InfiniteChoice to firma konsultingowa, marketingowa i eCommerce, która pomaga budować i skalować startupy oraz szybko rozwijające się firmy konsumenckie. Łączy kapitał strategiczny, wiedzę operacyjną, technologię i własność intelektualną, aby uruchamiać i rozwijać marki e-commerce oraz platformy obsługi klienta z silnym dopasowaniem produktu do rynku.
Firma opiera realizację działań na automatyzacji i wykorzystuje model operacyjny oparty na sztucznej inteligencji, wspierając rozwój spółek z portfolio. Jej zespół doświadczonych operatorów i specjalistów działa w obszarach strategii, marketingu, technologii i operacji, pomagając firmom osiągać rentowny wzrost na dużą skalę przy wysokiej marżowości.
Starszy inżynier platformy w InfiniteChoice — praca hybrydowa, Dallas
Kieruj platformą InfiniteChoice opartą na Google Cloud, w tym GKE, Terraformem i samoobsługową infrastrukturą dla deweloperów. Wzmacniaj niezawodność i skalowalność systemów obsługujących globalny marketplace odkrywania atrakcji dla milionów klientów.
Opis
- Wyznaczać kierunek techniczny rozwoju platformy InfiniteChoice nowej generacji opartej na Google Cloud i jej infrastruktury
- Odpowiadać za klastry GKE oraz środowisko Terraform firmy
- Wprowadzać zmiany w infrastrukturze produkcyjnej przez przeglądy kodu i Atlantis
- Organizować środowisko GCP z uwzględnieniem struktury projektów, grupowego IAM i widoczności kosztów
- Tworzyć samoobsługowe przepływy pracy infrastruktury dla zespołów deweloperskich
- Przekształcać plany odtwarzania po awarii w regularnie testowane procedury
- Dołączać do dyżurów produkcyjnych
- Rozwijać reagowanie na incydenty, gotowość operacyjną i realizację działań po incydentach
- Budować i prowadzić platformę zespołów produktowych, w tym szablony, CI/CD oraz routing GKE Gateway API
- Ustalać SLO z zespołami odpowiedzialnymi za usługi i ustalać priorytety usprawnień niezawodności
- Podejmować decyzje dotyczące architektury infrastruktury i zapisywać je w ADR-ach
- Przeglądać zmiany w infrastrukturze inżynieryjnej i mentorować innym inżynierom
- Prognozować zapotrzebowanie na zasoby klastrów, baz danych i pamięci podręcznych
- Ograniczać marnotrawstwo infrastruktury i łączyć wydatki GCP ze wzrostem ruchu
- Raportować do dyrektora ds. inżynierii CloudOps
Wymagania
- Co najmniej 10 lat doświadczenia w tworzeniu platform, SRE lub inżynierii infrastruktury
- Doświadczenie w obsłudze systemów produkcyjnych przetwarzających miliony żądań dziennie
- Rozległe praktyczne doświadczenie w obsłudze Kubernetes w środowisku produkcyjnym, najlepiej GKE
- Bardzo dobra znajomość Terraform, w tym organizacji modułów i stanu w wielu środowiskach i projektach GCP
- Dobra znajomość sieci GCP, IAM i podstawowych usług
- Doświadczenie w migracji produkcyjnych obciążeń między platformami bez przestojów
- Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania produkcyjnego w Go, Pythonie lub porównywalnym języku
- Umiejętność analizowania kodu aplikacji podczas rozwiązywania problemów
- Umiejętność jasnego przedstawiania kompromisów technicznych na piśmie odbiorcom technicznym i nietechnicznym
- Wykształcenie wyższe co najmniej pierwszego stopnia w dziedzinie informatyki, inżynierii lub równoważne doświadczenie zawodowe
- Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi programistycznych wykorzystujących AI
- Preferowane certyfikaty Google Cloud Professional, SRE lub porównywalne certyfikaty branżowe
- Znajomość Cloudflare, w tym WAF i zarządzania botami, będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w obsłudze Redis na dużą skalę, w tym wdrożeń klastrowych, będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z OpenTelemetry i Prometheus będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w tworzeniu lub prowadzeniu programów dyżurów i zarządzania incydentami będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Szeroki zakres odpowiedzialności za kształtowanie procesów, wybór technologii i definiowanie praktyk inżynieryjnych
- Znaczący wpływ na niezawodność platformy używanej przez miliony użytkowników
- Możliwość współtworzenia trwałej kultury inżynieryjnej i silnych praktyk operacyjnych
- Model pracy przede wszystkim zdalnej, z potrzebą spotkań stacjonarnych w Dallas w Teksasie
- Współpraca z doświadczonymi inżynierami i partnerami z różnych zespołów
- Kontakt z nowoczesnymi technologiami i narzędziami programistycznymi wspieranymi przez AI
- Konkurencyjny pakiet wynagrodzenia
- Udział w kapitale firmy
- Kompleksowy pakiet świadczeń