Baseten
Baseten
Baseten hutoa miundombinu ya uendeshaji wa modeli kwa kampuni zinazotumia programu za ujifunzaji wa mashine na akili bandia. Jukwaa lake limeundwa kwa ajili ya utoaji wa modeli wenye kasi na unaoweza kupanuliwa, likichanganya uendeshaji wa modeli wenye uwezo mkubwa wa kuchakata, uzinduzi wa haraka, upanuzi wa kiotomatiki, utoaji salama wa modeli za biashara, pamoja na usaidizi wa ufungashaji wa modeli huria. Baseten husaidia timu za uhandisi na ujifunzaji wa mashine kudhibiti mahitaji ya kiutendaji ya miundombinu ya modeli ili ziweze kuzingatia kutengeneza modeli zinazolenga maeneo mahususi. Kampuni hii inafanya kazi katika nyanja za akili bandia, SaaS, na teknolojia ya biashara, ikiwa na timu ya wafanyakazi 11–50.

Mhandisi wa Programu, Jukwaa la Inferensi ya LLM - Baseten Mseto

Jenga jukwaa la Baseten la inferensi ya LLM iliyosambazwa kwa kampuni za AI. Fanya kazi katika uoratibu wa Kubernetes, API za modeli, uelekezaji, upanuzi otomatiki, na ufuatiliaji wa mifumo ya uzalishaji.

Maelezo

  • Jenga miundombinu na uoratibu wa inferensi ya LLM iliyosambazwa kwa kiwango kikubwa, ikijumuisha uelekezaji, upanuzi otomatiki, upangaji, na usimamizi wa wakati wa utekelezaji.
  • Tengeneza na endesha API za Modeli zinazosaidia matokeo yenye muundo, kuita zana na vitendaji, pamoja na utoaji wa multimodal.
  • Tekeleza uwekaji wa matoleo ya API, uthibitishaji wa maombi, upimaji wa matumizi, viwango, na uthibitishaji wa utambulisho.
  • Unda zana za kupima vipimo, ufuatiliaji, na kumbukumbu, pamoja na vigezo vinavyoweza kurudiwa vya kasi, utegemezi, na ubora.
  • Weka mbinu thabiti za majaribio, otomatiki ya utoaji, na ubora wa uendeshaji.
  • Tambua na uimarishe mifumo ya uzalishaji katika Kubernetes, wakati wa utekelezaji uliosambazwa, mitandao, na mizigo ya kazi ya GPU.
  • Shirikiana na wahandisi wa Utendaji wa Inferensi na timu washirika ili kutoa maboresho yanayowafikia wateja.
  • Ongoza miradi kuanzia usanifu na usambazaji hadi ufuatiliaji na maboresho yanayoongozwa na maoni ya wateja.
  • Sawazisha utendaji wa mfumo, utegemezi, urahisi wa uendeshaji, na uzoefu wa msanidi.

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza, uzamili, au udaktari katika sayansi ya kompyuta, uhandisi, au taaluma inayohusiana, au uzoefu wa vitendo unaolingana.
  • Angalau miaka mitatu ya uzoefu wa kujenga na kuendesha mifumo iliyosambazwa, miundombinu ya backend, au API za kiwango kikubwa ambapo utegemezi, ucheleweshaji, na ukubwa ni muhimu.
  • Umiliki uliothibitishwa wa huduma za backend zenye ucheleweshaji mdogo na zinazotegemeka, zinazohusisha udhibiti wa kiwango, uthibitishaji wa utambulisho, viwango, upimaji, na uhamishaji.
  • Uamuzi thabiti kuhusu miundombinu, ikijumuisha uzoefu wa uchanganuzi wa utendaji, ufuatiliaji, upangaji wa uwezo, na usimamizi wa SLO.
  • Uwezo wa kutambua matatizo ya utendaji na utegemezi katika tabaka za programu, wakati wa utekelezaji, na miundombinu.
  • Kuzingatia sana uzoefu wa wasanidi.
  • Utayari wa kujifunza lugha, mifumo, na teknolojia mpya, pamoja na shauku ya uhandisi wa inferensi.
  • Ujuzi bora wa mawasiliano ya maandishi na ushirikiano, ikijumuisha nyaraka wazi za usanifu na kazi bora ya kuvuka timu.
  • Uzoefu au michango kwa injini au mifumo ya inferensi ya LLM kama vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, TGI, au Dynamo ni faida.
  • Uzoefu wa kina wa Kubernetes, ikijumuisha waendeshaji na rasilimali maalum; ujuzi wa service mesh au API gateway ni faida.
  • Uzoefu wa upangaji uliosambazwa, upanuzi otomatiki, au uoratibu wa huduma ni faida.
  • Uzoefu wa kuendesha mizigo ya kazi ya GPU katika uzalishaji ni faida.
  • Usuli katika miundombinu au API zinazowalenga wasanidi, au michango kwa miundombinu ya chanzo huria au mifumo ya ujifunzaji wa mashine, ni faida.
  • Ujuzi wa zana za ufuatiliaji, mifumo ya CI/CD, au otomatiki ya utoaji ni faida.

