Mindrift
Mindrift
Mindrift ir mākslīgā intelekta talantu tirgus un SaaS platforma, kas savieno profesionālus darba veicējus un konkrētu jomu ekspertus ar tehnoloģiju uzņēmumu mākslīgā intelekta apmācības un novērtēšanas projektiem. Kā Toloka daļa tā sadarbojas ar rakstniekiem, redaktoriem, kvalitātes nodrošināšanas speciālistiem, zinātniekiem un citiem jomu ekspertiem, kuri palīdz veidot apmācības datus, novērtēt modeļu drošību un spriestspēju, izvērtēt multivides kvalitāti un radīt reālās pasaules scenārijus mākslīgā intelekta veiktspējas un uzticamības uzlabošanai. Mindrift piesaista un pārbauda darba veicējus, izmantojot novērtējumus un identitātes verifikāciju, pēc tam piedāvājot elastīgas, apmaksātas projektu iespējas mākslīgā intelekta apmācības un novērtēšanas jomā.

Vecākais Python datu skrāpēšanas inženieris, ārštata darbs attālināti

Veidojiet un pārvaldiet mērogojamas Python skrāpēšanas darbplūsmas Mindrift mākslīgā intelekta projektiem. Iegūstiet, validējiet un apstrādājiet strukturētus datus no sarežģītām, dinamiskām tīmekļa vietnēm.

Apraksts

  • Vadiet specializētas skrāpēšanas darbplūsmas Tendem projektam un reālās pasaules lietojumiem
  • Pārvaldiet pilna cikla datu ieguvi sarežģītās tīmekļa vietnēs
  • Piegādājiet pilnīgas, precīzas un uzticamas strukturētas datu kopas
  • Izmantojiet pieejamos rīkus un pielāgotas darbplūsmas, lai paātrinātu apkopošanu, validēšanu un uzdevumu izpildi
  • Skrāpējiet dinamiskus un interaktīvus avotus, pielāgojoties ar JavaScript renderētam saturam un mainīgai vietņu darbībai
  • Uzturiet datu kvalitāti, izmantojot validēšanu, pārbaudes starp avotiem, formatēšanas standartus un sistemātisku pārskatīšanu
  • Mērogojiet liela apjoma skrāpēšanu, izmantojot efektīvu pakešu vai paralēlo apstrādi
  • Uzraugiet kļūmes un saglabājiet stabilitāti, reaģējot uz nelielām vietņu struktūras izmaiņām
  • Izmantojiet Apify, OpenRouter un saistītās tehnoloģijas kopā ar tehniskajām zināšanām un pielāgotiem risinājumiem

Prasības

  • Nepieciešama vismaz piecu gadu atbilstoša pieredze datu inženierijā, tīmekļa skrāpēšanā, automatizācijā vai programmatūras izstrādē
  • Bakalaura vai maģistra grāds inženierzinātnēs, lietišķajā matemātikā, datorzinātnēs vai līdzīgā tehniskā jomā tiks uzskatīts par priekšrocību
  • Stabili praktiskie pamati skriptēšanā, automatizācijā un datu ieguves darbplūsmās
  • Plaša Python skrāpēšanas pieredze ar BeautifulSoup, Selenium vai līdzīgiem rīkiem, JavaScript un AJAX saturu, bezgalīgo ritināšanu un caur starpniekserveriem pieejamām API
  • Spēja iegūt informāciju no sarežģītām struktūrām, piemēram, hierarhijām, arhivētām lapām un nekonsekventa HTML
  • Pieredze datu tīrīšanā, normalizēšanā un validēšanā strukturētai piegādei CSV, JSON vai Google Sheets formātā
  • Pierādīta pieredze pretsrobotu pasākumu un mainīgu vietņu struktūru pārvaldībā lielā mērogā
  • Praktiska pieredze darbā ar AWS vai līdzvērtīgu mākoņinfrastruktūru un Docker konteinerizāciju
  • Pieredze LangChain, OpenRouter vai līdzīgu LLM ietvaru izmantošanā automatizācijas uzdevumiem
  • Ļoti rūpīga pieeja darbam un spēcīga koncentrēšanās uz datu precizitāti
  • Spēja strādāt patstāvīgi un efektīvi novērst problēmas
  • GitHub profils tiks uzskatīts par priekšrocību
  • Nepieciešamas angļu valodas zināšanas vismaz B2 jeb augstākajā vidējā līmenī

Priekšrocības

  • Ārštata darbs
  • Nepilna laika attālināts darba grafiks
  • Aktīvo projektu periodos aptuveni 10–20 stundas nedēļā
  • Iespēja strādāt pie inovatīviem tehnoloģiju projektiem, izmantojot Mindrift platformu

Saistītās vakances

AmeriLife

Remote Customer Care Representative — AmeriLife

AmeriLife

Support callers with Medicare and insurance questions at AmeriLife, researching issues and resolving requests in a remote call center role. Handle sensitive customer information with care while serving applicants, policyholders, agents, and medical providers.

Atvērt