Wavestone est un cabinet de conseil international spécialisé dans la transformation stratégique, qui aide les organisations à relever des défis complexes liés aux activités et aux technologies. Ses domaines d’intervention couvrent la stratégie informatique, le conseil en matière de données et d’intelligence artificielle, la cybersécurité, le développement durable, ainsi que la gestion de la réglementation et des risques. Avec plus de 5 500 collaborateurs répartis dans 17 pays, Wavestone mobilise une expertise pluridisciplinaire pour accompagner ses clients de la planification stratégique à la mise en œuvre.
Stage en ingénierie de l'analytique des données chez Wavestone (Télétravail)
Rejoignez Wavestone en tant que stagiaire en ingénierie de l'analytique, avec un rôle axé sur la transformation des données, l'analytique et le conseil en IA. Explorez les sujets d'Advanced Analytics tout en contribuant aux projets clients et au partage interne des connaissances.
Description
- Étudier les sujets actuels d'Advanced Analytics, notamment la stack de données moderne, les plateformes de données unifiées, les algorithmes d'Advanced Analytics et le Data Mesh
- Évaluer les technologies et méthodologies associées à ces sujets
- Créer un cas d'usage pratique et préparer un article de synthèse pour une diffusion interne et/ou une publication sur les canaux de Wavestone
- Contribuer activement aux missions clients en tant que membre d'équipes projet
- Évaluer les enjeux métier et aider à définir des indicateurs de performance pertinents
- Soutenir la mise en œuvre de solutions analytiques fiables
- Développer ses connaissances des solutions et plateformes commerciales de BI et d'Analytics
- Participer aux initiatives internes de l'entreprise
- Contribuer à développer et renforcer l'offre Data, Analytics & AI
- Produire des contenus de leadership éclairé, tels que des articles et des présentations
- Soutenir les activités de recrutement, les partenariats universitaires et les actions de formation
- Créer des démonstrateurs techniques et évaluer les solutions émergentes en Data & Analytics
Exigences
- Être actuellement inscrit à un cursus d'ingénieur, généraliste ou spécialisé en systèmes d'information/données, ou à un cursus commercial spécialisé en Data & Analytics
- Associer une compréhension technique à une solide connaissance des enjeux métier
- S'intéresser à la compréhension des besoins métier et à leur traduction en solutions de données concrètes
- Faire preuve de curiosité, d'adaptabilité et d'une volonté de créer de l'impact
- S'intéresser au travail dans un environnement de conseil
- Être motivé pour développer ses compétences en préparation et transformation des données, BI, Advanced Analytics et data science
- Maîtriser SQL et Power BI
- Avoir une expérience de GCP BigQuery, Databricks ou Snowflake, selon la mission
- La connaissance de dbt, LookML ou de plateformes de visualisation telles que Tableau ou Looker constitue un atout
- Être capable de raisonner de manière analytique et d'apprendre rapidement des sujets inconnus
- Être orienté client, doté d'excellentes compétences en communication et d'un sens marqué du service
- Être enthousiaste à l'idée de relever des défis et d'obtenir des résultats
- S'intéresser à l'entrepreneuriat et à l'innovation
Avantages
- Le télétravail est possible
- Employeur inclusif engagé en faveur de l'égalité des chances
- Un accompagnement est disponible pour les candidats en situation de handicap ou ayant besoin d'aménagements pendant le recrutement et l'intégration
- Possibilités de contribuer aux programmes de formation, aux relations universitaires et au recrutement
- Possibilités de participer à des événements, des publications et des travaux de leadership éclairé