Manufaa

  • Malipo ya ushindani yenye hisa yenye thamani.
  • Kwa wafanyakazi na wategemezi nchini Marekani, bima ya matibabu, meno, na macho inalipiwa kikamilifu.
  • Likizo ya kulipwa inayoweza kubadilika, ikijumuisha Mapumziko ya Majira ya Baridi ya kampuni nzima.
  • Likizo ya uzazi na malezi ya mtoto yenye malipo.
  • Msaada wa uzazi na ujenzi wa familia kupitia posho ya Carrot.
  • Kwa wafanyakazi nchini Marekani, mpango wa 401(k) unaoratibiwa na kampuni.
  • Fursa ya kufahamiana na kampuni changa mbalimbali za ML, ikitoa nafasi kubwa za kujifunza na kujenga mtandao wa kitaaluma.

Kazi Zinazohusiana

Advocate Aurora Health

Mwanafunzi wa Ndani wa Fedha, Uhasibu na Mzunguko wa Mapato wa Mbali

Advocate Aurora Health

Saidia bajeti, uhasibu, uchanganuzi wa fedha na shughuli za mzunguko wa mapato kama mwanafunzi wa ndani katika Advocate Aurora Health. Saidia kuendesha michakato ya Excel kiotomatiki na kukagua data ya fedha na gharama za wagonjwa.

Fungua
Empower AI

Mhandisi Mwandamizi wa VoIP – Quantico, Virginia

Empower AI
501 – 1,000 Wafanyakazi
Huduma za afyaUlinziUsafirishaji

Ongoza mawasiliano jumuishi salama ya Cisco katika mitandao ya DoD kwa ajili ya mageuzi ya serikali ya Empower AI na mkataba wa DCSA. Nafasi ya uhandisi waandamizi ya kufanya kazi eneo la kazi, ikisaidia huduma muhimu za sauti na ushirikiano.

Fungua
Empower AI

Msimamizi wa Zamu wa Dawati la Huduma (Mahali pa Kazi, Virginia)

Empower AI
501 – 1,000 Wafanyakazi
Huduma za afyaUlinziUsafirishaji

Ongoza shughuli za usaidizi wa TEHAMA wa serikali za Empower AI za Tier 0 na Tier I, ukisimamia wachambuzi wa dawati la huduma katika zamu mbalimbali. Simamia viwango vya huduma, matukio muhimu, ubora na uboreshaji endelevu.

Fungua
Ausloans Finance Group

Dalali wa Fedha za Mali kwa Kazi ya Mbali – Australia

Ausloans Finance Group
51 – 200 Wafanyakazi
FedhaSokoTeknolojia ya kifedha

Jenga jalada la wateja na utoe suluhisho za ufadhili kama Dalali wa Fedha za Mali katika Ausloans Finance Group, mkusanyaji wa ufadhili wa magari unaotumia teknolojia. Fanya kazi kwa kujitegemea ukiungwa mkono na mkusanyaji, pamoja na mipangilio ya kazi ya mbali iliyo rahisi kubadilika.

Fungua