Mindrift
Mindrift
501 – 1000 Alkalmazottak
Mesterséges intelligenciaPiactérSaaS
A Mindrift mesterségesintelligencia-tehetségek piactere és SaaS-platformja, amely technológiai vállalatok mesterségesintelligencia-képzési és -értékelési projektjeivel kapcsolja össze a professzionális közreműködőket és szakterületi szakértőket. A Toloka részeként írókkal, szerkesztőkkel, minőségbiztosítási szakemberekkel, tudósokkal és más szakterületi szakértőkkel dolgozik együtt. Ezek a szakemberek képzési adatokat hoznak létre, értékelik a modellek biztonságát és következtetési képességét, vizsgálják a médiatartalmak minőségét, valamint valós helyzeteken alapuló forgatókönyveket készítenek a mesterséges intelligencia teljesítményének és megbízhatóságának javítására. A Mindrift felmérésekkel és személyazonosság-ellenőrzéssel választja ki és ellenőrzi a közreműködőket, majd rugalmas, fizetett projektlehetőségeket kínál a mesterséges intelligencia képzéséhez és értékeléséhez kapcsolódóan.

CFD-mérnök mesterségesintelligencia-képzéshez

Képezzen és értékeljen MI-ügynököket összetett folyadékszimulációs feladatokon: CAD-geometriákkal végezzen elemzéseket, és dolgozzon ki ellenőrzött referenciamegoldásokat. Készítsen Python-ellenőrzéseket az ügynökök eredményeinek értékelésére egy globális technológiai platform számára.

Leírás

  • MI-ügynökök képzése és értékelése összetett folyadékszimulációs feladatokon
  • CAD-geometriák előkészítése, valamint szimulációk beállítása és futtatása
  • Ellenőrzött referenciamegoldások kidolgozása
  • Python-ellenőrzések írása az ügynökök eredményeinek értékelésére

Követelmények

  • Gépészmérnöki vagy repülőmérnöki diploma, illetve kapcsolódó területen, például energetikai vagy olaj- és gázipari szakon szerzett végzettség
  • Többéves gyakorlati CFD-tapasztalat ipari vagy kutatási környezetben, OpenFOAM, ANSYS Fluent vagy CFX, illetve STAR-CCM+ használatával, a háló generálását is beleértve
  • Ellenőrzési és validációs tapasztalat, beleértve a hálófüggetlenségi vizsgálatokat, valamint kísérleti eredményekkel vagy referenciaértékekkel végzett összehasonlításokat
  • Python- és GitHub-ismeretek
  • Legalább B2 szintű angol nyelvtudás
  • Repülőgépipari, autóipari, tengeri vagy turbógépészeti tapasztalat előnyt jelent
  • Többfázisú vagy részecskéket tartalmazó áramlásokkal szerzett tapasztalat előnyt jelent

Juttatások

  • Rugalmas időbeosztásban dolgozhat távolról, laptop és megbízható internetkapcsolat használatával
  • Szakértelmét gyakorlati technológiai projektekben kamatoztathatja, és tapasztalatot szerezhet egy globális platform számára készülő megoldások fejlesztésében
  • A magas színvonalú munkáért és a következetes teljesítésért teljesítményalapú bónuszokat kaphat