knowmad mood, kurumsal kuruluşların operasyonlarını, müşteri deneyimlerini ve teknoloji platformlarını modernleştirmesine yardımcı olan çok uluslu bir dijital dönüşüm ve teknoloji hizmetleri şirketidir. Şirketin çalışmaları; dijital kanallar ve ticaret, UX/UI, mobil, platformlar, veri ve analitik, AWS dâhil bulut altyapısı, yapay zekâ, blok zinciri, IoT, DevOps, kalite güvencesi, test, güvenlik, çözüm mimarisi ile Atlassian ve BT yönetişimi alanlarında danışmanlık, yazılım geliştirme ve teknik uzmanlığı bir araya getirir. B2B müşterilere bankacılık, telekomünikasyon, perakende, sağlık, enerji, otomotiv ve lojistik gibi sektörlerde hizmet veren şirket, ölçeklenebilir dijital çözümlere ve uzun vadeli teknoloji dönüşümüne odaklanır.
Üretken Yapay Zekâ Yazılım Mühendisi – Akıllı Ajanlar (Hibrit, Madrid)
knowmad mood bünyesinde kurumsal kullanım için üretken yapay zekâ ajanları geliştirin ve hayata geçirin. Rol; LLM uygulamalarına, RAG mimarilerine ve çoklu ajan sistemlerine odaklanır.
Açıklama
- Kurumsal uygulamalar için yapay zekâ ajanları tasarlamak, geliştirmek ve hayata geçirmek
- LLM'ler, RAG mimarileri ve çoklu ajan sistemlerini kullanarak çözümler geliştirmek
- Ajanları API'ler ve mikro hizmetler aracılığıyla kurumsal uygulamalara bağlamak
- Çözümlerin kararlılığını, ölçeklenebilirliğini ve performansını korumak
- Sistem davranışını izlemek ve gözlemlenebilirlik uygulamaları oluşturmak
- Üretim ortamındaki olayları incelemek, sorun giderme ve kök neden analizine katkıda bulunmak
- İstemleri, yürütme iş akışlarını ve temel modellerin kullanımını iyileştirmek
- Yapay zekâ, mühendislik ve mimari alanlarındaki disiplinler arası ekiplerle birlikte çalışmak
Gereksinimler
- Yazılım geliştirme, platform mühendisliği veya dağıtık sistemler alanında en az üç yıl deneyim
- Python ile güçlü uygulamalı deneyim
- LLM'ler ve üretken yapay zekâ uygulamaları hakkında uygulamalı bilgi
- RAG mimarilerini tasarlama veya bu mimarilerle çalışma deneyimi
- API'ler ve mikro hizmetler geliştirme deneyimi
- İlişkisel ve NoSQL veritabanları hakkında bilgi
- Docker, Git ve CI/CD uygulamalarıyla deneyim
- Gözlemlenebilirlik, izleme, günlük kaydı ve metrikler hakkında bilgi
- B2 veya üzeri seviyede profesyonel İngilizce yeterliliği
Yan Haklar
- Süresiz iş sözleşmesi
- 22 gün izin, iki kişisel izin günü ve 24 ile 31 Aralık günlerinde izin
- Yıllık 12 veya 14 maaş ödemesi seçeneği
- Yemek kartı, çocuk bakım desteği, sağlık sigortası, eğitim ve vergi avantajlı diğer yan hakları içeren esnek ücretlendirme
- Teknoloji, eğlence ve eğitim alanlarında indirimler
- Udemy Business, dil kursları, resmî sertifikalar ve teknik eğitimlere erişim
- Kariyer gelişim planı
- Beslenme, fiziksel aktivite ve duygusal iyi oluş programları
- 7/24 kişisel ve aile desteği
- Çeşitliliğe sahip, çok kültürlü çalışma ortamı
- Ekip iletişimini ve bağlılığını güçlendiren etkinlikler