Mindrift
Mindrift
Mindrift — это маркетплейс специалистов в области искусственного интеллекта и SaaS-платформа, которая связывает профессиональных участников и экспертов в различных предметных областях с проектами технологических компаний по обучению и оценке ИИ. Будучи частью Toloka, компания сотрудничает с авторами, редакторами, специалистами по обеспечению качества, учёными и другими профильными экспертами, которые помогают создавать обучающие данные, оценивать безопасность и способность моделей к рассуждению, проверять качество медиаконтента и разрабатывать реалистичные сценарии для повышения эффективности и надёжности ИИ. Mindrift привлекает и проверяет участников с помощью тестовых заданий и верификации личности, а затем предлагает гибкие оплачиваемые проекты в сфере обучения и оценки ИИ.

Инженер CFD для обучения ИИ

Обучайте и оценивайте ИИ-агентов на сложных задачах гидродинамического моделирования, используя CAD-геометрию для анализа и создания проверенных эталонных решений. Создавайте проверки на Python для оценки результатов агентов на глобальной технологической платформе.

Описание

  • Обучать и оценивать ИИ-агентов на сложных задачах гидродинамического моделирования
  • Подготавливать CAD-геометрию, настраивать и запускать симуляции
  • Разрабатывать проверенные эталонные решения
  • Писать проверки на Python для оценки результатов агентов

Требования

  • Диплом в области машиностроения, аэрокосмической инженерии или смежной сфере, например энергетике или нефтегазовой отрасли
  • Несколько лет практического опыта CFD в промышленности или исследованиях с OpenFOAM, ANSYS Fluent или CFX либо STAR-CCM+, включая построение сеток
  • Опыт верификации и валидации, включая исследования независимости от сетки и сравнение с экспериментами или эталонными данными
  • Практические знания Python и GitHub
  • Знание английского языка на уровне B2 или выше
  • Опыт работы в аэрокосмической, автомобильной, морской или турбомашиностроительной отрасли будет преимуществом
  • Опыт моделирования многофазных потоков или потоков с частицами будет преимуществом

Преимущества

  • Удалённая работа по гибкому графику; необходимы ноутбук и надёжное подключение к интернету
  • Применение экспертизы в практических технологических проектах и получение опыта разработки решений для глобальной платформы
  • Бонусы за высокое качество работы и стабильное выполнение задач