Nagbibigay ang Company Watch ng mga tool sa pamamahala ng panganib sa pananalapi upang matulungan ang mga negosyo na tasahin at pamahalaan ang exposure sa mga larangan gaya ng pamamahala ng kredito, pagtukoy ng pandaraya, at due diligence. Gumagamit ang platform nito ng data at teknolohiya upang suportahan ang mas matalinong pagpapasya ng mga kliyente sa sektor ng pananalapi. Itinatag noong 1998, may 11–50 empleyado ang Company Watch.
Product Designer, Hybrid sa United Kingdom
Magdisenyo ng mas malinaw na karanasan para sa isang platform ng mga daloy ng trabahong gumagamit ng agentic AI. Magsaliksik sa mga user, gumawa ng prototype, magsubok, at makipagtulungan nang malapitan sa mga pangkat ng produkto at engineering.
Paglalarawan
- Regular na makipag-ugnayan sa mga user upang maunawaan ang kanilang mga pangangailangan at gawing mas kapaki-pakinabang ang platform.
- Gawing batayan ng mga pagsasaliksik at paggalugad sa disenyo ang mga pananaw ng user.
- Piliin ang tamang paraan para maihatid ang bawat solusyon, mula sa mga disenyo at prototype sa Figma hanggang sa maliliit na pull request.
- Magsubok kasama ang mga user at suriin ang epekto sa pamamagitan ng mga A/B test, panayam, at datos ng araw-araw na paggamit.
- Mabilis na paghusayin ang produkto batay sa mga natutuhan.
- Makipagtulungan sa mga product manager, engineer, at mas malawak na pangkat upang hubugin ang roadmap.
- Magdisenyo ng mga karanasan para sa H Platform, kung saan bumubuo at nagpapatakbo ang mga user ng mga daloy ng trabahong gumagamit ng agentic AI.
- Makipagtuwang sa mga pangkat ng produkto, engineering, at engineering na direktang nakatalaga sa mga kliyente.
- Makibahagi sa pagsusuri ng portfolio at mga personal na panayam tungkol sa disenyo.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa limang taong karanasan sa disenyo ng produkto sa mga kompanya ng teknolohiya.
- Mahusay na kasanayan sa UX, UI, at disenyo ng interaksiyon.
- Kakayahang gawing mas madaling maunawaan ang mga komplikadong teknikal na daloy, kabilang ang mga daloy ng trabaho ng AI agent.
- Portfolio na nagtatampok ng mga kamakailang proyekto.
- Praktikal na karanasan sa pagsasagawa ng mga user test at A/B test.
- Karanasan sa pagdidisenyo ng mga komplikadong data product o produktong pinapagana ng machine learning o AI.
- Kakayahang talakayin sa mga engineer ang mga teknikal na limitasyon at kompromiso.
- Mahusay gumamit ng Figma.
- Karanasan sa paggamit at pag-aambag sa isang design system.
- Bentahe ang karanasan sa pagdidisenyo ng mga komplikadong B2B web o desktop platform.
- Bentahe ang pagkamausisa tungkol sa code at paggamit ng AI sa proseso ng disenyo.