Aurora Energy Research предоставляет аналитику энергетических рынков и стратегическую информацию организациям, работающим в условиях глобального энергетического перехода. Компания базируется в Оксфорде и помогает принимать решения в области планирования, управления портфелем и инвестиций с помощью рыночных прогнозов, программного обеспечения для оценки ветровых и аккумуляторных проектов, а также индивидуальных консультационных услуг. Результаты исследований также публикуются в отчетах, подкастах и вебинарах и представлены на отраслевых мероприятиях, посвященных важнейшим изменениям на энергетических рынках.
Инженер-программист платформы данных
Создавайте надёжную облачную инфраструктуру для ПО Aurora Energy Research по моделированию энергосетей. Разрабатывайте высокодоступные платформы данных и инструменты для инженеров, моделистов и аналитиков.
Описание
- Разрабатывайте высокодоступные платформы, которые быстро и надёжно обрабатывают от 100 ТБ до 1 ПБ данных.
- Создавайте инструменты и платформы для инженеров, моделистов и аналитиков Aurora.
- Станьте одним из первых участников команды Data Platforms.
- С самого начала формируйте культуру команды, рабочие практики и техническое направление.
- Создавайте и поддерживайте инфраструктуру, которая делает данные быстрыми, надёжными и полезными.
- Выпускайте изменения по несколько раз в день в небольшой динамичной команде.
- Ведите крупные проекты от первоначального проектирования до запуска в production.
Требования
- Не менее трёх лет опыта разработки критически важных серверных систем, оказывающих существенное влияние.
- Умение работать в динамичной среде с высокой степенью самостоятельности и ответственности.
- Отличное владение одним или несколькими языками программирования, особенно Python.
- Системный подход к тестированию и автоматизации.
- Опытное и осмысленное использование инструментов ИИ для написания кода.
- Умение работать в команде, скромность и инициативность.
- Искренний интерес к преобразованию энергетических рынков и инфраструктуры.
- Приветствуется практический опыт работы с крупными распределёнными системами.
- Приветствуется опыт создания платформ данных, включая планирование задач, потоковую обработку, хранение и вычисления.
- Приветствуется опыт работы с Python, архитектурами Lakehouse, Terraform и AWS.
Преимущества
- Частная медицинская страховка
- Стоматологическая страховка
- Поддержка родителей
- Пенсионная программа с отчислениями из заработной платы
- Программа помощи сотрудникам (EAP)
- Скидки в местных заведениях Оксфорда
- Программа поездок на работу на велосипеде
- Вакцинация от гриппа
- Гибридный формат работы: в офисе и дома
- Возможность корректировать рабочее время