
Stefanini Brasil คือธุรกิจของ Stefanini Group ในบราซิล ซึ่งเป็นบริษัทให้คำปรึกษาและบริการด้านเทคโนโลยีระดับโลกที่มุ่งเน้นการเปลี่ยนแปลงองค์กรด้วยปัญญาประดิษฐ์ งานของบริษัทครอบคลุมแพลตฟอร์มและแอปพลิเคชัน AI การพัฒนาซอฟต์แวร์ตามความต้องการ ระบบคลาวด์แบบไฮบริดและโครงสร้างพื้นฐาน การย้ายและการจัดการระบบคลาวด์ บริการสถานที่ทำงานดิจิทัล แพลตฟอร์มองค์กร เช่น Topaz สำหรับการดำเนินงานธนาคารแบบครบวงจร ข้อมูลและการวิเคราะห์ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ ตลอดจนโซลูชันเทคโนโลยีเฉพาะอุตสาหกรรม บริษัทสนับสนุนลูกค้าองค์กรด้านการปรับปรุงระบบดิจิทัลให้ทันสมัย ระบบอัตโนมัติ การดำเนินงานด้านเทคโนโลยี และบริการจัดการในหลากหลายภาคส่วน เช่น บริการทางการเงิน การผลิต ค้าปลีก และโทรคมนาคม
นักวิเคราะห์ข้อมูลระดับเริ่มต้น
วิเคราะห์ข้อมูลประกันภัย คำขอรับบริการ และตัวชี้วัดผลการดำเนินงานที่ Stefanini Brasil ใช้ SQL และ Power BI เพื่อสนับสนุนสหกรณ์และทีมธุรกิจ พร้อมใช้ Python สำหรับงานอัตโนมัติขนาดเล็ก
รายละเอียด
- ตรวจสอบคำขอที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล รายงาน Power BI และตัวชี้วัดด้านประกันภัย
- ช่วยสหกรณ์และทีมธุรกิจทำความเข้าใจและตีความข้อมูล
- ตรวจสอบหาต้นตอของความคลาดเคลื่อน ซึ่งอาจมาจากข้อมูล กฎทางธุรกิจ หรือการตีความตัวชี้วัด
- เรียกใช้คิวรีและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย SQL
- สำรวจฐานข้อมูลเพื่อพิจารณาสถานการณ์และตอบคำถามของผู้ใช้
- อธิบายสิ่งที่พบและข้อสรุปให้ผู้ที่ไม่มีความรู้ด้านเทคนิคเข้าใจได้ชัดเจน
- สร้างงานอัตโนมัติขนาดเล็กและประมวลผลข้อมูลด้วย Python เมื่อจำเป็น
- สังเกตคำขอที่เกิดซ้ำและโอกาสในการปรับปรุงข้อมูล รายงาน หรือเอกสาร
- ติดตามคำขอและจัดระเบียบงาน ลำดับความสำคัญ และอุปสรรค
- ประสานงานกับเพื่อนร่วมทีมเมื่อต้องใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคเชิงลึก
คุณสมบัติ
- ทำงานแบบไฮบริด โดยเข้าทำงานที่ CAS สามวันต่อสัปดาห์
- อาศัยอยู่ใน Porto Alegre, Rio Grande do Sul หรือพื้นที่ใกล้เคียง
- มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
- ใช้ SQL เรียกใช้คิวรีและตรวจสอบปัญหาได้ด้วยตนเอง
- ใช้ Power BI ตรวจสอบและค้นหาข้อมูลได้
- มีทักษะการวิเคราะห์และตรวจสอบปัญหาที่ดี
- สื่อสารกับผู้ฟังทั้งสายเทคนิคและไม่ใช่สายเทคนิคได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- ทำงานได้ด้วยตนเอง จัดระเบียบงาน และดูแลความรับผิดชอบประจำวันได้
- เข้าใจกฎทางธุรกิจและเชื่อมโยงกฎเหล่านั้นกับข้อมูลได้
- สนใจพัฒนาทักษะด้านเทคนิคเกี่ยวกับข้อมูล
- หากมีทักษะ Python สำหรับงานอัตโนมัติขนาดเล็กและการจัดการข้อมูลจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์กับ Databricks จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีความคุ้นเคยเบื้องต้นกับสภาพแวดล้อม Lake หรือ Lakehouse จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ใช้ Jira หรือเครื่องมือจัดการคำขออื่น ๆ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- ประสบการณ์ในอุตสาหกรรมประกันภัยหรือนายหน้าประกันภัยเป็นข้อได้เปรียบ
- ความรู้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ตัวชี้วัด กระบวนการ และกฎทางธุรกิจด้านประกันภัยเป็นข้อได้เปรียบ
- ประสบการณ์ทำงานร่วมกับสหกรณ์เป็นข้อได้เปรียบ
สวัสดิการ
- ค่าอาหารหรือค่าอาหารว่าง
- ส่วนลดสำหรับหลักสูตร มหาวิทยาลัย และโรงเรียนสอนภาษา
- Stefanini Academy พร้อมหลักสูตรออนไลน์และใบรับรองฟรีที่ทันสมัย
- โปรแกรมพี่เลี้ยง
- คลับส่วนลดสำหรับการพบแพทย์และการตรวจต่าง ๆ
- ประกันสุขภาพ
- ประกันทันตกรรม
- คลับส่วนลดจากร้านค้าปลีกและผู้ให้บริการรายใหญ่
- คลับท่องเที่ยว
- โปรแกรมสวัสดิการสำหรับสัตว์เลี้ยง