A Global Brain Corporation független kockázatitőke-befektetési társaság, amely startupokat támogat, és segít a már működő vállalatoknak nyílt innovációs programjaik megvalósításában. Az 1998-ban alapított cég feltörekvő iparágakba fektet be, valamint vállalkozókkal és vállalati partnerekkel együttműködve új üzleti vállalkozásokat fejleszt, növel és vezet piacra. Portfólióközpontú megközelítése a befektetést együttműködéssel ötvözi, támogatva a vállalatokat nemzetközi terjeszkedésük során. A Global Brain több mint 2 milliárd amerikai dollár értékű vagyont kezel, és a pénzügy, a befektetések és az innováció metszéspontjában működik.
AI termékmérnök gyakornok, kooperatív képzés
Fejlesszen és vezessen be MI-alapú szoftvereket kormányzati, egészségügyi és ipari partnereink számára. Működjön közre full-stack funkciók, adatfolyamatok és éles MI-alkalmazások fejlesztésében.
Leírás
- Segítsen MI-funkciók fejlesztésében a frontend, a backend és az adatfolyamatok területén
- Készítsen prototípusokat, és fejlesszen belső eszközöket, valamint ügyfélalkalmazásokat modern webes technológiákkal
- A termékmenedzserekkel és mérnökökkel együtt alakítsa termékkövetelményekké az ügyfelek problémáit
- Ismerje meg, hogyan épülnek be az MI-modellek a valós szoftverekbe
- Mérnökökkel, kutatókkal és üzemeltetőkkel együtt tesztelje és fejlessze tovább az MI-munkafolyamatokat
- Vegyen részt tervezési megbeszéléseken, sprinttervezésen és kódellenőrzéseken
- Segítsen javítani az alkalmazások teljesítményét, megbízhatóságát és használhatóságát
- Elemezze az adatokat és az MI-eredményeket, majd az ügyfél-visszajelzések alapján finomítsa a megoldásokat
- Támogassa a kormányzati, egészségügyi és kritikus infrastruktúrával kapcsolatos projekteket
- Juttasson szoftvereket éles környezetbe, valódi felhasználók számára
Követelmények
- Jelenleg alapképzésének harmad- vagy negyedéves hallgatója számítástechnika, gépi tanulás, adattudomány vagy kapcsolódó szakon
- Szoftverfejlesztési alapismeretek kurzusokból, szakmai gyakorlatból vagy személyes projektekből
- Jártasság Pythonban, TypeScriptben, Reactben, REST API-kban és felhőplatformokon, vagy hajlandóság ezek elsajátítására
- Érdeklődés az MI-rendszerek, a termékfejlesztés és a gépi tanulás gyakorlati alkalmazásai iránt
- Képes nyitott végű problémákkal megbirkózni és gyors tempójú környezetben tanulni
- Világosan kommunikál, jól együttműködik, és felelősséget vállal a munkájáért
- Motivált gyakorlati, nagy hatású problémák megoldására
- Jogosult az Egyesült Államokban történő legális munkavégzésre
- Várhatóan 2027 júniusa és 2028 júniusa között végez
- 2027. január 11. és április 30. között teljes munkaidőben San Franciscóban tud dolgozni
Juttatások
- Versenyképes kooperatív képzési díjazás
- Mentorálás tapasztalt MI-mérnököktől és kutatóktól
- Részvétel világszerte használt éles rendszerek munkájában
- Jövőbeli szakmai gyakorlatra vagy teljes munkaidős állásra szóló visszatérési ajánlat mérlegelése
- Az irodai munkanapokon biztosított ebéd