Sartorius utvikler teknologi som støtter forskning innen biovitenskap og biofarmasøytisk produksjon. Divisjonen Lab Products & Services leverer laboratorieinstrumenter og forbruksvarer til legemiddel- og biofarmasøytisk forskning, kvalitetskontroll og akademiske laboratorier. Gjennom Bioprocess Solutions tilbyr selskapet engangssystemer og annet utstyr som brukes til å produsere biologiske legemidler, vaksiner samt celle- og genterapier. Sartorius har hovedkontor i Göttingen i Tyskland og betjener kunder over hele verden gjennom et globalt nettverk av produksjons- og salgssteder samt cirka 14 600 medarbeidere.
Applikasjonsforsker innen dataanalyse – bioprosessering (Sartorius, fjernarbeid fra Irland)
Bli applikasjonsforsker innen dataanalyse hos Sartorius og støtt biofarmasøytiske kunder over hele Europa. Bruk Umetrics' analyseløsninger på produksjonsutfordringer, kundeprosjekter og initiativer for prosessforbedring.
Beskrivelse
- Hjelpe biofarmasøytiske og farmasøytiske kunder med å håndtere komplekse prosess- og forretningsutfordringer ved hjelp av avansert dataanalyse
- Implementere avanserte analyseløsninger i kundemiljøer
- Være fagekspert i kundeprosjekter og samtidig støtte salgsforberedende og etterfølgende aktiviteter over hele Europa
- Evaluere prosess- og produksjonsdata og bygge datadrevne modeller med Umetrics-programvarepakken
- Samarbeide med kunder for å styrke prosessforståelsen, forbedre ytelsen og avdekke muligheter gjennom dataanalyse
- Koordinere med regionale kolleger om globale kundekontoer
- Gi opplæring og teknisk bistand for SIMCA®, MODDE®, SIMCA-online® og relaterte analyseprodukter
- Utvikle varige kunderelasjoner som støtter vellykket levering og langsiktige partnerskap
- Utarbeide teknisk dokumentasjon, applikasjonsnotater, presentasjoner og prosjektrapporter
- Samle inn kundetilbakemeldinger og dele innsikt som bidrar til fremtidig utvikling av analyseløsninger
- Representere Sartorius på konferanser, seminarer, workshopper og bransjefora
- Bygge effektive arbeidsrelasjoner med interessenter på tvers av det interne og eksterne forretningsnettverket
Krav
- Mastergrad eller doktorgrad innen ingeniørfag, bioteknologi, bioprosessteknikk, livsvitenskap, dataanalyse, statistikk, informatikk eller et beslektet fagområde
- Bransjeerfaring fra biofarmasøytisk eller farmasøytisk virksomhet, med god forståelse av produksjon, prosessutvikling, MSAT eller relaterte driftsområder
- Erfaring med prosessdata, dataanalyse, prosessovervåking eller statistisk vurdering av produksjons- eller utviklingsprosesser
- Kunnskap om multivariat dataanalyse, maskinlæring, avansert statistikk, MSPC, PAT, QbD eller relaterte analysemetoder er en fordel
- Dokumentert interesse for å bygge avansert kompetanse innen dataanalyse og bruke datadrevne metoder til å løse kundeproblemer
- Erfaring med nedstrømsprosessering, kromatografi eller relaterte bioprosesseringsanvendelser er en stor fordel
- Gode kommunikasjons- og presentasjonsevner i kundevendte sammenhenger, inkludert evne til å forklare tekniske konsepter for ulike målgrupper
- Evne til å arbeide selvstendig og bidra effektivt i et internasjonalt team
- Erfaring med SIMCA®, MODDE® eller SIMCA-online® er en fordel
- Kunnskap om Python eller et annet skriptspråk er en fordel
- Erfaring med rådgivning, opplæring, prosjektledelse eller kundestøtte er en fordel
- Villighet til å reise regelmessig i Europa
- Må ha rett til å arbeide i Irland
Fordeler
- Mentorordning, lederutviklingsprogrammer og interne seminarer
- Mulighet for fjernarbeid
- Fleksible arbeidstider
- Omfattende introduksjon med tilgang til en virtuell plattform før oppstart
- Støttende teamarbeid og internasjonalt samarbeid
- Medarbeiderfellesskap med fokus på coaching, smidig arbeid og et nettverk for kvinner i næringslivet
- Helseordninger og tjenester for helsevurdering
- 37,5 timers arbeidsuke
- 25 feriedager pluss offentlige helligdager
- Privat helseforsikring
- Privat tannforsikring
- Gruppelivsforsikring
- Forsikring ved langvarig uførhet
- Sykle-til-jobben-ordning, betalt av medarbeideren
- Innskuddsbasert tjenestepensjon