Litmus huunda miundombinu ya data za viwandani kwa wazalishaji kwa kutumia AI na uchanganuzi katika shughuli zote za kiwanda. Jukwaa lake la SaaS huunganisha mifumo iliyotawanyika ya mashine na uendeshaji—ikiwemo PLC, SCADA, historian na MES—na kubadilisha data hiyo kuwa msingi uliosanifishwa na unaosimamiwa. Bidhaa hii inachanganya muunganisho wa viwandani, namespace iliyounganishwa, programu ya edge ya kuendesha programu karibu na mashine, usimamizi wa edge wa kati, pamoja na zana za utawala kwa matumizi katika maeneo mengi, yakiwemo mazingira ya nje ya mtandao na yaliyotenganishwa kabisa. Litmus inaunga mkono matumizi ya utengenezaji kama vile matengenezo ya kutabiri, uboreshaji wa nishati, utambuzi wa hitilafu na digital twins, huku ikiunganishwa na majukwaa ya cloud na mifumo ya uchanganuzi wa biashara. Kampuni hii inafanya kazi katika makutano ya utengenezaji, akili bandia na SaaS, ikiwa na timu ya wafanyakazi 51–200 na fursa za ajira zinazolenga kuendeleza matumizi ya data za viwandani na AI.
Mbunifu Mkuu / Mhandisi Mkuu – Santa Clara kwa Mfumo Mseto
Ongoza usanifu wa jukwaa la data ya AI ya viwandani na kompyuta za ukingoni la Litmus. Unda mifumo iliyosambazwa, miundombinu ya cloud-native, na mbinu za uhandisi katika shirika lote.
Maelezo
- Weka usanifu mkuu wa kiufundi wa jukwaa na fafanua mwelekeo wake wa muda mrefu
- Fanya chaguo za usanifu zinazowiana na kasi ya uwasilishaji, uwezo wa kupanuka, na urahisi wa matengenezo
- Ongoza maamuzi ya usanifu yanayohusisha timu na mifumo mingi
- Tambua changamoto za kimfumo za uhandisi na uongoze suluhisho katika shirika lote
- Shirikiana na viongozi wa uhandisi kubuni na kutathmini mifumo muhimu
- Weka mifumo ya pamoja ya uhandisi, zana, na mbinu za miundombinu
- Tathmini teknolojia zinazochipuka na uongoze upitishaji wake
- Wafunze na kuwaunga mkono wahandisi wakuu na wahandisi wa ngazi ya staff
- Wakilishe usanifu wa uhandisi katika mazungumzo na bidhaa, uendeshaji, na uongozi
- Saidia kutoa mwongozo katika maamuzi ya kuajiri na kuweka viwango vya juu vya uhandisi
Mahitaji
- Angalau miaka 15 ya uzoefu wa uhandisi wa programu wenye ushawishi wa usanifu katika shirika lote
- Ustadi wa kitaalamu wa Go
- Uzoefu mkubwa wa kubuni mifumo iliyosambazwa, microservices, na usanifu wa huduma kwa kiwango kikubwa
- Utaalamu wa hali ya juu wa Docker na Kubernetes, ikiwemo deployment za uzalishaji kwa kiwango kikubwa
- Ujuzi wa kina wa mifumo ya Linux na Unix
- Uamuzi mzuri wakati wa kufanya maamuzi ya usanifu ambayo ni vigumu kubadilisha
- Ujuzi thabiti wa mawasiliano wa kueleza mabadilishano changamano ya kiufundi kwa hadhira za kiufundi na zisizo za kiufundi
- Uwezo uliothibitishwa wa kuongoza kupitia ushawishi badala ya mamlaka rasmi
- Ujuzi wa miundombinu ya cloud-native, CI/CD, na mbinu za DevOps
- Uzoefu wa IoT ya viwandani, kompyuta za ukingoni, au mabomba ya data ya wakati halisi ni faida
- Rekodi za maamuzi ya usanifu zilizochapishwa, uandishi wa kiufundi, au michango ya open source ni faida
- Uzoefu katika uhandisi wa majukwaa, tija ya wasanidi, au DevSecOps ni faida
- Uzoefu wa mikakati ya multicloud au cloud mseto ni faida
- Uzoefu katika startup inayokua kwa kasi ni faida
Manufaa
- Umiliki na mwonekano wenye maana pamoja na fursa ya kuathiri bidhaa na kampuni
- Utamaduni wa kazi wa ushirikiano, udadisi, na usio na majivuno
- Fursa ya kujenga mifumo inayotumiwa na wateja halisi katika uzalishaji
- Ushauri na maendeleo ya kitaalamu pamoja na waendeshaji, wahandisi, na viongozi wenye uzoefu