Lightspeed Commerce to firma SaaS tworząca chmurowe technologie sprzedażowe i płatnicze dla sklepów detalicznych, restauracji, firm z branży golfowej oraz przedsiębiorstw hurtowych. Jej platforma łączy sprzedaż omnichannel, zarządzanie zapasami, handel elektroniczny, płatności i uzgadnianie rozliczeń, narzędzia do zarządzania personelem i naliczania wynagrodzeń, analitykę, w tym Lightspeed AI, integracje sprzętowe, finansowanie działalności oraz funkcje hurtowe za pośrednictwem NuORDER. Firma koncentruje się na skalowalnych, elastycznie konfigurowalnych systemach dla przedsiębiorstw działających w wielu lokalizacjach i obsługuje około 150 000 lokalizacji klientów na całym świecie. Pracownicy Lightspeed Commerce tworzą produkty łączące handel stacjonarny i internetowy w różnych sektorach gospodarki.
Starszy inżynier ds. analityki — praca zdalna w Kanadzie
Starszy inżynier ds. analityki tworzący modele danych finansowych, modeli wejścia na rynek, produktu i operacji dla chmurowej platformy handlowej Lightspeed Commerce. Osoba na tym stanowisku odpowiada za potoki danych, dokumentację i podstawy analityczne wykorzystywane w całej firmie.
Opis
- Tworzenie modeli danych na potrzeby raportowania finansowego, analityki wejścia na rynek oraz analiz produktu i operacji
- Dostarczanie skalowalnych i łatwych w utrzymaniu rozwiązań poprzez przyrostowe wydania i iteracje oparte na informacji zwrotnej
- Przekładanie niejednoznacznych potrzeb działów finansów, operacji przychodowych, marketingu i produktu na określone plany techniczne wraz z szacunkami nakładu pracy
- Współpraca w ramach architektury Hub & Spoke z właścicielami danych źródłowych, programistami Looker i LookML po stronie odbiorców danych oraz zespołami domenowymi
- Utrzymywanie dokumentacji obejmującej definicje kolumn, kontrakty modeli i decyzje architektoniczne
- Identyfikowanie przyczyn źródłowych i wdrażanie usprawnień systemowych
- Utrzymywanie kondycji potoków poprzez proaktywny monitoring, reagowanie na incydenty i wykrywanie ryzyka
- Zarządzanie zobowiązaniami sprintu oraz wspieranie planowania, rozkładania zadań, szacowania i ustalania priorytetów
- Wspieranie młodszych inżynierów poprzez mentoring, przeglądy kodu i sesje nauki technicznej
- Tworzenie kanonicznych modeli danych integrujących rozproszone dane CRM, ERP i platform produktowych
Wymagania
- Zaawansowana znajomość SQL, w tym optymalizacji zapytań, praktyk tworzenia łatwego w utrzymaniu kodu oraz metod analitycznych, takich jak funkcje okienkowe
- Doświadczenie w tworzeniu korporacyjnych modeli wymiarowych w nowoczesnych chmurowych hurtowniach danych, w tym BigQuery lub Snowflake
- Znajomość partycjonowania, wzorców przetwarzania przyrostowego i dostrajania wydajności
- Praktyczne doświadczenie w modelowaniu systemów SaaS, CRM lub ERP, takich jak Salesforce lub NetSuite
- Umiejętność przekładania modeli obiektowych CRM i ERP na schematy wymiarowe
- Doświadczenie produkcyjne z Dataform lub dbt, w tym z materializacjami, strategiami przyrostowymi, snapshotami i makrami
- Znajomość GDPR, SOX i mechanizmów kontroli dostępu do danych
- Doświadczenie z CI/CD, automatycznymi testami, lintowaniem i procesami wdrażania będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z Pythonem lub JavaScriptem na potrzeby narzędzi inżynierii danych będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z LookML lub porównywalną warstwą semantyczną będzie dodatkowym atutem
- Znajomość kontraktów danych do walidacji potoków będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z narzędziami programistycznymi wspomaganymi przez AI lub LLM będzie dodatkowym atutem
- Znajomość domeny przychodów i finansów będzie dodatkowym atutem
- Kandydaci muszą ujawnić informacje o wyrokach skazujących, a weryfikacja karalności jest częścią procesu rekrutacji
- Kandydaci muszą być prawnie upoważnieni do pracy w kraju, w którym ogłoszono stanowisko, oraz rozwiązać wszelkie kwestie związane z koniecznością sponsorowania wizy
Benefity
- Elastyczne zasady pracy i polityka pracy zdalnej
- Elastyczny płatny czas wolny
- Opcje na akcje w ramach programu udziałowego Lightspeed
- Składki emerytalne lub składki pracodawcy na RRSP w wysokości do 4% wynagrodzenia podstawowego, maksymalnie 5000 dolarów
- Szkolenia i stałe możliwości nauki
- Roczny kredyt w wysokości 500 dolarów na zdrowie i dobre samopoczucie
- Płatny czas na wolontariat lub jeden dzień wolontariatu
- Nieoprocentowane pożyczki w ramach programu zakupu technologii dla pracowników na kwalifikujące się produkty Apple
- Rozszerzony urlop rodzicielski, płatny urlop i wsparcie dla nowych rodziców
- Ubezpieczenie zdrowotne, dentystyczne, okulistyczne, na życie i od niezdolności do pracy dla pracowników oraz uprawnionych osób na ich utrzymaniu
- Internetowa platforma wsparcia zdrowia psychicznego oraz usługi doradcze i coachingowe
- Możliwości mobilności międzynarodowej
- Grupy zainteresowań, sieci pracownicze, komitety społeczne i sponsorowane drużyny sportowe
- Program zakupu komputera na prywatnego MacBooka
- Polityka nieograniczonego płatnego czasu wolnego
- Możliwość pracy niemal z dowolnego miejsca na świecie przez 60 dni w roku
- Przekąski biurowe, kawa, herbata, cotygodniowe naleśniki, lunch i happy hour
- Możliwości rozwoju kariery
- Inwestycje w doświadczenia programistów i narzędzia