Distyl AI
Distyl AI
11 – 50 Mga Empleyado
Artipisyal na intelihensiyaB2BSaaS
Ang Distyl AI ay isang kumpanya ng artificial intelligence na nagbibigay sa mga negosyo ng maaasahan at pinagsama-samang generative AI solutions. Nakikipagtulungan ang team nito sa mga institusyon upang mapahusay ang kahandaan sa AI at bumuo ng mga produktong iniangkop sa kanilang data, mga daloy ng trabaho, at pangangailangan ng mga empleyado. Sa pamamagitan ng sarili nitong mga tool at pakikipagtulungan, kabilang ang alyansa nito sa OpenAI, bumubuo at nagde-deploy ang Distyl AI ng mga produktong AI para sa mga negosyo na nakatuon sa pagiging maaasahan at responsableng pagpapatupad.

Senior na Inhinyero ng DevSecOps Infrastructure

Pangunahan ang ligtas na build, test, at release infrastructure para sa enterprise AI operations ng Distyl AI. Pagandahin ang produktibidad ng developer gamit ang mga coding-agent tool, seguridad ng software supply chain, at maaasahang cloud deployment.

Paglalarawan

  • Magtakda ng mga prayoridad para sa build, test, release, at coding-agent infrastructure.
  • Pumili ng mga tool at pamantayan kasama ang mga engineering partner, at pangunahan ang pagpapatupad, paggamit, at pagpapatakbo ng mga ito sa iba’t ibang team.
  • Magtatag ng magkakatulad na kumbensiyon sa repository at mga workflow para sa build at test na magagamit muli.
  • Gawing reproducible at episyente ang mga build sa pamamagitan ng tahasang dependencies, pare-parehong tooling, at caching.
  • Buuin ang mga artifact nang isang beses, pagkatapos ay i-promote ang mga immutable at may bersiyong bundle sa mga yugto ng release, na may traceability ng pinagmulan at mga gate para sa test at seguridad.
  • Makipag-ugnayan sa Platform, Runtime, at Customer Delivery tungkol sa integration at compatibility testing, mga pagbabago sa configuration at schema, at recovery.
  • Paganahin ang pamamahagi sa pamamagitan ng mga registry ng customer at offline packaging kapag kailangan.
  • Magbigay ng mga coding-agent tool na magagamit muli upang matulungan ang mga engineer na mag-diagnose ng pagkabigo, magmungkahi ng mga pag-aayos, at humawak ng mga karaniwang gawain.
  • Magdagdag ng mga test, pahintulot na may limitadong saklaw, paghawak sa pagkabigo, at independiyenteng pagsusuri ng output sa mga workflow na gumagamit ng agent.
  • Subaybayan ang kalidad ng coding agent at ang oras na natitipid.
  • Ipatupad ang artifact signing at provenance, software bills of materials (SBOM), mga nakahiwalay na build runner, mga kredensiyal ng CI na limitado ang saklaw, at mga vulnerability gate.
  • Isama ang remediation ng dependency at container sa mga engineering workflow.
  • Pagandahin ang karanasan ng developer gamit ang mga self-service tool, dokumentasyon, at diagnostic.
  • Subaybayan ang latency ng build at test, pagiging maaasahan ng pipeline, dalas ng flaky test, tagal bago mailabas ang release, at paggamit ng tooling.
  • Magtakda ng service-level objective at magtalaga ng mga alert na may malinaw na aksiyon sa mga may-ari.

Mga Kinakailangan

  • May hindi bababa sa 10 taong karanasan sa software engineering, developer productivity, SRE, o kaugnay na tungkulin sa infrastructure engineering.
  • May karanasan sa pagtulong sa mga engineer na gumamit ng coding agent sa pamamagitan ng mga reusable tool, workflow, at gabay, kasama ang independiyenteng validation at limitadong access.
  • May karanasan sa pangangasiwa ng production build, test, at release infrastructure sa iba’t ibang serbisyo at team, kabilang ang mga may-bersiyong release bundle at compatibility testing.
  • May hands-on na karanasan sa build system, dependency management, reproducibility, performance diagnosis, at caching.
  • Mahusay sa Python para bumuo at mag-debug ng mga backend service at automation na madaling panatilihin.
  • Kayang umunawa ng codebase na hindi pamilyar, kabilang ang mga JavaScript frontend.
  • Matibay ang pundasyon sa Linux.
  • May karanasan sa pagbuo at pagpapanatili ng mga secure na container image.
  • May praktikal na kaalaman sa Kubernetes, GitOps, infrastructure as code, at cloud deployment.
  • May hands-on na karanasan sa pagpapatupad ng mga kontrol sa software supply chain.
  • May mahusay na pagpapasya sa seguridad para sa mga pahintulot, kredensiyal, dependency, artifact, at remediation.
  • May karanasan sa pagbuo ng developer platform, automated remediation, o reusable agent tool na ginagamit ng ibang engineer.
  • May napatunayang resulta sa pagpapahusay ng build at test performance, pagiging maaasahan ng release, at paggamit ng tooling batay sa mga sukatan at feedback ng developer.
  • May karanasan sa malayang pamumuno sa mga komplikadong proyekto at migration.
  • May napatunayang kakayahang magtakda ng teknikal na direksiyon at magtaguyod ng paggamit sa iba’t ibang team.
  • Mas mainam kung may karanasan sa pagbuo at pagpapatakbo ng testing infrastructure sa kapaligirang microservices.
  • Mas mainam kung may karanasan sa pamamahagi ng mga release artifact sa mga registry ng customer o restricted environment, kabilang ang offline packaging.
  • Kayang magtrabaho mula sa o lumipat sa opisina sa San Francisco o New York.
  • May awtorisasyong magtrabaho sa United States.

Mga Benepisyo

  • Makabuluhang equity.
  • Ganap na sagot ang medical, dental, at vision insurance para sa mga empleyado at dependent nila.
  • Flexible na bakasyon.
  • Mga benepisyo sa pagreretiro at pagpaplano ng pananalapi, kabilang ang mga HSA, FSA, at commuter account bago buwisan, 401(k), at mga mapagkukunan para sa financial coaching.
  • Mga benepisyo sa wellness para sa pisikal na fitness, kalusugang pangkaisipan, at suporta sa fertility at pagbuo ng pamilya sa pamamagitan ng Carrot.
  • Libreng tanghalian at meryenda sa opisina.
  • Access sa mga advanced na AI model at malawak na paggamit ng makabagong AI tool.
  • Pangangasiwa sa mga proyektong may malaking epekto sa mga nangungunang enterprise.
  • Kulturang mabilis kumilos at nakatuon sa misyon, na nagpapahalaga sa pagkamausisa, praktikal na pag-iisip, at kahusayan.