Grupo Boticário е бразилска козметична компания с корени, датиращи от 1977 г., и широко портфолио, обхващащо грижа за кожата, грим, уелнес и други козметични продукти. Дейността ѝ съчетава продуктовите иновации с фокус върху приобщаването, достъпността, устойчивостта, предприемачеството и социалното въздействие чрез нейната фондация и свързани инициативи. Като една от най-големите козметични платформи в Латинска Америка, компанията обединява производство, потребителски марки и инициативи, създадени да разширят достъпа до качествени козметични решения.
Специалист I по аналитично инженерство – данни (дистанционна работа в Бразилия)
Ръководете аналитичното инженерство за организацията за данни на Grupo Boticário с фокус върху моделиране, качество, управление и надеждни метрики. Изграждайте решения с BigQuery, Looker и Airflow в подкрепа на козметичната екосистема на компанията.
Описание
- Отговаряте за моделирането на данни и поддържате надеждни слоеве от данни в GCP и BigQuery
- Превръщате сложни бизнес правила в чист, ефективен код с контрол на версиите
- Провеждате ad hoc проучвателни анализи за диагностициране на проблеми и откриване на прозрения
- Защитавате моделите за Data Science от проблеми с качеството и надеждността на данните
- Разработвате автоматизирани тестове, мониторинг на качеството и техническа документация
- Поддържате надеждни критични метрики, като същевременно подпомагате съответствието с бразилския LGPD
- Подобрявате производителността на заявките и pipeline-ите, като управлявате разходите за облачна обработка
- Партнирате си с продуктови мениджъри и бизнес екипи при проучването и архитектурата на решенията
- Създавате семантични слоеве в Looker
- Подпомагате развитието на екипа чрез прегледи на код, работа по двойки и добри инженерни практики
- Развивате култура на самообслужващ се бизнес анализ
- Проследявате първопричините и управлявате заявките от първоначалните изисквания до валидирането в продукция
Изисквания
- Консултативен подход и самостоятелност при управлението на процеси от начало до край
- Опит във воденето на проучване, прецизиране, документиране, разработване, валидиране и внедряване в продукция
- Доказан ангажимент към тестването, управлението, съответствието с LGPD и предотвратяването на повтарящи се инциденти
- Напреднали познания по SQL и Google BigQuery
- Опит в управлението на ефективността на заявките и процесите и свързаните с тях разходи
- Владеене на Python за приложения с данни, включително създаване и поддръжка на съхранени процедури
- Силен опит в моделирането на данни и разработването на семантични слоеве
- Обширен опит с Looker, слоеве за метрики и интерактивни табла
- Практически опит с Airflow
- Опит с Git, прегледи на код и CI/CD pipeline-и
Придобивки
- Гъвкави възможности за медицинско и стоматологично покритие
- Помощ за лекарства с рецепта и здравни добавки за членове на семейството
- Безплатни психотерапевтични сесии и денонощен достъп до телемедицина
- Постоянни инициативи за профилактика, психично здраве и ваксинация
- Ваучер за храна или достъп до ресторант на място, както и добавка за храна с допълнителна коледна добавка
- Отстъпки до 40% за марките в екосистемата на компанията
- Достъп до Gympass или TotalPass за фитнеси и спортни студиа
- Добавка за домашен офис при хибридна и дистанционна работа
- Платен почивен ден за рождения ви ден
- Здравна застраховка за домашни любимци, отстъпки от партньори и програми за пътуване и настаняване
- Удължен родителски отпуск от 180 дни за майки и 120 дни за бащи
- Подкрепа за родители на деца със специални потребности и помощ за отглеждане на деца
- Добавка за учебни пособия и кредит за детско хранене
- Специализирана правна, психологическа и социална помощ
- Частен пенсионен план и животозастраховане
- Подкрепа при загуба на родители и възможности за заеми с удръжки от заплатата
- Добавка за транспорт и паркиране според работния режим