A IFF desenvolve sabores, fragrâncias, ingredientes alimentícios e soluções de saúde e biosciências para setores como alimentos e bebidas, cuidados pessoais, saúde, consultoria e marketing. Combinando conhecimento científico e desenvolvimento criativo, a empresa trabalha em produtos e experiências presentes no dia a dia, com foco em inovação sustentável, fornecimento responsável e governança ambiental e social. Sua ampla organização global oferece oportunidades em pesquisa, desenvolvimento de produtos, fabricação e funções comerciais e corporativas.
Analista de Dados, Planejamento da Demanda — Brasil (Remoto)
Analise o desempenho do planejamento da demanda, as métricas de previsão e as tendências de negócios para a IFF em uma função remota baseada no Brasil. Desenvolva soluções de relatórios, identifique as causas-raiz e forneça insights que apoiem a transformação do planejamento e as decisões multifuncionais.
Descrição
- Acompanhar KPIs de planejamento da demanda, como acurácia da previsão, viés da previsão, valor agregado da previsão e medidas relacionadas
- Criar, gerenciar e aprimorar dashboards, scorecards, relatórios e ferramentas de monitoramento de desempenho
- Investigar variações de previsão, deficiências de planejamento e problemas de desempenho operacional para identificar as causas-raiz
- Avaliar tendências de demanda, comportamento dos clientes, resultados dos produtos e fatores de negócios que influenciam o desempenho
- Combinar e verificar informações de várias fontes de dados para manter conjuntos de dados confiáveis, consistentes e precisos
- Apoiar as revisões mensais da demanda e as revisões de negócios com recomendações analíticas e relatórios de desempenho
- Colaborar com planejadores, equipes comerciais e financeiras, planejamento de suprimentos, parceiros de tecnologia e partes interessadas externas
- Apoiar transformações de planejamento, lançamentos de capacidades, melhorias de processos, testes e atividades de adoção
- Manter a documentação dos métodos de geração de relatórios, definições de KPIs, requisitos de governança e fluxos de trabalho analíticos
Requisitos
- Bacharelado em gestão da cadeia de suprimentos, analytics de negócios, análise de dados, estatística, economia, engenharia industrial, administração de empresas ou área analítica relacionada
- Experiência profissional em planejamento da demanda, cadeia de suprimentos, analytics de negócios, geração de relatórios, inteligência de negócios ou área comparável
- Capacidade comprovada de trabalhar com grandes conjuntos de dados, plataformas de relatórios e estruturas de medição de desempenho
- Conhecimentos avançados de Microsoft Excel
- Experiência com Power BI ou plataforma comparável de inteligência de negócios e visualização
- Conhecimento de análise de dados, criação de dashboards, automação de relatórios e gestão de desempenho
- Sólidas capacidades analíticas, de resolução de problemas e interpretação de dados
- Boa comunicação e capacidade de explicar descobertas complexas para públicos diversos
- Fluência escrita e oral em inglês
- Experiência com SAP Integrated Business Planning para planejamento da demanda
- Conhecimento dos processos de Sales and Operations Planning, Integrated Business Planning e Demand Review
- Experiência com SQL e métodos avançados de consulta de dados
- Familiaridade com métricas de previsão, como acurácia da previsão, viés da previsão e valor agregado da previsão
- Experiência em organizações globais e matriciais com grupos de partes interessadas multifuncionais
- Experiência apoiando processos de negócios de OTC Scent & Taste e/ou PWB
- Conhecimento de ambientes de relatórios MyBIS, ferramentas analíticas e estruturas de dados de planejamento
Benefícios
- Trabalho totalmente remoto
- Colaboração com equipes e partes interessadas internacionais
- Participação em programas de transformação do planejamento e melhoria digital
- Acesso a oportunidades contínuas de aprendizagem, treinamento e desenvolvimento profissional
- Ambiente inclusivo e colaborativo que acolhe diferentes perspectivas
- Contribuição para o avanço de uma organização de planejamento mais orientada por dados