ZF Group — глобальная технологическая компания, разрабатывающая продукты и системы мобильности для легковых автомобилей, коммерческого транспорта и промышленных применений. Её портфель решений предназначен для производителей автомобилей, поставщиков услуг мобильности и стартапов и охватывает автоматизацию, электрификацию, комплексную безопасность, а также решения, направленные на снижение выбросов. Основанная в 1915 году, ZF Group объединяет около 168 700 сотрудников, работающих во многих странах и обладающих экспертизой в сфере транспорта, мобильности и устойчивых промышленных технологий.
Ведущий инженер по ИИ/МО — OCR/ICR — ZF Group — работа в офисе в Ченнаи
Руководство разработкой решений ИИ/МО для технологического бизнеса ZF Group в сфере мобильности с фокусом на vision-language, OCR/ICR и RPA. Ответственность за поставку корпоративных AI-продуктов от определения требований до внедрения в промышленную эксплуатацию.
Описание
- Планирование, запуск, адаптация и поддержка полного цикла разработки продуктов OCR/ICR и будущих RPA-решений
- Реализация проектов OCR/ICR полного цикла совместно с межфункциональными командами — от анализа требований до внедрения решений
- Разработка и оптимизация vision-language и моделей машинного обучения для обработки документов, включая извлечение данных из PDF и изображений
- Адаптация предварительно обученных моделей, включая LayoutLM, LayoutLMv2/v3, Donut и Tesseract, под бизнес-потребности
- Создание OCR-конвейеров и повышение качества распознавания текста в структурированных и неструктурированных данных
- Разработка решений с использованием продвинутого Python, FastAPI, конвейеров машинного обучения, PyTorch, TensorFlow и Hugging Face
Требования
- Степень бакалавра или магистра и глубокая техническая экспертиза в области AI/ML-продуктов, технологий, процессов и процедурных моделей
- Общий профессиональный опыт от 8 до 12 лет
- Не менее 5 лет опыта работы с AI/ML-продуктами, преимущественно с технологиями OCR/ICR
- Продвинутые знания Python, фреймворков и библиотек машинного обучения, а также инструментов и технологий аналитики
- Знание Microsoft Azure, MLflow, CI/CD, автоматизации и OCR
- Несколько лет опыта работы в должности технического архитектора
- Опыт анализа, проектирования, разработки, тестирования и внедрения корпоративных AI-продуктов
- Опыт проектирования, обучения, развертывания и тонкой настройки моделей машинного обучения и OCR для промышленной эксплуатации
- Практический опыт работы с технологиями OCR, включая PaddleOCR и Tesseract
Преимущества
- Расширенные программы обучения
- Возможности карьерного развития с определенным путем продвижения
- Возможность участвовать в международных проектах и сотрудничать с глобальными командами
- Комплексные программы охраны здоровья и благополучия
- Гибкие условия работы
- Поддержка здорового баланса между работой и личной жизнью
- Инновационная динамичная среда, способствующая творчеству и профессиональному росту