
Sharesies, bireysel yatırımcılar için erişilebilir bir servet uygulaması geliştiren bir finans ve fintech şirketidir. 2017 yılında faaliyete geçen şirket, yatırım yapmayı, birikim oluşturmayı ve KiwiSaver'ı yarım milyondan fazla kişinin kullandığı tek bir platformda bir araya getirmiştir. Sharesies ayrıca Staff Shares aracılığıyla sermaye artırımları ve çalışan ödül programları konusunda kuruluşlarla birlikte çalışır. Sertifikalı bir B Corp ve Living Wage Employer olan şirket, servet oluşturma fırsatlarını daha erişilebilir hâle getirmeye ve insanların finansal geleceklerine yatırım yapmalarına yardımcı olmaya odaklanır.
Kıdemli Veri Analisti – Sharesies (Hibrit, Yeni Zelanda)
Sharesies'e Kıdemli Veri Analisti olarak katılın; ürün ve pazarlama ekipleriyle iş birliği yaparak ürün stratejisine ve ticari kararlara yön verin. Finansal güçlenmeyi destekleyen içgörüler sunmak için SQL ve Python kullanın.
Açıklama
- Ürün ve pazarlama paydaşlarıyla stratejik çalışarak veriler aracılığıyla ürün yönünü ve ticari kararları etkileyin
- Uygulamalı analizler gerçekleştirin ve anlaşılır veri görselleştirmeleri oluşturun
- Karmaşık soruları uygulanabilir içgörülere ve etkileyici iletişimlere dönüştürün
- Kurum liderleriyle yapılan görüşmelere katkıda bulunun
- Sharesies'in finansal güçlenme ve daha güçlü paydaş bağlantıları misyonunu ilerletin
Gereksinimler
- Kıdemli veri analisti olarak kanıtlanmış deneyim
- Ürün ve pazarlama paydaşlarına stratejik ortak olarak hizmet verme deneyimi
- Ayrıntılı analizi liderlik düzeyindeki etkileşimle birleştirebilme
- Karmaşık konularda güçlü problem çözme ve iletişim becerileri
- Analiz ve görselleştirme için SQL ve Python ya da benzer araçlarda yetkinlik
- Gelişen bir ortamda çalışmaya yatkınlık
- Sharesies'in vizyonu ve amacıyla uyum
- Yeni Zelanda'da yasal çalışma hakkı
- Seçilmeniz halinde Adalet Bakanlığı Sabıka Kaydı kontrolünü tamamlamaya istekli olma
- Ön yazı ve özgeçmiş sunma
Yan Haklar
- Kapsayıcı bir iş yeri kültürü
- Yarı zamanlı çalışma saatleri değerlendirilebilir
- Eşitlikçi sonuçlara odaklanan bir çeşitlilik programı