Walmart ist ein global tätiges Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen, das Verbraucher über Verbrauchermärkte, Discount-Kaufhäuser, Lebensmittelgeschäfte und einen Online-Marktplatz versorgt. Das breite Produktangebot wird durch ein großes Netz physischer Filialen, Direktvertriebsaktivitäten sowie die Logistik- und Lieferkettensysteme unterstützt, die den Warenfluss im gesamten Unternehmen sicherstellen.
Datenanalyst/in II bei Walmart – Bentonville, vor Ort
Wandle Geschäftsdaten von Walmart in Erkenntnisse um, die Entscheidungen teamübergreifend unterstützen. Erstelle Dashboards, verbessere die Datenqualität und unterstütze die Geschäftsstrategie.
Vereinigte Staaten70.000 $ – 130.000 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitJuniorMittlere StufeErforderliche Sprache: EnglischDatenanalystBeschreibung
- Analysiere komplexe Daten aus verschiedenen Geschäftsbereichen, um Entscheidungen zu unterstützen und Projekte umzusetzen
- Finde, sammle und überprüfe Daten aus mehreren Quellen
- Erstelle und pflege Dashboards und Berichte mit Business-Intelligence-Tools
- Untersuche Trends, Zusammenhänge und Auffälligkeiten mithilfe von Statistik und Skripting
- Arbeite mit Stakeholdern zusammen, um geschäftliche Anforderungen zu definieren und analytische Lösungen zu entwickeln
- Unterstütze die Bereinigung, Integration und Verwaltung von Daten
- Teile Erkenntnisse, um die Geschäftsstrategie und fortlaufende Verbesserungen zu unterstützen
- Hilf dabei, das Reporting zu zentralisieren, Kennzahlen zu vereinheitlichen, die Data Governance zu stärken, Analysen auszubauen, Erkenntnisse wiederzuverwenden und KI-gestützte Tools zu entwickeln
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Betriebswirtschaft, Ingenieurwesen, Statistik, Volkswirtschaft, Analytics, Mathematik, Geisteswissenschaften oder Finanzwesen oder einem verwandten Fachgebiet; alternativ zwei Jahre Berufserfahrung in Datenanalyse, Data Science, Statistik oder einem verwandten Bereich
- Sicherer Umgang mit SQL
- Erfahrung mit Datenbanktechnologien, einschließlich verteilter Datenspeicher wie Google BigQuery
- Ausgeprägte Fähigkeiten in Datenbereinigung, Integration und Datenverwaltung
- Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools und der Erstellung von Dashboards
- Fähigkeit, Geschäftskennzahlen zu analysieren und statistische Methoden anzuwenden
- Kenntnisse zu Frameworks für Datenqualität, Metadatenverwaltung und Prozessen operativer Datenspeicher
- Fähigkeit, zur Datenstrategie beizutragen und mit Stakeholdern zusammenzuarbeiten
- Vertrautheit mit Skripting- und Analysetools
- Bevorzugt: Hintergrund in Data Science, Datenanalyse, Statistik oder einem verwandten Bereich
- Bevorzugt: Masterabschluss in Betriebswirtschaft, Informatik, Ingenieurwesen, Statistik, Volkswirtschaft, Analytics, Mathematik, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet
- Bevorzugt: einschlägige Branchenerfahrung, etwa im Einzelhandel, Merchandising, Gesundheitswesen oder E-Commerce
- Bevorzugt: erfolgreiche Teilnahme an Assessments zu Datenanalyse, Business-Intelligence-Tools und Skriptsprachen wie SQL, Python, Spark, Scala, R, Power BI oder Tableau
Zusatzleistungen
- Leistungsabhängige Bonuszahlungen
- Kranken-, Seh- und Zahnversicherung
- 401(k)-Altersvorsorgeplan
- Aktienkaufplan
- Vom Unternehmen finanzierte Lebensversicherung
- Bezahlte Freistellung, einschließlich Krankheitsurlaub
- Elternzeit
- Freistellung für die Pflege von Angehörigen
- Sonderurlaub im Trauerfall
- Sonderurlaub für Geschworene
- Freistellung zur Stimmabgabe
- Absicherung bei kurz- und langfristiger Arbeitsunfähigkeit
- Mitarbeiterrabatte
- Bezahlung während des Militärurlaubs
- Erstattung von Kosten für Adoption und Leihmutterschaft
- Von Walmart finanzierte Bildungsleistungen über Live Better U
- Bezahlte Programme zum Highschool-Abschluss, für Bachelorstudiengänge, Englischlernen und kurze Zertifikatskurse
- Walmart übernimmt Studiengebühren, Bücher und weitere Gebühren vollständig
- Für einige Positionen kann zusätzliche Aktienvergütung verfügbar sein
- Zusätzliche Vergütung kann jährliche oder vierteljährliche leistungsabhängige Boni umfassen