Sigma Software Group to międzynarodowa firma konsultingowa z branży technologicznej, założona w 2002 roku. Jej zespoły zajmują się tworzeniem oprogramowania, projektowaniem graficznym, testowaniem i wsparciem technicznym dla klientów z takich sektorów jak motoryzacja, opieka zdrowotna, telekomunikacja, lotnictwo, bankowość, gry, nieruchomości i reklama. Firma zatrudnia specjalistów IT do pracy nad złożonymi projektami inżynieryjnymi oraz wspiera rozwój zawodowy poprzez mentoring i ciągłe doskonalenie. Możliwość pracy zdalnej jest częścią modelu pracy firmy, a jej projekty są realizowane dla organizacji takich jak AstraZeneca, Scania i SAS.
Inżynier niezawodności serwisów — praca zdalna z Ukrainy
Twórz niezawodne i bezpieczne platformy chmurowe AI dla firm biotechnologicznych i farmaceutycznych. Opracowuj automatyzację, obserwowalność i infrastrukturę na potrzeby wdrożeń korporacyjnych.
Opis
- Wyznaczaj i monitoruj cele poziomu usług oraz budżety błędów dla kluczowych usług platformy
- Twórz i ulepszaj potoki CI/CD, aby zapewniać niezawodne wydania oprogramowania
- Projektuj i obsługuj skalowalną infrastrukturę chmurową z użyciem Infrastructure-as-Code
- Wdrażaj monitorowanie, rejestrowanie, śledzenie i alertowanie w całej platformie
- Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi, aby uwzględniać praktyki niezawodności na wszystkich etapach rozwoju
- Koordynuj reagowanie na incydenty i prowadź ich analizy po zakończeniu
- Automatyzuj zadania operacyjne, aby ograniczać pracę ręczną i zwiększać wydajność
- Wspieraj bezpieczeństwo i zgodność z wymaganiami przy wdrożeniach korporacyjnych
- Dbaj o skalowalność, niezawodność i dostępność platformy
- Pomagaj kształtować architekturę infrastruktury i strategię operacyjną
Wymagania
- Co najmniej cztery lata doświadczenia w obszarze niezawodności serwisów, DevOps lub inżynierii platform
- Praktyczne doświadczenie z Kubernetes, Dockerem i orkiestracją kontenerów
- Solidne doświadczenie z platformami chmurowymi, najlepiej AWS
- Praktyczne doświadczenie z Terraform, Pulumi lub innym narzędziem Infrastructure-as-Code
- Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do obserwowalności i monitorowania, takich jak Datadog, Grafana lub Prometheus
- Znajomość zarządzania incydentami i obsługi systemów produkcyjnych
- Znajomość praktyk bezpieczeństwa i korporacyjnych standardów zgodności
- Doświadczenie z Pythonem lub Go w skryptowaniu i automatyzacji
- Dobre umiejętności komunikacyjne i pracy zespołowej
- Znajomość angielskiego na poziomie wyższym średnio zaawansowanym
Benefity
- Możliwość pracy zdalnej
- Udział w tworzeniu produktów o znaczącym wpływie
- Możliwość współkształtowania decyzji inżynieryjnych od wczesnego etapu
- Praca w międzynarodowych zespołach
- Udział w projekcie biotechnologicznym opartym na AI, którego celem jest zwiększenie wydajności produkcji farmaceutycznej i poprawa dostępności leków ratujących życie