
Stefanini Brasil предоставляет услуги цифровой трансформации и технологического консалтинга организациям в сферах здравоохранения, логистики, розничной торговли и промышленного производства. Компания работает с искусственным интеллектом, кибербезопасностью, облачными технологиями и операционным консалтингом, помогая командам модернизировать процессы, укреплять технологические возможности и улучшать качество взаимодействия с клиентами. Компания обладает многолетним опытом реализации технологических решений для сложных бизнес-задач.
Удалённый инженер по данным в Stefanini Brasil
Присоединяйтесь к Stefanini Brasil в качестве удалённого инженера по данным: разрабатывайте конвейеры, модели данных, дашборды и решения для продвинутой аналитики. Используйте Python, SQL, Spark, Databricks, Power BI и другие технологии работы с данными.
Описание
- Анализировать сложные наборы данных для выявления и интерпретации тенденций и закономерностей
- Создавать и внедрять модели данных ER, «звезда» и «снежинка»
- Разрабатывать и поддерживать конвейеры данных с использованием Apache Airflow
- Выполнять расширенные ETL- и ELT-процессы с использованием Python, Apache Spark, Sqoop, Scala, Databricks и SQL
- Управлять системами контроля версий и процессами поставки с использованием Azure DevOps, Git, CI/CD и инфраструктуры как кода Terraform
- Работать с компонентами данных и платформ в средах AWS и Azure
- Оптимизировать скрипты, компоненты данных и производительность запросов
- Фильтровать и очищать наборы данных с использованием отчётов, а также метрик производительности и качества
- Подготавливать наборы данных для прогнозного и предписывающего моделирования
- Создавать и разворачивать дашборды данных
- Представлять результаты с помощью визуализаций и сторителлинга на основе данных
- Помогать определять и документировать дорожные карты архитектуры и технические стандарты
- Взаимодействовать с руководством для определения приоритетов бизнес-требований и требований к информации
- Помогать проектным командам и сотрудникам других подразделений
- Соблюдать процедуры, законодательные требования, стандарты, инструкции, а также правила охраны труда, здоровья и окружающей среды
Требования
- Требуется степень бакалавра в области компьютерной инженерии, информатики, системного анализа или информационных систем
- Не менее пяти лет профессионального опыта
- Желательно продвинутое владение Databricks
- Желательна продвинутая экспертиза в области инженерии данных, Big Data или аналитики
- Базовое владение английским языком
- Технические знания в области моделирования данных, проектирования баз данных и интеллектуального анализа данных
- Умение собирать, систематизировать и анализировать данные
- Знание SQL, R, Python, Scala и Java
- Знание Power BI
- Понимание методов визуализации данных и сторителлинга
- Знание гибких подходов, включая Scrum, Lean и Kanban
- Базовые знания алгоритмов машинного обучения
- Базовое понимание математических и статистических вычислений
- Знание Big Data, бизнес-аналитики, хранилищ данных и ETL
- Понимание архитектур данных
- Знание инструментов наблюдаемости
- Развитые навыки командной работы и межличностного общения, ответственность, организованность, внимательность к деталям, устойчивость, аналитические и исследовательские способности
Преимущества
- Пособие на питание или продукты
- Скидки на курсы, обучение в университетах и языковых школах
- Доступ к Stefanini Academy с бесплатными актуальными онлайн-курсами и сертификатами
- Наставничество
- Клуб скидок на медицинские консультации и обследования
- Медицинская страховка
- Стоматологическая страховка
- Клуб льгот и скидок в ведущих заведениях
- Туристический клуб
- Льготы на уход за домашними животными