Ang Litmus ay bumubuo ng imprastraktura ng industriyal na datos para sa mga manufacturer gamit ang AI at analytics sa buong operasyon ng planta. Ikinokonekta ng SaaS platform nito ang magkakahiwalay na machine at operational system—kabilang ang PLC, SCADA, historian, at MES—at ginagawang standardized at may pamamahalang pundasyon ang kanilang datos. Pinagsasama ng produkto ang industrial connectivity, unified namespace, edge software para magpatakbo ng mga application malapit sa mga makina, sentralisadong edge management, at mga tool sa governance para sa mga deployment sa maraming site, kabilang ang mga offline at air-gapped na kapaligiran. Sinusuportahan ng Litmus ang mga gamit sa pagmamanupaktura gaya ng predictive maintenance, pag-optimize ng enerhiya, pagtukoy ng anomalya, at digital twins, habang isinasama rin sa mga cloud platform at enterprise analytics system. Gumagana ang kumpanya sa pagitan ng pagmamanupaktura, artificial intelligence, at SaaS, na may pangkat na 51–200 empleyado at mga oportunidad sa trabaho na nakatuon sa pagpapalawak ng paggamit ng industriyal na datos at AI.
Pangunahing Arkitekto / Punong Inhinyero – Hybrid sa Santa Clara
Pangunahan ang arkitektura ng industriyal na AI data at edge computing platform ng Litmus. Hubugin ang mga distributed system, cloud-native infrastructure, at mga kasanayan sa engineering sa buong organisasyon.
Paglalarawan
- Itakda ang pangkalahatang teknikal na arkitektura ng platform at tukuyin ang pangmatagalang direksyon nito
- Gumawa ng mga pagpiling pang-arkitektura na nagbabalanse sa bilis ng paghahatid, scalability, at maintainability
- Gabayan ang mga desisyong pang-arkitektura na sumasaklaw sa maraming team at system
- Tukuyin ang mga sistemikong hamon sa engineering at pangunahan ang mga solusyon sa buong organisasyon
- Makipagtulungan sa mga engineering lead sa pagdidisenyo at pagsusuri ng mahahalagang system
- Magtatag ng magkakatulad na pattern sa engineering, tool, at mga praktika sa imprastraktura
- Suriin ang mga umuusbong na teknolohiya at gabayan ang paggamit sa mga ito
- Mag-coach at sumuporta sa mga senior at staff engineer
- Katawanin ang arkitektura ng engineering sa mga talakayan kasama ang produkto, operasyon, at pamunuan
- Tumulong sa mga desisyon sa pagkuha ng empleyado at magtakda ng matataas na pamantayan sa engineering
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa 15 taon ng karanasan sa software engineering na may impluwensiyang pang-arkitektura sa buong organisasyon
- Ekspertong kahusayan sa Go
- Malawak na karanasan sa pagdidisenyo ng distributed system, microservice, at malakihang service architecture
- Mataas na kasanayan sa Docker at Kubernetes, kabilang ang mga production deployment sa malaking saklaw
- Malalim na kaalaman sa mga Linux at Unix system
- Mahusay na pagpapasya sa paggawa ng mga desisyong pang-arkitektura na mahirap baligtarin
- Malakas na kasanayan sa komunikasyon upang ipaliwanag ang kumplikadong teknikal na mga tradeoff sa teknikal at hindi teknikal na mga tagapakinig
- Napatunayang kakayahang mamuno sa pamamagitan ng impluwensiya sa halip na pormal na awtoridad
- Kaalaman sa cloud-native infrastructure, CI/CD, at mga praktika ng DevOps
- Ang karanasan sa industriyal na IoT, edge computing, o real-time data pipeline ay dagdag na bentahe
- Ang nailathalang architecture decision record, teknikal na pagsusulat, o kontribusyon sa open source ay dagdag na bentahe
- Ang karanasan sa platform engineering, developer productivity, o DevSecOps ay dagdag na bentahe
- Ang karanasan sa multicloud o hybrid-cloud strategy ay dagdag na bentahe
- Ang karanasan sa startup na mabilis lumago ay dagdag na bentahe
Mga Benepisyo
- Makabuluhang pagmamay-ari at visibility, na may pagkakataong maimpluwensiyahan ang produkto at kumpanya
- Kolaboratibo, mausisa, at mababang-ego na kultura sa trabaho
- Pagkakataong bumuo ng mga system na ginagamit ng tunay na mga customer sa production
- Mentorship at propesyonal na pag-unlad kasama ang mga bihasang operator, engineer, at lider