Nagbibigay ang Aurora Energy Research ng analitika sa merkado ng enerhiya at estratehikong kaalaman para sa mga organisasyong humaharap sa pandaigdigang paglipat sa malinis na enerhiya. Nakabase sa Oxford, sinusuportahan ng kumpanya ang pagpaplano, pamamahala ng portfolio, at mga desisyon sa pamumuhunan sa pamamagitan ng mga pananaw tungkol sa merkado, software para sa pagsusuri ng mga proyekto sa enerhiya ng hangin at baterya, at iniangkop na serbisyong pagpapayo. Ibinabahagi rin nito ang pananaliksik sa pamamagitan ng mga ulat, podcast, webinar, at mga kaganapan sa industriya na nakatuon sa mahahalagang pagbabago sa mga merkado ng enerhiya.
Inhinyero ng Software para sa Pagmomodelo
Paunlarin ang Origin Model na nakabatay sa Python ng Aurora Energy Research para sa pagtataya ng pamilihan ng kuryente. Bumuo ng scalable na software na tumutulong sa mga pamahalaan, mamumuhunan, at utility na magpasya para sa net zero.
Paglalarawan
- Dalhin ang mga feature mula sa mga kinakailangan at disenyo hanggang sa implementasyon, pagsusuri, deployment, at aktuwal na operasyon.
- Mag-ambag sa Origin Model, na nagtataya ng presyo ng kuryente, produksiyon, pagpapalawak ng kapasidad, at pamumuhunan sa mahigit 20 pamilihan ng kuryente.
- Ipaliwanag nang malinaw ang mga komplikadong konsepto sa pagmomodelo at tukuyin ang mga functionality na maaaring palawakin para sa iba’t ibang pamilihan ng kuryente.
- Himayin at tantiyahin ang gawain, pagkatapos ay maghatid nang paunti-unti upang maagang makakuha ng feedback.
- Suriin ang code ng mga ka-team at magbigay ng makabuluhan at nakatutulong na feedback.
- Itaguyod ang mabubuting kasanayan at proseso sa pagbuo ng software.
- Sumulat ng matibay at madaling panatilihing code, at bigyang-pansin ang logging, scalability, at seguridad.
- Gumamit ng mga AI tool para sa coding, review, testing, at pagsusuri, at tumulong sa paggabay sa paggamit ng mga ito ng buong team.
- Suportahan ang mga junior engineer at kasamahan mula sa iba’t ibang pinagmulan.
Mga Kinakailangan
- May 2–4 na taong propesyonal na karanasan sa software engineering at napatunayang kayang magmay-ari ng production software nang mag-isa.
- Matibay ang pundasyon sa testing, malinis na disenyo ng module, at code na madaling panatilihin.
- Bihasa sa Python, ang pangunahing wika ng codebase.
- May karanasan sa automated testing.
- May karanasan sa pagre-review ng code at pagpapalitan ng nakatutulong na teknikal na feedback.
- Kayang maghimay at magtantiyang mag-isa ng gawain, at maaasahang maihatid ito.
- Nauunawaan ang halaga para sa negosyo at mga user.
- Mahusay makipagtulungan at sumuporta sa mga kasamahan.
- Kalamangan ang pagiging pamilyar sa agile delivery sa mga pangkat na squad-based.
- Kalamangan ang aktuwal na karanasan sa AI-assisted engineering.
- Kalamangan ang karanasan sa scientific computing, data pipeline, platform engineering, o software na nakatuon sa partikular na larangan gaya ng enerhiya o pananalapi.
- Kalamangan ang kaalaman sa mathematical optimization gaya ng LP o MIP.
Mga Benepisyo
- Pribadong insurance sa kalusugan
- Insurance sa ngipin
- Suporta para sa mga magulang
- Pension sa pamamagitan ng salary exchange
- Employee Assistance Programme (EAP)
- Mga lokal na diskuwento sa Oxford
- Iskema para sa pagbibisikleta papasok sa trabaho
- Bakuna laban sa trangkaso
- Hybrid na trabaho na pinagsasama ang opisina at pagtatrabaho mula sa bahay
- Maaaring magkaroon ng kaunting flexibility sa oras ng trabaho