Hello Heart ist ein Gesundheitstechnologieunternehmen, dessen mobile App Menschen dabei unterstützt, ihre Herzgesundheit zu überwachen und zu verbessern. Mitglieder können ihren Blutdruck erfassen, Tipps in Echtzeit erhalten und personalisierte Erkenntnisse nutzen, um gesündere Gewohnheiten zu entwickeln. Hello Heart arbeitet mit Unternehmen, Gesundheitsplänen und Gewerkschaften zusammen, um Beschäftigten und Mitgliedern diese Angebote bereitzustellen. Dabei liegt ein besonderer Schwerpunkt auf dem Schutz persönlicher Gesundheitsdaten. Das Unternehmen ist im Gesundheits- und Wellnessbereich tätig und verbindet Technologie mit Gesundheitskompetenz, um seine Partner und die Menschen, die sie unterstützen, zu begleiten.
Senior GTM-Datenanalyst
Analysiere die Go-to-Market-Performance der Plattform von Hello Heart zur Herz-Kreislauf-Prävention. Erstelle SQL-Pipelines, BI-Dashboards und Analysen als Entscheidungsgrundlage für verschiedene Teams.
Vereinigte Staaten145.000 $ – 160.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalystBeschreibung
- Arbeite mit Marketing, Finanzen, Produkt, Vertrieb, Medical Affairs und Customer Success zusammen, um Geschäftsanforderungen zu klären und umsetzbare Analysen bereitzustellen.
- Analysiere Daten, um Muster, Trends und Möglichkeiten für Wachstum und betriebliche Verbesserungen zu erkennen.
- Lege Anforderungen an die Datenerhebung über Systeme und Teams hinweg fest und stimme sie ab.
- Erstelle, verbessere und automatisiere Datenpipelines mit SQL, KI und modernen Tools für Data Engineering.
- Stelle zeitnah und in großem Umfang präzise Berichte bereit.
- Erstelle und pflege interaktive Dashboards, mit denen GTM- und Produktteams eigenständig Berichte erstellen können.
- Finde Möglichkeiten, Prozesse und Effizienz in der Datenumgebung zu verbessern.
- Bereite komplexe Erkenntnisse in verständlichen Visualisierungen und Präsentationen für Führungskräfte und externe Partner auf.
Anforderungen
- Bachelorabschluss in einem quantitativen oder betriebswirtschaftlichen Fach oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit fortgeschrittenem SQL, Reporting, Datenanalyse und/oder Datenvisualisierung.
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit Python für Datenanalyse- oder Data-Science-Projekte.
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit BI- oder Analysetools wie Looker, Tableau oder Power BI.
- Berufserfahrung in der Unterstützung abteilungsübergreifender Datenanforderungen, etwa in Marketing, Produkt oder Finanzen.
- Fähigkeit, die Datenqualität zu sichern und Plausibilitätsprüfungen durchzuführen.
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, mehrere Aufgaben zu bewältigen und sich auf Veränderungen einzustellen.
- Fähigkeit, selbstständig und teamübergreifend zu arbeiten.