış sektörlerdeki kuruluşlar için kritik öneme sahip yazılımlar geliştirir ve işletir. Şirketin portföyü Kuzey Amerika, Avrupa, Asya ve Avustralya'da 100.000'den fazla müşteriyi destekler. Ekipleri gelecek vadeden yazılım şirketlerini bünyesine katmaya, operasyonlarını güçlendirmeye ve sürdürülebilir büyümeyi desteklemeye odaklanır. Kurumsal yazılım alanındaki fırsatları değerlendiren adaylar için Harris Computer, müşterilerin operasyonel hedeflerine ulaşmasına yardımcı olmak üzere tasarlanan sektöre özel ürün ve hizmetlerle şekillenen geniş bir çalışma ortamı sunar.
Yapay Zeka Geliştiricisi, Veri Taşıma (Almanya'da Uzaktan)
Enerji ve su hizmetleri sektörüne çözümler sunan SIV.AG'de veri taşıma odaklı yapay zeka geliştiricisi pozisyonu. Yapay zeka otomasyonu, ETL iş akışları ve taşıma mantığı geliştirin.
Açıklama
- Haritalama önerileri, tutarlılık doğrulaması ve günlük analizi için yapay zeka özellikleri oluşturmak ve geliştirmek
- Yapay zeka destekli otomasyon özelliklerini üretim ortamlarına taşımak
- Model tabanlı taşıma için dönüştürme ve test süreçleri oluşturmak ve sürdürmek
- Veri kümelerini analiz etmek ve taşıma için kullanılan mantığı kaydetmek
- Veri kalitesi veya sıra dışı durumlarla ilgili karmaşık müşteri sorularını gerektiğinde desteklemek
- Teknik tutarlılık incelemelerinin sorumluluğunu üstlenmek ve denetlenebilir test belgelerini güncel tutmak
- Taşıma ekibi, Ar-Ge ve diğer proje paydaşlarıyla iş birliği yapmak
- Yeni modelleri, çerçeveleri ve otomasyon yöntemlerini takip etmek ve ilgili gelişmeleri ekiple paylaşmak
Gereksinimler
- Tercihen Python kullanarak kanıtlanmış yazılım geliştirme deneyimi
- Veri işleme ve ETL iş akışları konusunda deneyim
- LLM API'leri, istem mühendisliği, RAG veya benzer yöntemler gibi yapay zeka teknolojileriyle uygulamalı deneyim
- Sağlam temellere dayanan mimari seçimler yapabilme ve gerekçelerini açıkça aktarabilme
- Veri hatlarını tutarlılık açısından test etme, otomatikleştirme ve doğrulama deneyimi
- Teknik konuları açıklayabilme dahil olmak üzere açık ve etkili iletişim becerileri
- Bilgisayar bilimi, işletme bilişim sistemleri, veri bilimi veya ilgili bir alanda diploma ya da eşdeğer eğitim ve deneyim
- En az B2 düzeyinde akıcı Almanca
- İngilizce bilgisi tercih sebebidir
- Proje çalışmaları gerektirdiğinde DACH bölgesi içinde seyahat edebilme
- Enerji veya su hizmetleri sektörüne aşinalık tercih sebebidir ancak zorunlu değildir
- kVASy® gibi ERP platformlarıyla deneyim tercih sebebidir ancak zorunlu değildir
Yan Haklar
- Esnek çalışma saatleri
- Uzaktan çalışma seçeneği
- 30 gün ücretli yıllık izin
- 24 ve 31 Aralık'ta ek izin günleri
- Bisiklet kiralama programı
- Ruh sağlığı destek girişimi
- Deneme süresinin ardından işveren tarafından finanse edilen aylık tasarruf avantajı
- Mesleki ve kişisel eğitim ve gelişim fırsatları
- Çalışan indirim programı
- Ayni olmayan yan hak olarak aylık 50 € Probonio kuponu