Oddwork
Oddwork
Oddwork är ett företag inom employer branding och rekrytering som hjälper organisationer att attrahera, rekrytera och behålla talanger. Genom konsulttjänster, marknadsföring och HR-teknik förenar teamen strategisk vägledning med praktiskt rekryteringsarbete och kopplar insikter om kandidatmarknaden till ett proaktivt arbetsgivarvarumärke. Oddworks uttalade vision är att alla ska få ägna sig åt arbete de tycker om. Företaget vill göra positiv skillnad och samtidigt ha roligt tillsammans på jobbet.

Senior Embedded DevOps-ingenjör

Bygg automatiserade CI/CD-, test- och driftsättningsmiljöer för inbyggd programvara. Konsulta åt Excipio Solutions kunder inom fordons- och industribranschen.

Beskrivning

  • Bygg, automatisera och underhåll CI/CD- och utvecklingsmiljöer för inbyggd programvara.
  • Skapa tillförlitliga arbetsflöden för byggen, testning, integration och driftsättning.
  • Utveckla och underhåll CI/CD-pipelines.
  • Automatisera processer med Python och skript.
  • Arbeta med byggmiljöer för C/C++, korskompilering och inbyggda byggsystem.
  • Stöd automatiserad testning och testintegration.
  • Arbeta med Docker och containerbaserade miljöer.
  • Felsök komplexa arbetsflöden för bygge, testning och driftsättning.
  • Ta konsultuppdrag, främst inom fordonsbranschen, med omfattning anpassad efter kunden, projektet och din kompetens.
  • Samarbeta nära med utvecklings- och testteam.
  • Bidra med problemlösning, förbättringar och struktur.
  • Som partner driver du eget företag med stöd från Excípios nätverk, verksamhetsstruktur och säljavdelning.

Krav

  • Minst 6 års erfarenhet av DevOps och CI/CD inom inbyggda system eller fordonsbranschen.
  • Erfarenhet av Linux och tekniskt komplexa utvecklings- och byggmiljöer.
  • Erfarenhet av Git och GitLab, GitHub och/eller Jenkins.
  • Erfarenhet av att bygga CI/CD-pipelines för bygge, testning och driftsättning.
  • Erfarenhet av Python och gärna Bash för skript och automatisering.
  • Erfarenhet av byggmiljöer för C/C++, korskompilering och CMake, Make eller Ninja.
  • Erfarenhet av automatiserad testning och testintegration i CI/CD.
  • Erfarenhet av Docker och containerbaserade miljöer.
  • Erfarenhet av inbyggda system och ECU:er inom fordonsbranschen.
  • Erfarenhet av molnplattformar och infrastruktur, till exempel AWS och/eller Azure.
  • Erfarenhet av versionshantering, artefakthantering och releasehantering.
  • Erfarenhet av att felsöka komplexa arbetsflöden för bygge, testning och driftsättning.
  • Erfarenhet av Vector-verktyg som CANalyzer och CANoe.
  • Erfarenhet av databashantering, till exempel SQL och/eller MongoDB.
  • Meriterande: erfarenhet av AUTOSAR.
  • Meriterande: kunskap om CAN/CAN FD, LIN eller Automotive Ethernet.
  • Meriterande: erfarenhet av Kubernetes och/eller Terraform.
  • Meriterande: erfarenhet av cybersäkerhet.
  • Meriterande: kunskap om ISO 26262 och funktionell säkerhet.
  • God förmåga att kommunicera och samarbeta.
  • Bekväm med att ta tekniskt ansvar och driva förbättringar.

Förmåner

  • Kombinera friheten i att driva eget företag med gemenskapen och tryggheten i ett etablerat konsultnätverk.
  • Påverka din vardag, dina uppdrag och din yrkesutveckling.
  • Få tillgång till Excipio Solutions nätverk, struktur och stöd.
  • Få stöd från en erfaren säljavdelning med ett brett nätverk och etablerade kundrelationer, som arbetar för att skapa nya konsultmöjligheter.

Relaterade jobb

Terumo Medical Corporation

Territoriechef, interventionella system — Philadelphia

Terumo Medical Corporation

Leda försäljningen av Terumo Interventional Systems produkter till sjukhus och öppenvårdsmottagningar i Philadelphiaområdet. Utveckla kundkonton, stödja ingrepp, utbilda vårdpersonal och nå försäljningsmålen för distriktet.

Öppna
Aleph Alpha

Senior AI-forskare, förträning av grundmodeller — Aleph Alpha, Heidelberg

Aleph Alpha
51 – 200 Anställda
Artificiell intelligensB2B

Led arkitektur- och storskaligt förträningsarbete för Aleph Alphas europeiska grundmodeller och forma träningsmetoder över tusentals GPU:er. Bygg och förfina träningsrecept i PyTorch tillsammans med det hybridbaserade teamet i Heidelberg.

Öppna