Grupo Boticário
Grupo Boticário
O Grupo Boticário é uma empresa brasileira de beleza com raízes que remontam a 1977 e um amplo portfólio que abrange cuidados com a pele, maquiagem, bem-estar e outros produtos de beleza. Seu trabalho combina inovação em produtos com foco em inclusão, acessibilidade, sustentabilidade, empreendedorismo e impacto social por meio de sua fundação e de iniciativas relacionadas. Como uma das maiores plataformas de beleza da América Latina, a empresa reúne fabricação, marcas voltadas ao consumidor e iniciativas desenvolvidas para ampliar o acesso a soluções de beleza de qualidade.

Especialista I em Engenharia Analítica – Dados (Trabalho remoto no Brasil)

Lidere a engenharia analítica da organização de dados do Grupo Boticário, com foco em modelagem, qualidade, governança e métricas confiáveis. Crie soluções com BigQuery, Looker e Airflow para apoiar o ecossistema de beleza da empresa.

Descrição

  • Ser responsável pela modelagem de dados e manter camadas de dados confiáveis no GCP e no BigQuery
  • Transformar regras de negócio complexas em código limpo, eficiente e com controle de versão
  • Realizar análises exploratórias ad hoc para diagnosticar problemas e descobrir insights
  • Proteger modelos de Data Science contra problemas de qualidade e confiabilidade dos dados
  • Desenvolver testes automatizados, monitoramento de qualidade e documentação técnica
  • Manter métricas críticas confiáveis enquanto apoia a conformidade com a LGPD no Brasil
  • Melhorar o desempenho de consultas e pipelines enquanto gerencia os custos de processamento em nuvem
  • Trabalhar em parceria com Product Managers e equipes de negócio durante a descoberta e a arquitetura de soluções
  • Criar camadas semânticas no Looker
  • Apoiar o desenvolvimento do time por meio de revisões de código, programação em pares e boas práticas de engenharia
  • Promover uma cultura de business intelligence self-service
  • Rastrear causas-raiz e gerenciar solicitações desde os requisitos iniciais até a validação em produção

Requisitos

  • Adotar uma abordagem consultiva e ter autonomia para gerenciar processos de ponta a ponta
  • Experiência liderando descoberta, refinamento, documentação, desenvolvimento, validação e entrega em produção
  • Compromisso demonstrado com testes, governança, conformidade com a LGPD e prevenção de incidentes recorrentes
  • Conhecimento avançado de SQL e Google BigQuery
  • Experiência na gestão da eficiência de consultas e processos e dos custos associados
  • Proficiência em Python para aplicações de dados, incluindo criação e manutenção de procedimentos armazenados
  • Sólida experiência em modelagem de dados e desenvolvimento de camadas semânticas
  • Ampla experiência com Looker, camadas de métricas e dashboards interativos
  • Experiência prática com Airflow
  • Experiência com Git, revisões de código e pipelines de CI/CD

Benefícios

  • Opções flexíveis de cobertura médica e odontológica
  • Auxílio para medicamentos e subsídios de saúde para familiares
  • Sessões gratuitas de psicoterapia e acesso à telemedicina 24 horas por dia, 7 dias por semana
  • Iniciativas contínuas de prevenção, saúde mental e vacinação
  • Vale-refeição ou acesso a restaurante no local, além de auxílio-alimentação com adicional de Natal
  • Descontos de até 40% nas marcas do ecossistema da empresa
  • Acesso ao Gympass ou TotalPass para academias e estúdios esportivos
  • Auxílio home office para modalidades híbridas e remotas
  • Dia de folga remunerado no aniversário
  • Seguro-saúde para pets, descontos com parceiros e programas de viagens e hospedagem
  • Licença parental estendida de 180 dias para mães e 120 dias para pais
  • Apoio para pais de crianças com necessidades especiais e auxílio-creche
  • Auxílio para material escolar e crédito para alimentação infantil
  • Assistência jurídica, psicológica e social dedicada
  • Plano de previdência privada e seguro de vida
  • Apoio em caso de luto após a perda dos pais e opções de empréstimos consignados
  • Auxílio-transporte e estacionamento conforme o regime de trabalho