GE HealthCare
GE HealthCare
Gumagawa ang GE HealthCare ng mga teknolohiyang medikal at pinagsama-samang solusyon para sa mas tumpak na pangangalaga. Bilang isang independiyenteng kumpanya ng teknolohiyang pangkalusugan, nagtatrabaho ito sa larangan ng medical imaging, ultrasound, at information technology para sa pangangalagang pangkalusugan upang suportahan ang mga clinician, pagbutihin ang kahusayan ng mga ospital, at gawing mas tumpak ang mga therapy. Ang malaking pagtutok nito sa pananaliksik at pagpapaunlad ay sumusuporta sa patuloy na pagsulong ng mga teknolohiya sa pagsusuri at paggamot, kaya mahalagang destinasyon ang GE HealthCare para sa mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan, teknolohiyang medikal, at mga kaugnay na larangan ng parmasyutiko.

Siyentista sa Imaging ng MR, AI — GE HealthCare (Remote, Ohio)

Bumuo ng mga pamamaraang AI para sa pagkuha, rekonstruksiyon, at post-processing ng MR sa GE HealthCare. Gawing mga solusyong kapaki-pakinabang sa klinika at handa para sa produkto ang pananaliksik sa imaging.

Paglalarawan

  • Bumuo ng mga advanced na pamamaraan para sa pagkuha, rekonstruksiyon, at post-processing ng MR
  • Pagandahin ang bilis ng pag-scan, kalidad ng larawan, katatagan laban sa paggalaw, at klinikal na pakinabang
  • Pangunahan ang teknikal na gawain sa mga pakikipagtulungan sa akademiko at klinika
  • Iugnay ang mga prayoridad sa pananaliksik sa estratehiya ng produkto ng GE HealthCare
  • Pangunahan ang pananaliksik at prototyping sa pinabilis, motion-corrected, non-Cartesian, quantitative, at AI-enabled na imaging
  • Gawing mga solusyong handa para sa produkto ang mga napatunayang prototype
  • Makipagtulungan sa mga pangkat ng engineering, regulasyon, at marketing
  • Gumawa at magbahagi ng orihinal na pananaliksik sa pamamagitan ng invention disclosures, publikasyon, kumperensiya, at panloob na pagpapalitan ng kaalaman
  • Iharap ang mga teknikal na natuklasan, resulta ng eksperimento, at estratehikong rekomendasyon sa mga lider, inhinyero, klinikal na stakeholder, at akademikong katuwang

Mga Kinakailangan

  • Master’s degree sa engineering, computer science, matematika, pisika, o ibang teknikal na disiplina mula sa akreditadong institusyon
  • Hindi bababa sa apat na taong nauugnay na karanasan sa paggamit ng teorya o praktikal na kadalubhasaan sa mga hamon sa totoong mundo tungkol sa pagkuha ng MR, rekonstruksiyon, pagpoproseso ng larawan, o kaugnay na pagbuo ng aplikasyon
  • Malalim na pag-unawa sa pisika ng MR, kabilang ang mga pulse sequence, paraan ng pagkuha, k-space sampling, mga pamamaraan ng rekonstruksiyon, image artifact, at mga pangangailangan sa klinikal na imaging
  • Mahusay sa Python o C++
  • Mahusay sa PyTorch o TensorFlow
  • Karanasan sa pagtatrabaho sa mga containerized software environment
  • Karanasan sa paggamit ng mga version control system
  • Karanasan sa paggamit ng mga tool sa pagbuo ng software na pinapagana ng AI
  • Matibay na kaalaman sa signal processing, inverse problems, at numerical optimization
  • Kayang magtrabaho nang nakapag-iisa na may limitadong direksiyon
  • Matibay na kakayahan sa pakikipagtulungan
  • Napakahusay na kasanayan sa komunikasyon sa Ingles
  • Legal na awtorisasyong magtrabaho sa Estados Unidos; walang visa sponsorship
  • Matagumpay na pagkumpleto ng drug screening kapag naaangkop

Mga Benepisyo

  • Saklaw para sa medikal, dental, at paningin
  • Bayad na bakasyon
  • 401(k) plan na maaaring may kontribusyon mula sa empleyado at kumpanya
  • Life, disability, at accident insurance
  • Reimbursement sa matrikula
  • Mga pagkakataon para sa propesyonal na pag-unlad
  • Tulong sa relokasyon
  • Performance-based incentive compensation, na maaaring kabilang ang mga cash bonus at/o long-term incentive (LTI)