Develop Health ir veselības aprūpes tehnoloģiju uzņēmums, kas izstrādā ģeneratīvā mākslīgā intelekta un automatizācijas rīkus zāļu iepriekšējās atļaujas procesu pārvaldībai. Tā platforma savienojas ar elektronisko veselības ierakstu sistēmām un palīdz pārvaldīt veidlapu izvēli, pieteikumu iesniegšanu un turpmākos pasākumus, samazinot veselības aprūpes komandu administratīvo darbu. Sakārtojot nepieciešamo informāciju un ierobežojot novēršamas kļūdas, Develop Health veicina efektīvākus atļauju procesus un palīdz pakalpojumu sniedzējiem koncentrēties uz pacientu aprūpi.
Vecākais produktu inženieris, veselības aprūpes mākslīgais intelekts (hibrīddarbs)
Veido pilna cikla, mākslīgā intelekta darbinātas veselības aprūpes darbplūsmas uzņēmumā „Develop Health“. Uzlabo pabalstu pārbaudi un iepriekšējās atļaujas, lai paātrinātu zāļu pieejamību.
Apraksts
- Sadarbojies ar lietotājiem un iekšējām ieinteresētajām pusēm, lai noteiktu augstas vērtības veselības aprūpes problēmas, mērķētus risinājumus un izmērāmus panākumu rādītājus.
- Izstrādā pilna cikla funkcionalitāti, kas aptver aizmugursistēmas pakalpojumus, lietotāja saskarnes, datu modeļus, integrācijas un darbplūsmu infrastruktūru.
- Pievieno veselības aprūpes programmatūrai mākslīgā intelekta iespējas ar ražošanas līmeņa uzticamību un rezerves darbības scenārijiem.
- Pieņem praktiskus produktu un tehniskos kompromisus, vienlaikus nodrošinot komandas biedriem un kodēšanas aģentiem nepieciešamo kontekstu.
- Iekļauj produktos testēšanu, novērojamību, drošu ieviešanu un lietotāju atsauksmes, pēc tam pilnveido tos, balstoties uz rezultātiem.
- Uzņemies atbildību par galvenajām produkta jomām un klientu vai darbības rezultātiem, ko tās nodrošina.
- Virzi produkta attīstību, izmantojot klientu pierādījumus, darbības datus un tehniskos ierobežojumus.
- Mērogo arhitektūru un API, paplašinoties produktiem, integrācijām un darījumu apjomiem.
- Pilnveido inženierijas un produktu izstrādes praksi, kā arī mentorē citus inženierus.
- Attīsti zināšanas par pabalstu pārbaudi, iepriekšējām atļaujām, zāļu pieejamības darbplūsmām, veselības aprūpes datu ierobežojumiem un būtiskiem panākumu rādītājiem.
Prasības
- Vismaz trīs gadu pieredze tādas programmatūras izstrādē un ieviešanā, ko izmanto reāli klienti.
- Ražošanas pieredze visā tehnoloģiju kopumā.
- Spēcīgi programmatūras inženierijas pamati.
- Python un mūsdienīgas tipizētas priekšgala tehnoloģiju kopas prasmes.
- Spēja ātri kļūt produktīvam darbā ar TypeScript un React.
- Pieredze produktu pārvaldībā no izstrādes līdz piegādei.
- Spēcīga lietotājiem paredzētu produktu spriestspēja un izpildes prasmes.
- Pieredze darbā ar mākslīgo intelektu kā prioritāti, izmantojot kodēšanas aģentus un pārbaudot to rezultātus.
- Skaidra saziņa ar inženieriem, produktu partneriem, operatoriem un klientiem.
- Pieredze mākslīgā intelekta vai intensīvi automatizētu produktu ieviešanā ražošanā būs priekšrocība.
- Pieredze veselības aprūpē, klīniskajās darbplūsmās, elektroniskajos veselības ierakstos, maksātāju organizācijās, aptiekās vai citā regulētā nozarē būs priekšrocība.
- Agrīnas stadijas jaunuzņēmuma pieredze vai pierādīta spēja veiksmīgi strādāt ar lielu atbildību un ierobežotu struktūru būs priekšrocība.
- Pieredze darbplūsmu produktu, ar datiem bagātu saskarņu vai trešo pušu integrāciju izstrādē būs priekšrocība.
Priekšrocības
- Konkurētspējīga pamatalga.
- Nozīmīga kapitāla daļa agrīnas stadijas uzņēmumā.
- Veselības, zobārstniecības un redzes apdrošināšana.
- Elastīgs apmaksāts atvaļinājums.
- Augstas klases darbstacija.
- Budžets izstrādes rīkiem, tostarp mākslīgā intelekta rīkiem.