LSEG (London Stock Exchange Group) to globalna firma rozwijająca infrastrukturę rynków finansowych i rozwiązania fintech dla instytucji działających na rynkach kapitałowych. Jej działalność obejmuje dane i analitykę, rynki kapitałowe oraz obsługę potransakcyjną. Firma dostarcza indeksy finansowe, dane rynkowe, narzędzia analityczne, usługi handlowe i infrastrukturę potransakcyjną. LSEG wspiera pozyskiwanie kapitału, zarządzanie ryzykiem i bilansem oraz dostęp do rynków międzynarodowych, łącząc wiedzę finansową z technologią. Skala działalności i różnorodność wyspecjalizowanych zespołów sprawiają, że firma może być interesującym pracodawcą dla specjalistów z obszarów finansów, danych, technologii, analityki i usług biznesowych.
Starszy inżynier danych Azure w LSEG — Hyderabad, praca stacjonarna
Kieruj rozwojem platform danych Azure dla infrastruktury rynków finansowych LSEG. Twórz bezpieczne rozwiązania Fabric i Purview, potoki produkcyjne, procesy DevOps oraz produkty danych gotowe do analiz.
Opis
- Współpracuj z klientami, interesariuszami i dostawcami, aby definiować założenia rozwiązań, modele informacji oraz potrzeby dotyczące dokumentacji.
- Ustanawiaj spójne standardy modelowania, projektowania i kodowania w całym programie.
- Koordynuj wymagania dotyczące bezpieczeństwa, jakości danych, infrastruktury, skalowalności, wydajności i innych wymagań niefunkcjonalnych.
- Ustalaj priorytety i realizuj działania w cyklu życia oprogramowania.
- Twórz narzędzia i aplikacje z czystym, wydajnym kodem.
- Automatyzuj zadania operacyjne za pomocą odpowiednich narzędzi i skryptów.
- Projektuj, wdrażaj i nadzoruj praktyki DevOps oraz CI/CD.
- Współpracuj z zespołami wewnętrznymi, właścicielami produktów, jednostkami biznesowymi i dostawcami, aby rozwiązywać problemy i ulepszać produkty.
- Mentoruj programistów, zapewniając wskazówki techniczne, porady i coaching.
- Wspieraj ekspertów merytorycznych i liderów technicznych w realizacji zobowiązań dotyczących dostarczania rozwiązań.
- Twórz i obsługuj bezpieczne, zgodne z wymaganiami, wydajne, uporządkowane i niezawodne produkcyjne potoki przetwarzania danych.
- Projektuj, wdrażaj, monitoruj i ulepszaj platformy oraz potoki danych.
- Twórz przepływy pracy Azure na potrzeby inżynierii danych, pozyskiwania, kuracji, transformacji i ładowania danych.
- Udostępniaj magazyny, przetwarzaj dane strumieniowe i wsadowe, stosuj zasady transformacji, bezpieczeństwa i retencji, diagnozuj wąskie gardła oraz łącz się z zewnętrznymi źródłami danych.
- Dostarczaj rozwiązania z wykorzystaniem Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Stream Analytics, Azure Databricks, Azure Blob Storage i Microsoft Purview.
- Łącz i przekształcaj dane strukturalne oraz niestrukturalne na potrzeby zastosowań analitycznych.
- Współtwórz i opracowuj solidne projekty oraz architektury oprogramowania.
- Kieruj dostarczaniem rozwiązań technologicznych i wyznaczaj kierunek pracy zespołu inżynierskiego.
Wymagania
- Co najmniej 10 lat doświadczenia w branży IT.
- Co najmniej 5 lat odpowiedniego doświadczenia w pracy z platformami danych w usługach finansowych i ofertą Azure PaaS.
- Rozległe doświadczenie z Fabric, Snowflake, Microsoft Purview, Fabric lub Databricks, Data Factory, Data Lake, Azure Monitor, ADLS, Azure Functions, Log Analytics, Azure Container Apps i Solidatus.
- Biegłość w SQL i Pythonie; doświadczenie z PySpark będzie dodatkowym atutem.
- Dobra znajomość praktyk bezpieczeństwa z wykorzystaniem Azure Key Vault, Microsoft Entra ID, RBAC i Azure Monitor.
- Dobra znajomość koncepcji sieciowych Azure.
- Dobra znajomość UML.
- Praktyczna znajomość narzędzi DevOps i Terraform.
- Dobra znajomość interfejsów REST API.
- Znajomość zwinnych praktyk wytwarzania oprogramowania, w tym Scrum.
- Umiejętność kierowania zespołem.
- Umiejętność efektywnej pracy zarówno samodzielnej, jak i zespołowej.
- Doświadczenie w pracy ze zwinnymi zespołami w różnych lokalizacjach.
- Certyfikaty Azure DP-203 i DP-900 będą dodatkowym atutem.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne, prezentacyjne, dokumentacyjne i interpersonalne.
- Umiejętność organizowania pracy w szybko zmieniającym się środowisku, w którym zmieniają się wymagania i priorytety.
- Umiejętność krytycznego myślenia i kreatywnego rozwiązywania problemów.
Benefity
- Opieka zdrowotna
- Wsparcie w planowaniu emerytalnym
- Płatne dni wolontariatu
- Inicjatywy na rzecz dobrego samopoczucia