Stefanini Brasil
Stefanini Brasil
Stefanini Brasil คือธุรกิจของ Stefanini Group ในบราซิล ซึ่งเป็นบริษัทให้คำปรึกษาและบริการด้านเทคโนโลยีระดับโลกที่มุ่งเน้นการเปลี่ยนแปลงองค์กรด้วยปัญญาประดิษฐ์ งานของบริษัทครอบคลุมแพลตฟอร์มและแอปพลิเคชัน AI การพัฒนาซอฟต์แวร์ตามความต้องการ ระบบคลาวด์แบบไฮบริดและโครงสร้างพื้นฐาน การย้ายและการจัดการระบบคลาวด์ บริการสถานที่ทำงานดิจิทัล แพลตฟอร์มองค์กร เช่น Topaz สำหรับการดำเนินงานธนาคารแบบครบวงจร ข้อมูลและการวิเคราะห์ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ ตลอดจนโซลูชันเทคโนโลยีเฉพาะอุตสาหกรรม บริษัทสนับสนุนลูกค้าองค์กรด้านการปรับปรุงระบบดิจิทัลให้ทันสมัย ระบบอัตโนมัติ การดำเนินงานด้านเทคโนโลยี และบริการจัดการในหลากหลายภาคส่วน เช่น บริการทางการเงิน การผลิต ค้าปลีก และโทรคมนาคม

นักวิเคราะห์ข้อมูลระดับเริ่มต้น

วิเคราะห์ข้อมูลประกันภัย คำขอรับบริการ และตัวชี้วัดผลการดำเนินงานที่ Stefanini Brasil ใช้ SQL และ Power BI เพื่อสนับสนุนสหกรณ์และทีมธุรกิจ พร้อมใช้ Python สำหรับงานอัตโนมัติขนาดเล็ก

รายละเอียด

  • ตรวจสอบคำขอที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล รายงาน Power BI และตัวชี้วัดด้านประกันภัย
  • ช่วยสหกรณ์และทีมธุรกิจทำความเข้าใจและตีความข้อมูล
  • ตรวจสอบหาต้นตอของความคลาดเคลื่อน ซึ่งอาจมาจากข้อมูล กฎทางธุรกิจ หรือการตีความตัวชี้วัด
  • เรียกใช้คิวรีและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย SQL
  • สำรวจฐานข้อมูลเพื่อพิจารณาสถานการณ์และตอบคำถามของผู้ใช้
  • อธิบายสิ่งที่พบและข้อสรุปให้ผู้ที่ไม่มีความรู้ด้านเทคนิคเข้าใจได้ชัดเจน
  • สร้างงานอัตโนมัติขนาดเล็กและประมวลผลข้อมูลด้วย Python เมื่อจำเป็น
  • สังเกตคำขอที่เกิดซ้ำและโอกาสในการปรับปรุงข้อมูล รายงาน หรือเอกสาร
  • ติดตามคำขอและจัดระเบียบงาน ลำดับความสำคัญ และอุปสรรค
  • ประสานงานกับเพื่อนร่วมทีมเมื่อต้องใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคเชิงลึก

คุณสมบัติ

  • ทำงานแบบไฮบริด โดยเข้าทำงานที่ CAS สามวันต่อสัปดาห์
  • อาศัยอยู่ใน Porto Alegre, Rio Grande do Sul หรือพื้นที่ใกล้เคียง
  • มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
  • ใช้ SQL เรียกใช้คิวรีและตรวจสอบปัญหาได้ด้วยตนเอง
  • ใช้ Power BI ตรวจสอบและค้นหาข้อมูลได้
  • มีทักษะการวิเคราะห์และตรวจสอบปัญหาที่ดี
  • สื่อสารกับผู้ฟังทั้งสายเทคนิคและไม่ใช่สายเทคนิคได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • ทำงานได้ด้วยตนเอง จัดระเบียบงาน และดูแลความรับผิดชอบประจำวันได้
  • เข้าใจกฎทางธุรกิจและเชื่อมโยงกฎเหล่านั้นกับข้อมูลได้
  • สนใจพัฒนาทักษะด้านเทคนิคเกี่ยวกับข้อมูล
  • หากมีทักษะ Python สำหรับงานอัตโนมัติขนาดเล็กและการจัดการข้อมูลจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์กับ Databricks จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีความคุ้นเคยเบื้องต้นกับสภาพแวดล้อม Lake หรือ Lakehouse จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ใช้ Jira หรือเครื่องมือจัดการคำขออื่น ๆ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • ประสบการณ์ในอุตสาหกรรมประกันภัยหรือนายหน้าประกันภัยเป็นข้อได้เปรียบ
  • ความรู้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ตัวชี้วัด กระบวนการ และกฎทางธุรกิจด้านประกันภัยเป็นข้อได้เปรียบ
  • ประสบการณ์ทำงานร่วมกับสหกรณ์เป็นข้อได้เปรียบ

สวัสดิการ

  • ค่าอาหารหรือค่าอาหารว่าง
  • ส่วนลดสำหรับหลักสูตร มหาวิทยาลัย และโรงเรียนสอนภาษา
  • Stefanini Academy พร้อมหลักสูตรออนไลน์และใบรับรองฟรีที่ทันสมัย
  • โปรแกรมพี่เลี้ยง
  • คลับส่วนลดสำหรับการพบแพทย์และการตรวจต่าง ๆ
  • ประกันสุขภาพ
  • ประกันทันตกรรม
  • คลับส่วนลดจากร้านค้าปลีกและผู้ให้บริการรายใหญ่
  • คลับท่องเที่ยว
  • โปรแกรมสวัสดิการสำหรับสัตว์เลี้ยง