digio je svetovalno podjetje za SAP in podjetje za tehnično upravljanje aplikacij s sedežem v Beneluksu, ki zagotavlja storitve srednje velikim organizacijam in velikim podjetjem. Od leta 1999 podpira okolja SAP z gostovanjem v oblaku in upravljanjem infrastrukture, migracijami, nadgradnjami, storitvami življenjskega cikla Solution Manager, rešitvami za povezljivost in varnost, kot je enotna prijava, preverjanji zmogljivosti in zdravja sistema HANA ter upravljanimi storitvami, ki so na voljo 24 ur na dan, 7 dni v tednu. Njeno delo zajema infrastrukturo SAP, operacijske sisteme, podatkovne zbirke, prakse upravljanja IT ter integrirano funkcionalno in tehnično podporo.
Analitik podatkovne inteligence srednje ravni – hibridno delo v Braziliji
Pridružite se Digiu, brazilski digitalni banki, kot analitik podatkov, ki ustvarja nadzorne plošče, kazalnike KPI in analize za izboljšanje izterjave ter strateškega odločanja.
Opis
- Pretvarjajte podatke v vpoglede za strateško odločanje
- Pripravljajte analize, kazalnike KPI in študije operativne uspešnosti
- Izdelujte in avtomatizirajte poročila, nadzorne plošče in predstavitve za vodstvo
- Skrbite za kakovost, upravljanje in zanesljivost podatkov ekipe
- Spremljajte uspešnost agencij za izterjavo in odkrivajte priložnosti za izboljšave
- Nadzirajte razporejanje portfelja, poročanje kreditnim birojem in strategije sanacije pogodb
- Vodstvu zagotavljajte ustrezne informacije za izboljšanje rezultatov
Zahteve
- Zaključen redni dodiplomski študij kvantitativne smeri
- Izkušnje z analiziranjem in obdelavo podatkov za pretvarjanje informacij v poslovne vpoglede
- Izkušnje z razvojem poročil, nadzornih plošč, kazalnikov KPI in predstavitev za vodstvo
- Napredno znanje Excela
- Sposobnost dela z velikimi količinami podatkov in uporabe strukturirane analize za podporo odločanju
- Analitičen, proaktiven in sodelovalen pristop z močnim občutkom odgovornosti
- Izkušnje s SQL so prednost
- Izkušnje z Databricks so prednost
- Izkušnje s Power BI ali Tableau so prednost
- Izkušnje s Pythonom ali R so prednost
- Izkušnje s SAS so prednost
- Izkušnje z Oraclom so prednost
Ugodnosti
- Sodelovalno, agilno delovno okolje z malo birokracije
- Veliko samostojnosti in možnosti za predlaganje idej
- Priložnost za sodelovanje pri odločitvah
- Nenehno učenje in strokovni razvoj
- Močan občutek odgovornosti in ponosa pri zagotavljanju kakovostnega dela