Global Brain Corporation, girişimleri destekleyen ve yerleşik şirketlerin açık inovasyon çalışmalarını sürdürmesine yardımcı olan bağımsız bir risk sermayesi şirketidir. 1998 yılında kurulan şirket, gelişmekte olan sektörlere yatırım yapar; girişimciler ve kurumsal ortaklarla yeni işletmeler geliştirmek, ölçeklendirmek ve pazara sunmak için birlikte çalışır. Portföy odaklı yaklaşımı, yatırımı iş birliğiyle birleştirerek şirketleri uluslararası büyümeleri sırasında destekler. Global Brain, 2 milyar ABD dolarından fazla varlığı yönetir ve finans, yatırım ve inovasyonun kesişiminde faaliyet gösterir.
AI ürün mühendisi ortak eğitim stajyeri
Kamu, sağlık ve sanayi ortakları için yapay zekâ destekli yazılımlar geliştirip kullanıma sunun. Tam kapsamlı özelliklere, veri akışlarına ve üretim ortamındaki yapay zekâ uygulamalarına katkı sağlayın.
Açıklama
- Ön uç, arka uç ve veri akışlarında yapay zekâ özelliklerinin geliştirilmesine yardımcı olun
- Modern web teknolojileriyle prototipler oluşturun; kurum içi araçlar ve müşteri uygulamaları geliştirin
- Ürün yöneticileri ve mühendislerle müşteri sorunlarını ürün gereksinimlerine dönüştürün
- Yapay zekâ modellerinin gerçek dünyadaki yazılımlara nasıl entegre edildiğini öğrenin
- Mühendisler, araştırmacılar ve operasyon ekipleriyle yapay zekâ iş akışlarını test edip iyileştirin
- Tasarım görüşmelerine, sprint planlamasına ve kod incelemelerine katılın
- Uygulamaların performansını, güvenilirliğini ve kullanılabilirliğini artırmaya yardımcı olun
- Verileri ve yapay zekâ sonuçlarını analiz edin, ardından müşteri geri bildirimleriyle çözümleri iyileştirin
- Kamu, sağlık ve kritik altyapı projelerini destekleyin
- Gerçek kullanıcılar için yazılımları üretim ortamına alın
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, makine öğrenimi, veri bilimi veya ilgili bir alanda lisans eğitiminin üçüncü ya da dördüncü yılında olmak
- Dersler, stajlar veya kişisel projeler aracılığıyla yazılım geliştirme temellerini edinmiş olmak
- Python, TypeScript, React, REST API'leri ve bulut platformlarına aşinalık ya da bunları öğrenmeye istekli olmak
- Yapay zekâ sistemlerine, ürün geliştirmeye ve makine öğreniminin pratik uygulamalarına ilgi duymak
- Açık uçlu sorunlarla baş edebilmek ve hızlı tempolu bir ortamda öğrenebilmek
- Açık iletişim kurmak, iş birliği yapmak ve işin sorumluluğunu üstlenmek
- Pratik ve etkisi yüksek sorunlar üzerinde çalışmaya istekli olmak
- Amerika Birleşik Devletleri'nde yasal olarak çalışma iznine sahip olmak
- Haziran 2027 ile Haziran 2028 arasında mezun olması beklenmek
- 11 Ocak–30 Nisan 2027 tarihleri arasında San Francisco'da tam zamanlı çalışabilmek
Yan Haklar
- Rekabetçi ortak eğitim ücreti
- Deneyimli yapay zekâ mühendisleri ve araştırmacılardan mentorluk
- Dünya çapında kullanılan üretim sistemlerinde çalışma
- Gelecekteki stajlar veya tam zamanlı pozisyonlar için geri dönüş teklifi değerlendirmesi
- Ofiste çalışılan günlerde her gün öğle yemeği