Snowflake ให้บริการแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์สำหรับจัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลในปริมาณมาก สถาปัตยกรรมแบบรวมศูนย์ช่วยให้องค์กรรวบรวมข้อมูลไว้ด้วยกัน เรียกใช้คิวรีที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ และรองรับเวิร์กโหลดหลากหลายรูปแบบเมื่อความต้องการเปลี่ยนแปลง แพลตฟอร์มของบริษัทเหมาะสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านคลาวด์คอมพิวติ้ง ข้อมูล การวิเคราะห์ การให้คำปรึกษา และเทคโนโลยีการตลาด โดยโอกาสในการทำงานจะแตกต่างกันไปตามทีมที่พัฒนาและสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลสมัยใหม่
วิศวกรดูแลบัญชีลูกค้าที่ Snowflake (ทำงานแบบไฮบริด)
สนับสนุนลูกค้า Snowflake ผ่านการประเมินทางเทคนิค การสาธิตผลิตภัณฑ์ และการสร้างความร่วมมือที่ไว้วางใจได้ ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ ได้รับคุณค่าจาก AI Data Cloud
รายละเอียด
- นำเสนอแพลตฟอร์มและวิสัยทัศน์ของ Snowflake แก่ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องด้านเทคนิคและผู้นำทางธุรกิจ
- เชื่อมโยงแนวทางทางเทคนิคที่เสนอเข้ากับเป้าหมายทางธุรกิจของลูกค้า
- เป็นผู้นำการประเมินทางเทคนิคและการสาธิตการพิสูจน์แนวคิดสำหรับลูกค้า
- ปรับแต่งโซลูชันให้ตรงกับความต้องการของลูกค้าและอธิบายผลกระทบทางธุรกิจได้อย่างชัดเจน
- สร้างความไว้วางใจและความร่วมมือกับลูกค้าและผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค
- ส่งเสริมความสามารถของ Snowflake พร้อมสนับสนุนความสำเร็จที่ยั่งยืนของลูกค้า
- สร้างการสาธิตแบบปรับแต่งและห้องปฏิบัติการแบบลงมือทำจริง
- ติดตามความเคลื่อนไหวในอุตสาหกรรม โซลูชันของคู่แข่ง และเทคโนโลยีเกิดใหม่
- ทำงานร่วมกับผู้บริหารฝ่ายดูแลลูกค้า ฝ่ายการตลาด และเครือข่ายพันธมิตรของ Snowflake
- ช่วยให้ลูกค้าได้รับคุณค่าจาก Snowflake ที่วัดผลได้
- เข้าร่วมการให้คำปรึกษาและการเรียนรู้จากการปฏิบัติจริงผ่านทีม Enterprise Growth
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ในตำแหน่งงานด้านเทคนิค โดยเฉพาะในสาย SaaS การวิเคราะห์ข้อมูล หรือเทคโนโลยีคลาวด์
- มีแนวคิดในการแก้ปัญหาและความกระตือรือร้นที่จะพัฒนาความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคและธุรกิจ
- มีความรู้พื้นฐานด้าน SQL หรือ Python หรือมีความมุ่งมั่นอย่างมากที่จะเรียนรู้
- มีทักษะการสื่อสารทั้งการเขียนและการพูดที่ชัดเจนและมีประสิทธิภาพ
- สนใจทำความเข้าใจความท้าทายของลูกค้าและนำเสนอโซลูชันที่เป็นประโยชน์อย่างแท้จริง
- มีรูปแบบการทำงานที่ร่วมมือกับเพื่อนร่วมงาน พันธมิตร และลูกค้า
- พำนักอยู่บนชายฝั่งตะวันตก
- หากมีประสบการณ์กับ Snowflake, Databricks, Fabric, BigQuery, CI/CD, Spark, คอนเทนเนอร์, DevOps, ระบบประสานงาน และ Git จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีความรู้เกี่ยวกับ AWS, Azure, GCP และบริการที่เกี่ยวข้อง จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากคุ้นเคยกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล กระบวนการแมชชีนเลิร์นนิง หรือเครื่องมือกำกับดูแลข้อมูล จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนแบบผันแปร
- การมีส่วนร่วมในโครงการหุ้น
- แผน 401(k)
- ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม และสายตา
- วันหยุดโดยได้รับค่าจ้างที่ยืดหยุ่น
- เงินสนับสนุนการพัฒนาวิชาชีพ
- โอกาสในการได้รับคำปรึกษา
- การฝึกอบรมภาคปฏิบัติระหว่างการทำงาน
- สิทธิ์เข้าถึงแหล่งเรียนรู้ของ Snowflake