Det innsendte profilinnholdet for SAIC ser ut til å beskrive Bitly i stedet for SAIC. Det beskriver en skybasert SaaS-plattform for lenkehåndtering og QR-koder, med funksjoner som URL-forkorting, dynamiske QR-koder, merkevarede lenker, lenkeanalyse, sporing av UTM-kampanjer, mobilvennlige landingssider, digitale visittkort, API-er for utviklere og AI-forbedrede funksjoner. Produktteksten retter seg mot markedsførere, utviklere og virksomhetsteam på tvers av bransjer som detaljhandel, forbruksvarer, hotell- og restaurantnæringen, medier, helsevesen, finans og utdanning, med vekt på integrasjoner, analyse og funksjoner for virksomheter. Informasjonen bør verifiseres før den brukes til å representere SAIC eller selskapets rekrutteringsvirksomhet.
GIS-analytiker hos SAIC – California hybrid
GIS-analytiker som støtter inventering, konvertering og kvalitetssikring av marinens miljødata. Rollen bruker ArcGIS Pro og Python til å produsere kompatible geospatiale lag for SAICs oppdrag og forsvarsprogrammer.
Beskrivelse
- Kartlegg og evaluer marinens miljødataressurser på en helhetlig måte
- Transformer og konverter kildedata til geospatiale lag som oppfyller marinens standarder
- Arbeid med datasett for miljøoverholdelse, kulturminner, naturressurser samt risiko for fugle- og viltkollisjoner med luftfartøy (BASH)
- Koordiner, fullfør og dokumenter prosjektarbeid i et samarbeidsorientert team
Krav
- Bachelorgrad med minst to års relevant erfaring; tilsvarende ytterligere erfaring kan erstatte graden
- Praktisk erfaring med Esri-programvare, særlig ArcGIS Pro
- Erfaring med å konvertere ulike kilder, inkludert ikke-geospatiale tabeller og CAD-filer, til standardiserte geospatiale formater
- Gode muntlige og skriftlige kommunikasjonsevner, inkludert evne til å dokumentere metoder og resultater på en effektiv måte
- Gode organisasjons- og oppgavestyringsevner for håndtering av flere datasett, oppgaver og tidsfrister i et team
- Evne til å skrive Python-skript som forbedrer effektiviteten og automatiserer tilbakevendende inventerings- og datautviklingsarbeid
- Kvalifisert til å oppnå Public Trust
- Foretrukket: Kjennskap til marinens geospatiale datastandarder, inkludert SDSFIE-datamodellen
- Foretrukket: Erfaring med GIS-data for programmer innen miljø, kulturminner, naturressurser samt risiko for fugle- og viltkollisjoner med luftfartøy (BASH)
- Foretrukket: Erfaring med Power BI eller sammenlignbare verktøy for business intelligence
- Foretrukket: Erfaring med validering av data og kvalitetskontroller ved hjelp av RBJ-filer og/eller Python-skript