Aurora Energy Research, küresel enerji dönüşümünü yönlendiren kuruluşlar için enerji piyasası analizleri ve stratejik istihbarat sunar. Merkezi Oxford’da bulunan şirket; piyasa görünümleri, rüzgâr ve batarya projelerini değerlendirmeye yönelik yazılımlar ve kuruma özel danışmanlık hizmetleri aracılığıyla planlama, portföy yönetimi ve yatırım kararlarını destekler. Araştırmalarını ayrıca enerji piyasalarındaki önemli gelişmelere odaklanan raporlar, podcast’ler, web seminerleri ve sektör etkinlikleri aracılığıyla paylaşır.
Modelleme Yazılım Mühendisi
Aurora Energy Research’ün elektrik piyasası tahminleri için Python tabanlı Origin Modeli’ni geliştirin. Kamu kurumlarının, yatırımcıların ve enerji şirketlerinin net sıfır kararlarını destekleyen ölçeklenebilir yazılımlar oluşturun.
Açıklama
- Özellikleri gereksinim ve tasarım aşamalarından uygulama, test, dağıtım ve canlı işletime kadar hayata geçirin.
- 20’den fazla elektrik piyasasında elektrik fiyatlarını, üretimi, kapasite artışını ve yatırımları tahmin eden Origin Modeli’ne katkıda bulunun.
- Karmaşık modelleme kavramlarını açıkça anlatın ve farklı elektrik piyasalarında ölçeklenebilecek işlevleri belirleyin.
- İşleri parçalara ayırıp tahmin edin ve erken geri bildirim almak için artımlı teslimat yapın.
- Ekip arkadaşlarınızın kodlarını inceleyin ve kapsamlı, yapıcı geri bildirim verin.
- Etkili yazılım geliştirme uygulamalarını ve süreçlerini teşvik edin.
- Günlük kaydı, ölçeklenebilirlik ve güvenliğe özen göstererek sağlam ve bakımı kolay kod yazın.
- Kodlama, inceleme, test ve analiz süreçlerinde yapay zekâ araçlarından yararlanın; ekip genelinde kullanımlarına yön vermeye destek olun.
- Kıdemsiz mühendislere ve farklı geçmişlerden gelen ekip arkadaşlarınıza destek verin.
Gereksinimler
- 2–4 yıllık profesyonel yazılım mühendisliği deneyimine ve üretim ortamındaki yazılımların sorumluluğunu bağımsızca üstlenme geçmişine sahip olun.
- Test, temiz modül tasarımı ve bakımı kolay kod konusunda güçlü temellere sahip olun.
- Kod tabanının ana dili olan Python’da yetkin olun.
- Otomatik test deneyiminiz olsun.
- Kod inceleme ve yapıcı teknik geri bildirim alışverişi deneyiminiz olsun.
- İşleri bağımsızca parçalara ayırıp tahmin edebilin ve güvenilir biçimde teslim edin.
- İş ve kullanıcı değerini anlayın.
- İş birliği içinde çalışın ve ekip arkadaşlarınıza destek olun.
- Ekip bazlı çalışma gruplarında çevik teslimat deneyimi tercih edilir.
- Yapay zekâ destekli mühendislikte uygulamalı deneyim tercih edilir.
- Bilimsel hesaplama, veri hatları, platform mühendisliği veya enerji ya da finans gibi alana özgü yazılımlarda deneyim tercih edilir.
- LP veya MIP gibi matematiksel optimizasyon bilgisi tercih edilir.
Yan Haklar
- Özel sağlık sigortası
- Diş sigortası
- Ebeveyn desteği
- Maaş takası yoluyla emeklilik planı
- Çalışan Destek Programı (EAP)
- Oxford’da yerel indirimler
- İşe bisikletle ulaşım planı
- Grip aşıları
- Ofis ve evden çalışmanın bir arada olduğu hibrit çalışma
- Çalışma saatlerinde bir miktar esneklik mümkün olabilir