Walmart — это глобальная розничная и eCommerce-компания, которая обслуживает потребителей через гипермаркеты, универмаги со скидками, продуктовые магазины и онлайн-маркетплейс. Широкий ассортимент компании поддерживается разветвлённой сетью физических магазинов, прямыми продажами потребителям, а также логистическими системами и цепочками поставок, необходимыми для перемещения товаров по всему бизнесу.
Аналитик данных II в Walmart — Бентонвилл, работа в офисе
Преобразуйте бизнес-данные Walmart в аналитические выводы, которые помогают командам принимать решения. Создавайте панели мониторинга, повышайте качество данных и поддерживайте бизнес-стратегию.
Описание
- Анализировать сложные данные из разных направлений бизнеса, чтобы помогать принимать решения и выполнять проекты
- Находить, собирать и проверять данные из разных источников
- Создавать и поддерживать панели мониторинга и отчёты с помощью инструментов бизнес-аналитики
- Использовать статистику и скрипты для изучения тенденций, взаимосвязей и аномалий
- Работать с заинтересованными сторонами, чтобы определять потребности бизнеса и разрабатывать аналитические решения
- Помогать очищать, интегрировать и обрабатывать данные
- Представлять выводы для поддержки бизнес-стратегии и постоянных улучшений
- Помогать централизовать отчётность, стандартизировать метрики, укреплять управление данными, масштабировать аналитику, повторно использовать выводы и разрабатывать инструменты с поддержкой ИИ
Требования
- Степень бакалавра в области бизнеса, инженерии, статистики, экономики, аналитики, математики, искусств или финансов либо в смежной области; в качестве альтернативы — два года опыта в анализе данных, науке о данных, статистике или смежной области
- Уверенное владение SQL
- Опыт работы с технологиями баз данных, включая распределённые хранилища данных, например Google BigQuery
- Навыки очистки, интеграции и обработки данных
- Опыт использования инструментов бизнес-аналитики и создания панелей мониторинга
- Умение анализировать бизнес-показатели и применять статистические методы
- Знание подходов к обеспечению качества данных, управления метаданными и процессов операционных хранилищ данных
- Умение участвовать в разработке стратегии работы с данными и взаимодействовать с заинтересованными сторонами
- Знакомство со скриптами и инструментами аналитики
- Желательно: образование или опыт в области науки о данных, анализа данных, статистики или смежной области
- Желательно: степень магистра в области бизнеса, информатики, инженерии, статистики, экономики, аналитики, математики, информационных технологий или смежной области
- Желательно: релевантный опыт работы в таких отраслях, как розничная торговля, мерчандайзинг, здравоохранение или электронная коммерция
- Желательно: успешное прохождение оценочных заданий по анализу данных, инструментам бизнес-аналитики и языкам программирования, таким как SQL, Python, Spark, Scala и R, а также инструментам Power BI или Tableau
Преимущества
- Премии по результатам работы
- Медицинское и стоматологическое страхование, а также страхование зрения
- План 401(k)
- Программа покупки акций
- Страхование жизни за счёт компании
- Оплачиваемое свободное время, включая отпуск по болезни
- Отпуск по уходу за ребёнком
- Отпуск для ухода за членами семьи
- Отпуск в связи с утратой близкого
- Отпуск для исполнения обязанностей присяжного
- Отпуск для голосования
- Страхование на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности
- Скидки для сотрудников компании
- Оплата военного отпуска
- Возмещение расходов на усыновление и суррогатное материнство
- Образовательные льготы за счёт Walmart в рамках программы Live Better U
- Оплачиваемые программы завершения среднего образования, получения степени бакалавра, изучения английского языка и краткосрочных сертификационных программ
- Walmart полностью покрывает расходы на обучение, учебники и сборы
- Для некоторых должностей может быть доступна дополнительная компенсация акциями
- Дополнительная компенсация может включать годовые или квартальные премии по результатам работы