Wavestone to globalna firma doradcza koncentrująca się na transformacji strategicznej i pomagająca organizacjom mierzyć się ze złożonymi wyzwaniami biznesowymi i technologicznymi. Jej działalność obejmuje strategie IT, doradztwo w zakresie danych i sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwo, zrównoważony rozwój, a także regulacje i zarządzanie ryzykiem. Dzięki ponad 5500 pracownikom w 17 krajach Wavestone łączy interdyscyplinarną wiedzę, aby wspierać klientów od planowania strategicznego po wdrożenie.
Stażysta ds. inżynierii analitycznej w Wavestone (praca zdalna)
Dołącz do Wavestone jako stażysta ds. inżynierii analitycznej i zajmuj się transformacją danych, analityką oraz doradztwem w zakresie AI. Poznawaj zaawansowane zagadnienia analityczne, uczestnicząc w projektach dla klientów i wewnętrznej wymianie wiedzy.
Opis
- Analizować aktualne zagadnienia z obszaru Advanced Analytics, w tym nowoczesny stos danych, ujednolicone platformy danych, algorytmy Advanced Analytics i Data Mesh
- Oceniać technologie i metodyki związane z tymi zagadnieniami
- Stworzyć praktyczny przypadek użycia i przygotować artykuł podsumowujący do wewnętrznej dystrybucji i/lub publikacji w kanałach Wavestone
- Aktywnie uczestniczyć w projektach dla klientów jako członek zespołów projektowych
- Analizować wyzwania biznesowe i pomagać definiować istotne wskaźniki efektywności
- Wspierać wdrażanie niezawodnych rozwiązań analitycznych
- Rozwijać wiedzę o dostępnych na rynku rozwiązaniach i platformach BI oraz analitycznych
- Uczestniczyć w wewnętrznych inicjatywach firmy
- Pomagać rozwijać i wzmacniać ofertę Data, Analytics & AI
- Tworzyć materiały eksperckie, takie jak artykuły i prezentacje
- Wspierać rekrutację, współpracę z uczelniami i działania szkoleniowe
- Tworzyć demonstratory techniczne i oceniać nowe rozwiązania z obszaru Data & Analytics
Wymagania
- Obecnie studiować na kierunku inżynierskim — ogólnym lub ukierunkowanym na systemy informacyjne i dane — albo na kierunku biznesowym ze specjalizacją w obszarze danych i analityki
- Łączyć rozumienie zagadnień technicznych z dobrą świadomością biznesową
- Interesować się rozumieniem potrzeb biznesowych i przekładaniem ich na praktyczne rozwiązania oparte na danych
- Wykazywać się ciekawością, elastycznością i nastawieniem na wywieranie wpływu
- Interesować się pracą w środowisku doradczym
- Mieć motywację do rozwijania umiejętności w zakresie przygotowania i transformacji danych, BI, Advanced Analytics oraz data science
- Biegle posługiwać się SQL i Power BI
- Mieć doświadczenie z GCP BigQuery, Databricks lub Snowflake, zależnie od projektu
- Znajomość dbt, LookML lub platform wizualizacyjnych, takich jak Tableau albo Looker, będzie dodatkowym atutem
- Potrafić myśleć analitycznie i szybko przyswajać nieznane zagadnienia
- Być zorientowanym na klienta, mieć doskonałe umiejętności komunikacyjne i silne nastawienie na obsługę
- Z entuzjazmem podchodzić do rozwiązywania problemów i osiągania rezultatów
- Interesować się przedsiębiorczością i innowacjami
Benefity
- Dostępna jest praca zdalna
- Pracodawca inkluzywny, zaangażowany w zapewnianie równych szans
- Kandydaci z niepełnosprawnościami lub potrzebą dostosowań mogą liczyć na wsparcie podczas rekrutacji i wdrożenia
- Możliwość wspierania szkoleń, współpracy z uczelniami i programów rekrutacyjnych
- Możliwość udziału w wydarzeniach, publikacjach i działaniach związanych z tworzeniem materiałów eksperckich