Reap to firma fintechowa tworząca transgraniczną infrastrukturę finansową dla przedsiębiorstw działających w wielu walutach i na różnych rynkach. Założona w 2018 roku firma łączy transgraniczne płatności z wykorzystaniem stablecoinów, rachunki biznesowe, firmowe karty Visa, zarządzanie wydatkami w wielu walutach oraz interfejsy API do wbudowanych usług finansowych. Platforma obsługuje globalne wypłaty w walutach fiducjarnych, wydawanie kart, automatyzację płatności i procesy skarbowe dla firm poszukujących bardziej elastycznych sposobów zarządzania finansami międzynarodowymi. Reap działa w sektorach fintech, kryptowalut i B2B, zatrudniając 201–500 osób.
Starszy inżynier niezawodności serwisów — Reap Mexico, praca hybrydowa
Kieruj niezawodnością globalnej platformy płatniczej Reap opartej na stablecoinach, koncentrując się na obserwowalności, infrastrukturze samoobsługowej i odporności operacyjnej. Pracuj z AWS, Kubernetes, Terraform oraz systemami regulowanymi przez standard PCI DSS.
Opis
- Ustalać cele niezawodności wspólnie z zespołami produktu i inżynierii za pomocą SLI, SLO i budżetów błędów.
- Dołączać do dyżurów oraz wzmacniać reagowanie na incydenty i praktyki bezwinnych analiz po incydentach.
- Modernizować starszą infrastrukturę za pomocą Infrastructure as Code, ograniczając ręczne udostępnianie zasobów i rozbieżności konfiguracji.
- Ujednolicić Terraform w zarządzanej bazie kodu ze spójnymi modułami i automatycznym wykrywaniem rozbieżności.
- Automatyzować udostępnianie kont i konfigurację środowisk w różnych regionach i usługach.
- Tworzyć wzorcowe ścieżki i narzędzia samoobsługowe do udostępniania zasobów, wdrażania i obserwowalności.
- Projektować efemeryczne środowiska podobne do produkcyjnych, z automatycznym czyszczeniem.
- Rozwijać obserwowalność obejmującą logi, metryki, rozproszone ślady i przydatne alerty.
- Kierować operacjami chmurowymi dla systemów finansowych zgodnych z PCI DSS, obejmując dostępność, przełączanie awaryjne, pojemność, odtwarzanie po awarii i reagowanie na incydenty.
- Integrować zarządzanie sekretami, IAM z najmniejszymi uprawnieniami, segmentację sieci i zabezpieczenia zgodności z infrastrukturą.
- Tworzyć bezpieczną i możliwą do audytu infrastrukturę dla asystentów i agentów AI.
- Współpracować z zespołami produktu i inżynierii, zarządzając platformą jak produktem.
Wymagania
- Doświadczenie w ustalaniu SLO, zarządzaniu budżetami błędów lub rozwijaniu praktyk reagowania na incydenty i analiz po incydentach.
- Bardzo dobra znajomość systemu Linux i systemów komputerowych, w tym wewnętrznego działania systemów operacyjnych, sieci i administracji.
- Zaawansowana znajomość Terraforma obejmująca zarządzanie stanem, architekturę modułów i standardy obowiązujące w całym zespole.
- Doświadczenie w prowadzeniu migracji Infrastructure as Code na dużą skalę lub implementacji od podstaw.
- Duże doświadczenie z AWS w środowiskach wielokontowych i wieloregionowych, w tym z Control Tower, IAM, sieciami, RDS i zarządzaniem kosztami.
- Doświadczenie w obsłudze ECS i Fargate oraz produkcyjnych środowisk Kubernetes działających na dużą skalę.
- Znajomość zarządzania cyklem życia klastrów Kubernetes, aktualizacji, autoskalowania, limitów zasobów i izolacji obciążeń wielodzierżawnych.
- Doświadczenie produkcyjne z Lambda, SQS i EventBridge, w tym z ponawianiem prób, komunikatami powodującymi błędy, kolejnością i idempotencją.
- Doświadczenie z Argo CD lub równoważną platformą oraz potokami CI/CD GitHub Actions.
- Praktyczne doświadczenie w obserwowalności z użyciem narzędzi do logowania, metryk i śledzenia, takich jak New Relic, CloudWatch, Datadog lub Prometheus.
- Umiejętność korzystania z Pythona, Go lub Basha do automatyzacji i tworzenia narzędzi.
- Doświadczenie w odpowiedzialności za usługi od projektu i dostarczenia po obserwowalność, reagowanie na incydenty, planowanie pojemności, aktualizacje i poprawki bezpieczeństwa.
- Doświadczenie w środowiskach regulowanych oraz znajomość PCI DSS i zgodności finansowej.
- Umiejętność samodzielnego zarządzania projektami i budowania porozumienia bez formalnych uprawnień.
- Jasna komunikacja prostym językiem oraz umiejętność dzielenia złożonych problemów na zadania dla ludzi lub agentów AI.
- Znaczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI do kodowania, przeglądów, automatyzacji, analizy incydentów i dokumentacji.
- Gotowość do reagowania na incydenty produkcyjne o potencjalnie znaczącym wpływie.
- Znaczne doświadczenie w SRE, DevOps lub inżynierii infrastruktury będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w fintechu, płatnościach, wydawaniu kart lub innym regulowanym sektorze będzie dodatkowym atutem.
- Praktyczne doświadczenie z PCI DSS będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z Kubernetes lub EKS w środowisku PCI DSS będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w projektowaniu i obsłudze efemerycznych lub tworzonych na żądanie platform środowisk będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w tworzeniu od podstaw wewnętrznej platformy deweloperskiej, fabryki kont lub landing zone będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z Ansible lub podobnymi narzędziami do zarządzania konfiguracją będzie dodatkowym atutem.
- Certyfikaty AWS będą dodatkowym atutem.
- Ciekawość dotycząca stablecoinów i styku Web2 z Web3 będzie dodatkowym atutem.