
GE HealthCare, hassas bakım için tıbbi teknolojiler ve entegre çözümler geliştirir. Bağımsız bir sağlık teknolojisi şirketi olarak tıbbi görüntüleme, ultrason ve sağlık bilişimi alanlarında faaliyet göstererek klinisyenleri destekler, hastane verimliliğini artırır ve daha hassas tedavilerin uygulanmasını sağlar. Kapsamlı araştırma ve geliştirme çalışmaları, tanı ve tedavi teknolojilerindeki ilerlemeleri sürekli destekler; bu da GE HealthCare’i sağlık, tıbbi teknoloji ve ilgili ilaç alanlarında çalışan profesyoneller için önemli bir kurum haline getirir.
MR Görüntüleme Bilim İnsanı, Yapay Zekâ — GE HealthCare (Uzaktan, Ohio)
GE HealthCare bünyesinde yapay zekâ tabanlı MR çekimi, rekonstrüksiyonu ve son işleme yöntemleri geliştirin. Görüntüleme araştırmalarını klinik açıdan faydalı, ürüne hazır çözümlere dönüştürün.
$130.000 – $195.000 / yıl
UzaktanTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceYapay zekâAçıklama
- İleri MR çekimi, rekonstrüksiyonu ve son işleme yöntemleri geliştirin
- Tarama hızını, görüntü kalitesini, harekete dayanıklılığı ve klinik faydayı artırın
- Akademik ve klinik iş birliklerinde teknik çalışmalara liderlik edin
- Araştırma önceliklerini GE HealthCare’in ürün stratejisiyle ilişkilendirin
- Hızlandırılmış, hareket düzeltmeli, Kartezyen olmayan, kantitatif ve yapay zekâ destekli görüntüleme alanlarında araştırma ve prototiplemeyi yönlendirin
- Doğrulanmış prototipleri ürüne hazır çözümlere dönüştürün
- Mühendislik, mevzuat ve pazarlama ekipleriyle iş birliği yapın
- Buluş bildirimleri, yayınlar, konferanslar ve kurum içi bilgi paylaşımı yoluyla özgün araştırmalar üretin ve paylaşın
- Teknik bulguları, deney sonuçlarını ve stratejik önerileri yöneticilere, mühendislere, klinik paydaşlara ve akademik iş ortaklarına sunun
Gereksinimler
- Akredite bir kurumdan mühendislik, bilgisayar bilimi, matematik, fizik veya başka bir teknik disiplinde yüksek lisans derecesi
- Gerçek dünyadaki MR çekimi, rekonstrüksiyonu, görüntü işleme veya ilgili uygulama geliştirme sorunlarına teori ya da pratik uzmanlık uygulama konusunda en az dört yıl deneyim
- Darbe dizileri, çekim yöntemleri, k-uzayı örneklemesi, rekonstrüksiyon yaklaşımları, görüntü artefaktları ve klinik görüntüleme ihtiyaçları dâhil olmak üzere MR fiziği hakkında derin bilgi
- Python veya C++ konusunda yetkinlik
- PyTorch veya TensorFlow konusunda yetkinlik
- Konteynerleştirilmiş yazılım ortamlarıyla çalışma deneyimi
- Sürüm kontrol sistemlerini kullanma deneyimi
- Yapay zekâ destekli yazılım geliştirme araçlarıyla deneyim
- Sinyal işleme, ters problemler ve sayısal optimizasyon konusunda güçlü altyapı
- Sınırlı yönlendirmeyle bağımsız çalışabilme
- Güçlü iş birliği becerileri
- İngilizce mükemmel iletişim becerileri
- Amerika Birleşik Devletleri’nde çalışma için yasal yetki; vize sponsorluğu bulunmamaktadır
- Uygulanması hâlinde uyuşturucu taramasını başarıyla tamamlama
Yan Haklar
- Sağlık, diş ve göz sigortası
- Ücretli izin
- Çalışan ve şirket katkılarının mümkün olduğu 401(k) planı
- Hayat, maluliyet ve kaza sigortası
- Öğrenim ücreti geri ödemesi
- Mesleki gelişim fırsatları
- Taşınma desteği
- Nakit primleri ve/veya uzun vadeli teşvikleri (LTI) içerebilen performansa dayalı teşvik ödemesi