knowmad mood ist ein multinationales Unternehmen für digitale Transformation und Technologiedienstleistungen, das Unternehmen dabei unterstützt, ihre Abläufe, Kundenerlebnisse und Technologieplattformen zu modernisieren. Das Leistungsspektrum verbindet Beratung, Softwareentwicklung und technisches Fachwissen in den Bereichen digitale Kanäle und Commerce, UX/UI, Mobile, Plattformen, Daten und Analysen, Cloud-Infrastruktur einschließlich AWS, künstliche Intelligenz, Blockchain, IoT, DevOps, Qualitätssicherung, Testing, Sicherheit, Lösungsarchitektur sowie Atlassian und IT-Governance. Das Unternehmen betreut B2B-Kunden aus Branchen wie Banken, Telekommunikation, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Energie, Automobil und Logistik und legt den Schwerpunkt auf skalierbare digitale Lösungen und eine langfristige technologische Transformation.
Softwareingenieur für generative KI – Intelligente Agenten (Hybrid, Madrid)
Entwickle und implementiere generative KI-Agenten für den Unternehmenseinsatz bei knowmad mood. Im Mittelpunkt stehen LLM-Anwendungen, RAG-Architekturen und Multi-Agenten-Systeme.
Beschreibung
- KI-Agenten für Unternehmensanwendungen konzipieren, entwickeln und implementieren
- Lösungen mit LLMs, RAG-Architekturen und Multi-Agenten-Systemen entwickeln
- Agenten über APIs und Microservices mit Unternehmensanwendungen verbinden
- Stabilität, Skalierbarkeit und Performance der Lösungen sicherstellen
- Systemverhalten überwachen und Praktiken für die Observability etablieren
- Produktionsvorfälle untersuchen und zur Fehlerbehebung sowie Ursachenanalyse beitragen
- Prompts, Ausführungs-Workflows und den Einsatz von Foundation Models verbessern
- Mit interdisziplinären Teams aus den Bereichen KI, Engineering und Architektur zusammenarbeiten
Anforderungen
- Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, im Platform Engineering oder mit verteilten Systemen
- Fundierte praktische Erfahrung mit Python
- Praktische Kenntnisse in LLMs und generativen KI-Anwendungen
- Erfahrung in der Konzeption oder Arbeit mit RAG-Architekturen
- Erfahrung in der Entwicklung von APIs und Microservices
- Kenntnisse relationaler und NoSQL-Datenbanken
- Erfahrung mit Docker, Git und CI/CD-Praktiken
- Verständnis von Observability, Monitoring, Logging und Metriken
- Berufliche Englischkenntnisse auf B2-Niveau oder höher
Zusatzleistungen
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- 22 Urlaubstage, zwei persönliche Tage sowie der 24. und 31. Dezember frei
- Wahl zwischen 12 oder 14 jährlichen Gehaltszahlungen
- Flexible Vergütung einschließlich Essensgutschein, Kinderbetreuungsgutschein, Krankenversicherung, Weiterbildungen und weiterer steuerbegünstigter Leistungen
- Rabatte auf Technologie, Freizeitangebote und Weiterbildungen
- Zugang zu Udemy Business, Sprachkursen, offiziellen Zertifizierungen und technischen Schulungen
- Karriereentwicklungsplan
- Programme für Ernährung, körperliche Aktivität und emotionales Wohlbefinden
- Persönliche und familiäre Unterstützung rund um die Uhr
- Vielfältiges und multikulturelles Arbeitsumfeld
- Aktivitäten zur Teambindung und Mitarbeitendenengagement