Distyl AI
Distyl AI
11 – 50 Wafanyakazi
Akili bandiaB2BSaaS
Distyl AI ni kampuni ya akili bandia inayohudumia biashara kwa kutoa suluhisho za AI zalishi zilizounganishwa na zinazotegemeka. Timu yake hushirikiana na taasisi ili kuboresha utayari wa kutumia AI na kuunda bidhaa zinazolingana na data, mtiririko wa kazi na mahitaji ya wafanyakazi wao. Kupitia zana zake za kipekee na ushirikiano, ikiwemo muungano na OpenAI, Distyl AI huunda na kusambaza bidhaa za AI zinazolenga biashara, zikiwa zimeundwa kwa kuzingatia utegemezi na utekelezaji unaowajibika.

Mhandisi Mwandamizi wa Miundombinu ya DevSecOps

Ongoza miundombinu salama ya build, majaribio na matoleo kwa shughuli za AI za biashara za Distyl AI. Boresha tija ya wasanidi kwa zana za mawakala wa usimbaji, usalama wa mnyororo wa ugavi wa programu na usambazaji wa wingu unaotegemeka.

Maelezo

  • Weka vipaumbele vya miundombinu ya build, majaribio, matoleo na mawakala wa usimbaji.
  • Chagua zana na viwango pamoja na washirika wa uhandisi, kisha uongoze utekelezaji, matumizi na uendeshaji wake katika timu zote.
  • Weka kanuni za pamoja za hazina ya msimbo na mitiririko ya kazi ya build na majaribio inayoweza kutumika tena.
  • Fanya build ziweze kurudiwa kwa matokeo sawa na ziwe bora kwa kutumia vitegemezi vilivyo wazi, zana thabiti na caching.
  • Tengeneza vizalia mara moja, kisha peleka vifurushi visivyobadilika vyenye matoleo katika hatua za utoaji, vikiwa na ufuatiliaji wa chanzo na vizuizi vya majaribio na usalama.
  • Shirikiana na Platform, Runtime na Customer Delivery kuhusu majaribio ya muunganisho na uoanifu, mabadiliko ya usanidi na schema, na urejeshaji.
  • Wezesha usambazaji kupitia sajili za wateja na vifurushi vya nje ya mtandao inapohitajika.
  • Toa zana za wakala wa usimbaji zinazoweza kutumika tena ili kuwasaidia wahandisi kutambua hitilafu, kupendekeza marekebisho na kushughulikia kazi za kawaida.
  • Ongeza majaribio, ruhusa zenye upeo maalum, ushughulikiaji wa hitilafu na ukaguzi huru wa matokeo kwenye mitiririko ya kazi inayotumia mawakala.
  • Fuatilia ubora wa mawakala wa usimbaji na muda unaookolewa.
  • Tekeleza utiaji saini na asili ya vizalia, orodha za vipengele vya programu (SBOM), vichochezi vya build vilivyotengwa, vitambulisho vya CI vyenye upeo maalum na vizuizi vya udhaifu wa usalama.
  • Jumuisha marekebisho ya vitegemezi na kontena katika mitiririko ya kazi ya uhandisi.
  • Boresha uzoefu wa wasanidi kwa zana za kujihudumia, nyaraka na uchunguzi wa hitilafu.
  • Fuatilia muda wa build na majaribio, utegemezi wa pipeline, viwango vya majaribio yasiyotabirika, muda wa kuandaa toleo na matumizi ya zana.
  • Bainisha malengo ya kiwango cha huduma na elekeza arifa zinazohitaji hatua kwa wamiliki husika.

Mahitaji

  • Uzoefu wa angalau miaka 10 katika uhandisi wa programu, tija ya wasanidi, SRE au majukumu yanayohusiana ya uhandisi wa miundombinu.
  • Uzoefu wa kuwasaidia wahandisi kutumia mawakala wa usimbaji kupitia zana, mitiririko ya kazi na mwongozo unaoweza kutumika tena, pamoja na uthibitishaji huru na ufikiaji wenye upeo maalum.
  • Uzoefu wa kusimamia miundombinu ya build, majaribio na matoleo ya uzalishaji katika huduma na timu mbalimbali, ikijumuisha vifurushi vya matoleo vyenye nambari za toleo na majaribio ya uoanifu.
  • Uzoefu wa vitendo na mifumo ya build, usimamizi wa vitegemezi, uwezo wa kurudia matokeo, uchunguzi wa utendaji na caching.
  • Ujuzi thabiti wa Python wa kujenga na kutatua hitilafu katika huduma za backend na otomatiki inayoweza kudumishwa.
  • Uwezo wa kuelewa codebase usiyoifahamu, ikijumuisha frontend za JavaScript.
  • Misingi imara ya Linux.
  • Uzoefu wa kujenga na kudumisha picha salama za kontena.
  • Uelewa wa vitendo wa Kubernetes, GitOps, infrastructure as code na usambazaji wa wingu.
  • Uzoefu wa vitendo wa kutekeleza vidhibiti vya mnyororo wa ugavi wa programu.
  • Uamuzi mzuri wa usalama kuhusu ruhusa, vitambulisho, vitegemezi, vizalia na marekebisho.
  • Uzoefu wa kujenga mifumo ya wasanidi, marekebisho ya kiotomatiki au zana za mawakala zinazoweza kutumika tena na wahandisi wengine.
  • Rekodi ya kuboresha utendaji wa build na majaribio, kutegemeka kwa matoleo na matumizi ya zana kwa kutumia vipimo na maoni ya wasanidi.
  • Uzoefu wa kuongoza kwa kujitegemea miradi na uhamishaji changamano.
  • Rekodi ya kuweka mwelekeo wa kiufundi na kuchochea matumizi yake katika timu mbalimbali.
  • Inapendelewa: Uzoefu wa kujenga na kuendesha miundombinu ya majaribio katika mazingira ya microservices.
  • Inapendelewa: Uzoefu wa kusambaza vizalia vya matoleo kwenye sajili za wateja au mazingira yenye vizuizi, ikijumuisha vifurushi vya nje ya mtandao.
  • Uwezo wa kufanya kazi kutoka au kuhamia ofisi ya San Francisco au New York.
  • Umeidhinishwa kufanya kazi nchini Marekani.

Manufaa

  • Hisa zenye thamani kubwa.
  • Bima ya matibabu, meno na macho inayolipiwa kikamilifu kwa wafanyakazi na wategemezi wao.
  • Likizo yenye unyumbufu.
  • Manufaa ya kustaafu na mipango ya fedha, ikijumuisha akaunti za HSA, FSA na usafiri wa kazini kabla ya kodi, 401(k), na nyenzo za ushauri wa kifedha.
  • Manufaa ya ustawi yanayojumuisha mazoezi ya mwili, afya ya akili, na usaidizi wa uzazi na kujenga familia kupitia Carrot.
  • Chakula cha mchana na vitafunio vya bila malipo ofisini.
  • Ufikiaji wa modeli za AI za hali ya juu na matumizi ya ukarimu ya zana za kisasa za AI.
  • Umiliki wa miradi yenye athari kubwa katika biashara zinazoongoza.
  • Utamaduni unaoendeshwa na dhamira na wenye kasi, unaothamini udadisi, utendaji wa vitendo na ubora.