Astreya świadczy zarządzane usługi IT i dostarcza rozwiązania technologiczne dla organizacji działających w złożonym środowisku cyfrowym. Zakres jej działalności obejmuje zarządzanie centrami danych i sieciami, usługi cyfrowego miejsca pracy, inżynierię cyfrową, cyberbezpieczeństwo oraz logistykę IT. Firma łączy wiedzę konsultingową z ramami operacyjnymi, pomagając zespołom poprawiać wydajność technologii, wspierać produktywność i traktować IT jako strategiczną część biznesu.
Architekt rozwiązań III — Power Platform i AI (praca zdalna w Indiach)
Projektowanie i nadzorowanie rozwiązań Power Platform, AI, danych oraz aplikacji niestandardowych w regulowanych środowiskach GxP. Kierowanie standardami architektonicznymi, bezpieczeństwem, kontrolami SDLC i wsparciem technicznym zespołów deweloperskich.
Opis
- Definiowanie kompleksowych architektur aplikacji niestandardowych i konfigurowanych, które spełniają potrzeby biznesowe oraz standardy korporacyjne.
- Ocena wariantów budowy lub zakupu oraz nadzorowanie jakości wdrożeń w zespole tworzącym rozwiązania.
- Utrzymywanie standardów architektonicznych i udział w zarządzaniu Radą ds. przeglądu architektury.
- Współpraca z liderami i ekspertami merytorycznymi w celu stworzenia pełnego obrazu strategii organizacji, procesów, informacji i zasobów IT.
- Dopasowywanie celów przedsiębiorstwa i inwestycji IT w obszarach Power Platform, niestandardowych skryptów oraz projektowania potoków danych i schematów.
- Promowanie odpowiedzialnego korzystania z narzędzi programistycznych wspomaganych przez AI oraz nadzorowanie architektur niestandardowych LLM, agentów biznesowych, GPT i agentowych przepływów pracy.
- Przekształcanie opisów biznesowych w modele techniczne i udokumentowane widoki architektury.
- Stosowanie standardów bezpiecznego kodowania i zarządzania sekretami w całym zespole deweloperskim.
- Utrzymywanie zgodności z SDLC w regulowanych środowiskach GxP, w tym identyfikowalności wymagań, dowodów testów i dokumentacji wydań.
- Mentorowanie deweloperów i inżynierów rozwiązań oraz zapewnianie kierownictwa technicznego.
- Rozwiązywanie problemów architektonicznych i projektowych dotyczących programowania niestandardowego, platform low-code, potoków danych i rozwiązań wykorzystujących AI.
Wymagania
- Tytuł licencjata lub równoważny uzyskany na czteroletnich studiach oraz 7–15 lub więcej lat odpowiedniego doświadczenia albo równoważne połączenie wykształcenia i doświadczenia.
- Udokumentowana umiejętność projektowania rozwiązań Microsoft Power Platform, w tym Power Apps, Power Automate, Power BI i Dataverse, wraz z programowaniem w Pythonie, SQL oraz tworzeniem rozwiązań opartych na API.
- Praktyczna znajomość projektowania rozwiązań AI i LLM, w tym agentowych przepływów pracy oraz tworzenia niestandardowych GPT lub agentów biznesowych.
- Ugruntowane relacje zawodowe z kadrą kierowniczą wyższego szczebla oraz zewnętrznymi interesariuszami w obszarze architektury i tworzenia rozwiązań.
- Umiejętność trafnego osądu przy wyborze metod i technik opracowywania rozwiązań.
- Umiejętność łączenia wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych z decyzjami technicznymi w celu stworzenia solidnej architektury rozwiązania.
- Doświadczenie w regulowanych środowiskach z walidowanymi kontrolami SDLC, w tym identyfikowalnością, dowodami testów i wzajemną weryfikacją, jest zdecydowanie preferowane.
- Umiejętność stosowania się do wskazówek przełożonych, samodzielnej pracy i utrzymywania motywacji.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność rozwiązywania problemów.
- Zdolność do wykonywania obowiązków biurowych, które mogą obejmować długotrwałe siedzenie lub stanie.
- Zdolność do przemieszczania się między lokalizacjami w obrębie biura.
- Umiejętność korzystania z komputera.
- Umiejętność skutecznego komunikowania się.
- Niektóre stanowiska mogą obejmować sporadyczne, powtarzalne ruchy nadgarstków, dłoni lub palców.
- Certyfikat TOGAF jest preferowany.
- Certyfikat architekta Azure lub AWS jest preferowany.
- Preferowane jest doświadczenie w środowiskach regulowanych przez GxP, w naukach biologicznych lub badaniach klinicznych.
- Preferowane jest doświadczenie w stosowaniu praktyk bezpiecznego kodowania i narzędzi do zarządzania sekretami, takich jak Azure Key Vault lub AWS Secrets Manager.