Company Watch
Company Watch
Company Watch hutoa zana za kudhibiti hatari za kifedha zinazosaidia biashara kutathmini na kudhibiti hatari katika maeneo kama usimamizi wa mikopo, ugunduzi wa udanganyifu na uchunguzi wa kina. Mfumo wake hutumia data na teknolojia kusaidia wateja katika sekta ya fedha kufanya maamuzi yenye taarifa. Ilianzishwa mwaka 1998, Company Watch ina wafanyakazi 11–50.

Mbunifu wa Bidhaa, Mseto nchini Uingereza

Buni matumizi yaliyo wazi zaidi kwa jukwaa la mtiririko wa kazi linalotumia AI ya mawakala. Fanya utafiti wa watumiaji, tengeneza vielelezo, jaribu miundo na ushirikiane kwa karibu na timu za bidhaa na uhandisi.

Maelezo

  • Wasiliana mara kwa mara na watumiaji ili kuelewa mahitaji yao na kufanya jukwaa liwe na manufaa zaidi.
  • Geuza maarifa ya watumiaji kuwa uchunguzi wa utafiti na usanifu.
  • Chagua njia inayofaa ya kutekeleza kila suluhisho, kuanzia miundo na vielelezo vya Figma hadi maombi madogo ya mabadiliko ya msimbo (pull request).
  • Jaribu pamoja na watumiaji na tathmini athari kupitia majaribio ya A/B, mahojiano na data ya matumizi ya kila siku.
  • Boresha bidhaa haraka kulingana na yale unayojifunza.
  • Fanya kazi na wasimamizi wa bidhaa, wahandisi na timu pana zaidi ili kuunda ramani ya bidhaa.
  • Buni matumizi ya H Platform, ambapo watumiaji huunda na kuendesha mtiririko wa kazi wa AI ya mawakala.
  • Shirikiana na timu za bidhaa, uhandisi na uhandisi zinazofanya kazi moja kwa moja na wateja.
  • Shiriki katika mapitio ya jalada la kazi na mahojiano ya usanifu ya ana kwa ana.

Mahitaji

  • Angalau miaka mitano ya uzoefu wa usanifu wa bidhaa katika kampuni za teknolojia.
  • Ujuzi thabiti wa UX, UI na usanifu wa mwingiliano.
  • Uwezo wa kurahisisha uelewa wa michakato changamano ya kiufundi, ikiwemo mtiririko wa kazi wa mawakala wa AI.
  • Jalada la kazi lenye mifano ya kazi za hivi majuzi.
  • Uzoefu wa vitendo wa kufanya majaribio ya watumiaji na majaribio ya A/B.
  • Uzoefu wa kubuni bidhaa changamano za data au bidhaa zinazotumia machine learning au AI.
  • Uwezo wa kujadili vikwazo vya kiufundi na mabadilishano ya faida na hasara pamoja na wahandisi.
  • Ufasaha wa kutumia Figma.
  • Uzoefu wa kufanya kazi na kuchangia katika mfumo wa usanifu.
  • Uzoefu wa kubuni majukwaa changamano ya wavuti au kompyuta ya mezani ya B2B ni faida.
  • Kupenda kuchunguza msimbo na matumizi ya AI katika mchakato wa usanifu ni faida.

Kazi Zinazohusiana

Canoe Intelligence

Meneja wa Mahusiano, EMEA na APAC

Canoe Intelligence

Ongoza mahusiano ya kimkakati na wateja na uchochee matumizi, uhuishaji wa mikataba na ukuaji wa akaunti kwa jukwaa la Canoe Intelligence la kuendesha kiotomatiki data ya uwekezaji mbadala. Fanya kazi na wawekezaji wa taasisi na wasimamizi wa mali katika EMEA na APAC.

Fungua
Daimler Truck North America

Msimamizi wa Sayansi ya Data II

Daimler Truck North America

Ongoza usanifu wa AI, mawakala wa uzalishaji ulioboreshwa kwa urejeshaji (RAG), na mifumo ya data inayopanuka katika Daimler Truck North America. Elekeza timu zinazounda suluhisho za AI zinazosimamiwa kwa shughuli za utengenezaji, fedha na huduma za baada ya mauzo.

Fungua
Snowflake

Meneja Mwandamizi wa Maendeleo ya Washirika, Snowflake (Kazi ya Mbali, Marekani)

Snowflake

Ongoza ushirikiano wa kimkakati wa Snowflake katika mauzo ya pamoja, mauzo ya kuuza tena, masoko na miunganisho ya bidhaa. Tengeneza mipango ya pamoja ya kuingia sokoni na timu za kimataifa na washirika wakuu wa teknolojia.

Fungua