CodiLime ni kampuni ya huduma za uhandisi wa programu na mitandao iliyoanzishwa mwaka 2011, inayofanya kazi na wauzaji wa vifaa vya mitandao, watoa huduma za programu, kampuni za mawasiliano, kampuni changa za teknolojia, na kampuni zilizoimarika katika sekta mbalimbali. Timu zake huwasaidia wateja kuthibitisha mawazo yao kupitia vielelezo vya dhana, kujenga bidhaa zinazolenga mitandao, na kusaidia mifumo iliyo katika uzalishaji. Utaalamu wa kampuni unajumuisha otomatiki wa mitandao, upangaji programu wa mifumo ya kiwango cha chini, uangalizi wa mifumo, DevOps, na usalama wa mtandao, ikiwa na uzoefu wa miradi nchini Marekani, Japani, Israeli, na Ulaya. Muktadha wa CodiLime wa kuajiri unalenga kazi za uhandisi kwa miradi ya teknolojia ya B2B na mawasiliano.
Mhandisi Mwandamizi wa Utendaji wa RDMA — Kazi ya Mbali nchini Poland
CodiLime inatafuta mhandisi mwandamizi wa kuthibitisha mitandao ya kituo cha data ya AI ya SONiC na NVIDIA Spectrum nchini Poland. Jukumu hili linazingatia utendaji wa RDMA, udhibiti wa msongamano, ulinganishaji wa utendaji, na uendeshaji wa mtandao kiotomatiki.
Maelezo
- Kusanidi, kutatua matatizo, na kudumisha swichi za NVIDIA/Mellanox Spectrum pamoja na kadi za kiolesura cha mtandao za ConnectX.
- Kutekeleza na kurekebisha vidhibiti vya msongamano vya RoCEv2, PFC, na ECN kwa mzigo wa kazi wa AI.
- Kuboresha mazingira ya mtandao kwa kipimo data, ucheleweshaji, na Muda wa Kukamilisha Kazi.
- Kulinganisha utendaji na kuthibitisha fabric za kituo cha data zilizo tayari kwa AI kwa kutumia RDMA na NCCL.
- Kuweka kiotomatiki uendeshaji wa mtandao, majaribio, na uchanganuzi wa telemetry kwa kutumia mawakala wa AI na zana maalumu.
- Kuunda na kudumisha nyaraka za miundo ya mtandao, usanidi, na matokeo ya ulinganishaji wa utendaji.
- Kushirikiana katika timu ya startup inayotumia Agile kuthibitisha SONiC kwenye majukwaa ya mitandao ya AI ya NVIDIA Spectrum.
Mahitaji
- Angalau miaka saba ya uzoefu wa kitaalamu katika uhandisi wa mtandao.
- Uzoefu wa miaka mitatu au zaidi wa kubuni na kuunda usanifu wa mitandao ya vituo vya data unapendelewa.
- Utaalamu wa vitendo katika kusanidi na kutatua matatizo ya BGP, EVPN/VXLAN, LACP, na ECMP.
- Ujuzi thabiti wa vitendo kuhusu usanifu wa vituo vya data unaolenga AI, ikiwemo topolojia za Rail-Optimized Design na Rail-Unified Design.
- Uzoefu uliothibitishwa wa kusimamia na kutatua matatizo ya swichi za NVIDIA/Mellanox Spectrum pamoja na kadi za kiolesura cha mtandao za ConnectX.
- Ujuzi wa hali ya juu wa RoCEv2, Priority-based Flow Control, na Explicit Congestion Notification.
- Uzoefu wa kurekebisha bafa za swichi na kutekeleza sera za Quality of Service.
- Uzoefu wa kulinganisha utendaji na kuthibitisha fabric za vituo vya data zilizo tayari kwa AI kwa RDMA na NVIDIA Collective Communication Library.
- Uwezo wa kutumia mawakala na zana za AI kuweka kiotomatiki kazi za uhandisi, majaribio, na uchanganuzi.
- Uwezo thabiti wa uandishi wa kiufundi na uwekaji wa nyaraka.
- Ujuzi wa mawasiliano ya kitaalamu kwa Kiingereza.
- Vyeti vya kitaalamu kama CCNP, CCIE Enterprise au Data Center, au JNCIP vinathaminiwa.
- Uzoefu wa vitendo na pyATS, NAPALM, Batfish, Nornir, au NetBox unathaminiwa.
- Uelewa wa GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, na dhana za infrastructure-as-code unathaminiwa.
Manufaa
- Mipangilio inayoweza kubadilika ya kazi, ikiwa na chaguo za kufanya kazi mbali kabisa, ofisini, au kwa mfumo mseto.
- Maendeleo ya kitaalamu kupitia mafunzo ya ndani na bajeti maalumu ya mafunzo.
- Uanzishaji wa kazi uliopangwa kwa usaidizi wa vitendo na wa karibu.
- Mazingira ya ushirikiano yenye wataalamu wanaojali kazi yao.
- Fursa ya kuhama kati ya miradi.