Cloudera to firma oferująca korporacyjną chmurę danych, która pomaga organizacjom zarządzać danymi, zapewniać ich zgodność z wymaganiami oraz analizować je w środowiskach hybrydowych. Jej platforma obsługuje nowoczesne architektury danych, w tym otwarte jeziora danych typu lakehouse, siatki danych i ujednolicone struktury danych, a także rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i inżynierii danych. Cloudera obsługuje sektory takie jak usługi finansowe, telekomunikacja, ochrona zdrowia i logistyka, umożliwiając zespołom pracę z danymi na dużą skalę oraz przekształcanie złożonych informacji w praktyczne wnioski operacyjne.
Inżynier oprogramowania II — obiektowa pamięć masowa Apache Ozone w Cloudera, model hybrydowy, Singapur
Twórz rozproszone systemy pamięci masowej Apache Ozone i Ratis w Cloudera. Współtwórz otwartą infrastrukturę big data, HDFS i wielkoskalową pamięć obiektową.
Opis
- Rozwijać kluczowe funkcje Apache Ozone i Apache Ratis
- Współtworzyć rozwój HDFS
- Budować wysoce skalowalną rozproszoną pamięć obiektową obsługującą tysiące węzłów i dziesiątki miliardów obiektów
- Rozwiązywać złożone problemy inżynierii systemowej
- Bezpośrednio współtworzyć projekty Apache o otwartym kodzie źródłowym
- Wspierać krytyczne zgłoszenia klientów, jednocześnie pogłębiając wiedzę o platformie danych Cloudera
- Reprezentować Cloudera i Apache Ozone na konferencjach technicznych i spotkaniach społeczności
Wymagania
- Stopień licencjata, magistra lub doktora w dziedzinie informatyki
- Stopień magistra i 1–2 lata odpowiedniego doświadczenia branżowego albo stopień licencjata i co najmniej 2 lata odpowiedniego doświadczenia branżowego
- Bardzo dobra znajomość programowania backendowego w Javie albo biegłość w C++ i średniozaawansowana znajomość Javy
- Praktyczne doświadczenie programistyczne oraz solidna znajomość struktur danych i algorytmów informatycznych
- Doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu oprogramowania systemowego
- Znajomość architektury komputerów, pamięci masowej, sieci oraz podsystemów wejścia-wyjścia
- Konsekwentne stosowanie zasad czystego kodu, dbałość o szczegóły i silne nastawienie na jakość
- Umiejętność skutecznej komunikacji ustnej i pisemnej
- Doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu wielkoskalowych systemów rozproszonych, w tym skalowania, replikacji, spójności i wysokiej dostępności, będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z rozproszonymi systemami pamięci masowej, systemami plików, wewnętrznymi mechanizmami przechowywania baz danych, pamięcią NoSQL lub rozproszonymi tablicami haszującymi będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w dostrajaniu wydajności, lokalizowaniu wąskich gardeł i wdrażaniu optymalizacji będzie dodatkowym atutem
- Dobra znajomość Apache Hadoop będzie dodatkowym atutem
- Udokumentowany wkład w projekty open source będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z projektami ekosystemu Apache Hadoop, takimi jak MapReduce, HBase, Hive lub Spark, będzie dodatkowym atutem
- Znajomość Paxos, Raft lub porównywalnych protokołów rozproszonego konsensusu będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Atrakcyjny płatny urlop
- Dni wolne od pracy i komunikacji służbowej wspierające równowagę między życiem zawodowym a prywatnym
- Elastyczna polityka pracy z domu
- Programy wspierające zdrowie psychiczne i fizyczne
- Refundacja kosztów telefonu i internetu
- Dostęp do stałego rozwoju zawodowego
- Kompleksowy pakiet świadczeń i konkurencyjne warunki
- Płatny czas na wolontariat
- Grupy wsparcia pracowników