
Hello Heart to firma z branży technologii medycznych. Jej aplikacja mobilna pomaga monitorować zdrowie serca i o nie dbać. Uczestnicy mogą śledzić ciśnienie krwi, otrzymywać wskazówki w czasie rzeczywistym oraz korzystać ze spersonalizowanych informacji, które pomagają kształtować zdrowsze nawyki. Hello Heart współpracuje z pracodawcami, planami ubezpieczeń zdrowotnych i związkami zawodowymi, udostępniając te narzędzia pracownikom i członkom oraz koncentrując się na ochronie osobistych informacji medycznych. Firma działa w obszarze ochrony zdrowia i wellness, łącząc technologię z wiedzą medyczną, by wspierać partnerów i osoby, którym służą.
Starszy analityk danych GTM
Analizuj skuteczność wprowadzania na rynek platformy Hello Heart do profilaktyki chorób serca. Twórz potoki SQL, pulpity BI i analizy, które wspierają podejmowanie decyzji w różnych zespołach.
145 000 $ – 160 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiAnalityk danychOpis
- Współpracuj z zespołami marketingu, finansów, produktu, sprzedaży, spraw medycznych i obsługi klienta, aby doprecyzowywać potrzeby biznesowe i dostarczać praktyczne analizy.
- Analizuj dane, aby odkrywać wzorce, trendy i możliwości rozwoju oraz usprawniania operacji.
- Ustalaj i koordynuj wymagania dotyczące gromadzenia danych w różnych systemach i zespołach.
- Twórz, ulepszaj i automatyzuj potoki danych za pomocą SQL, AI i nowoczesnych narzędzi inżynierii danych.
- Dostarczaj dokładne raporty na czas i na dużą skalę.
- Twórz i utrzymuj interaktywne pulpity, które umożliwiają zespołom GTM i produktu samodzielne przygotowywanie raportów.
- Wyszukuj możliwości usprawniania procesów i zwiększania efektywności pracy z danymi.
- Przedstawiaj złożone wnioski w formie czytelnych wizualizacji i prezentacji dla kadry kierowniczej oraz partnerów zewnętrznych.
Wymagania
- Tytuł licencjata w dziedzinie ilościowej lub biznesowej albo równoważne doświadczenie zawodowe.
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w zaawansowanej pracy z SQL, raportowaniu, analizie danych i/lub wizualizacji danych.
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w używaniu Pythona w projektach z zakresu analityki danych lub data science.
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w pracy z narzędziami BI lub analitycznymi, takimi jak Looker, Tableau czy Power BI.
- Doświadczenie zawodowe we wspieraniu potrzeb różnych działów w zakresie danych, na przykład marketingu, produktu lub finansów.
- Umiejętność dbania o jakość danych i przeprowadzania kontroli poprawności.
- Dobre umiejętności rozwiązywania problemów.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej.
- Umiejętność prowadzenia wielu zadań jednocześnie i dostosowywania się do zmian.
- Umiejętność samodzielnej pracy i współpracy z różnymi zespołami.