CodiLime to firma świadcząca usługi z zakresu tworzenia oprogramowania i inżynierii sieciowej. Założona w 2011 roku, współpracuje z producentami sprzętu sieciowego, dostawcami oprogramowania, firmami telekomunikacyjnymi, startupami technologicznymi oraz uznanymi przedsiębiorstwami z branży. Zespoły firmy pomagają klientom weryfikować pomysły za pomocą proof of concept, tworzyć produkty skoncentrowane na sieciach oraz wspierać systemy działające produkcyjnie. Kompetencje CodiLime obejmują automatyzację sieci, programowanie systemowe niskiego poziomu, obserwowalność, DevOps i cyberbezpieczeństwo, a doświadczenie projektowe firmy obejmuje Stany Zjednoczone, Japonię, Izrael i Europę. Kontekst rekrutacyjny CodiLime koncentruje się na pracy inżynierskiej przy projektach B2B z obszaru technologii i telekomunikacji.
Starszy inżynier ds. wydajności RDMA — praca zdalna w Polsce
CodiLime zatrudnia starszego inżyniera do walidacji sieci centrów danych opartych na SONiC i NVIDIA Spectrum AI w Polsce. Rola koncentruje się na wydajności RDMA, kontroli przeciążeń, benchmarkach i automatyzacji sieci.
Opis
- Konfigurować, diagnozować i utrzymywać przełączniki NVIDIA/Mellanox Spectrum oraz karty sieciowe ConnectX.
- Wdrażać i dostrajać mechanizmy kontroli przeciążeń RoCEv2, PFC i ECN dla obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
- Optymalizować środowiska sieciowe pod kątem przepustowości, opóźnień i czasu realizacji zadań.
- Przeprowadzać benchmarki i walidować gotowe na potrzeby AI sieci szkieletowe centrów danych z użyciem RDMA i NCCL.
- Automatyzować operacje sieciowe, testy i analizę telemetrii za pomocą agentów AI oraz wyspecjalizowanych narzędzi.
- Tworzyć i utrzymywać dokumentację projektów sieciowych, konfiguracji i wyników benchmarków.
- Współpracować w zwinnej, startupowej firmie walidującej SONiC na platformach sieciowych NVIDIA Spectrum AI.
Wymagania
- Co najmniej siedem lat doświadczenia zawodowego w inżynierii sieciowej.
- Preferowane co najmniej trzy lata doświadczenia w projektowaniu i tworzeniu architektury sieci centrów danych.
- Praktyczna znajomość konfiguracji i diagnozowania BGP, EVPN/VXLAN, LACP i ECMP.
- Dobra praktyczna znajomość architektur centrów danych ukierunkowanych na AI, w tym topologii Rail-Optimized Design i Rail-Unified Design.
- Udokumentowane doświadczenie w zarządzaniu i diagnozowaniu przełączników NVIDIA/Mellanox Spectrum oraz kart sieciowych ConnectX.
- Zaawansowana znajomość RoCEv2, Priority-based Flow Control i Explicit Congestion Notification.
- Doświadczenie w dostrajaniu buforów przełączników i wdrażaniu zasad jakości usług.
- Doświadczenie w przeprowadzaniu benchmarków i walidacji gotowych na potrzeby AI sieci szkieletowych centrów danych z użyciem RDMA i NVIDIA Collective Communication Library.
- Umiejętność wykorzystywania agentów AI i narzędzi do automatyzacji zadań inżynierskich, testowania i analizy.
- Bardzo dobre umiejętności pisania technicznego i tworzenia dokumentacji.
- Biegła znajomość języka angielskiego w komunikacji zawodowej.
- Mile widziane certyfikaty zawodowe, takie jak CCNP, CCIE Enterprise lub Data Center albo JNCIP.
- Mile widziane praktyczne doświadczenie z pyATS, NAPALM, Batfish, Nornir lub NetBox.
- Mile widziana znajomość GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins i koncepcji infrastruktury jako kodu.
Benefity
- Elastyczne warunki pracy: w pełni zdalnie, z biura lub hybrydowo.
- Rozwój zawodowy dzięki szkoleniom wewnętrznym i dedykowanemu budżetowi szkoleniowemu.
- Ustrukturyzowany onboarding z praktycznym wsparciem.
- Współpracujące środowisko profesjonalistów, którym zależy na swojej pracy.
- Możliwość przechodzenia między projektami.